什麽是序列化

什麽是序列化，把程序中的對象或者變量，從內存中轉換為可存儲或可傳輸的過程稱為序列化。在 Python 中，這個過程稱為 pickling，在其他語言中也被稱為 serialization，marshalling，flattening 等。程序中的對象（或者變量）在序列化之後，就可以直接存放到存儲設備上，或者直接發送到網絡上進行傳輸。

序列化的逆向過程，即為反序列化（unpickling），就是把序列化的對象（或者變量）重新讀到內存中~

Python中序列化的模塊

json模塊

大部分編程語言都會提供處理json數據的接口，Python 2.6開始加入了json模塊，且把它作為一個內置模塊提供，無需下載即可使用。

json支持的數據格式有限，有int str list dict

Json模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

dumps和loads主要是在內存內操作，如下：

 import json
 
 list = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]
 
 list_str = json.dumps(list)
 print(list_str)     #["a", "b", "c"]
 
 list2 = json.loads(list_str)
 print(list2)        #[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

而dump和load是從文件內操作，如下：

 import json
 
 list = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]
 
 with open(‘test‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
     json.dump(list,f)
 
 with open(‘test‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f2:
     json.load(f2)

json模塊中的字符編碼問題

在Python3中，代碼中的字符串都是使用 unicode 格式存放的，序列化之後也是以unicode 格式存放，所以序列化和反序列化過程都不存在問題。

Python2中，代碼中的字符串是 str類型，str類型 和 unicode類型 的關系如下所示：

unicode -----> encode --------> str（例如為 utf-8編碼）
utf-8（例如為 utf-8編碼） --------> decode ----------> unicode

所以在Python2中，序列化過程和反序列化過程都有涉及到轉碼過程（encode和decode），序列化過程 會先將對象中的字符串 使用utf-8 進行解碼（decode），轉換為unicode類型後，再存放到文件或者字符串中，反序列化過程 會將 json字符串 使用utf-8 編碼（encode），然後存放到內存中的變量~

pickle模塊

用法與json類似，不過pickle不能跨語言，優點是它支持python所有的數據類型

需要註意的是，pickle是以bytes類型來進行序列化的

import pickle
 
 list = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]
 list_str = pickle.dumps(list)
 print(list_str)         #b‘\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x00aq\x01X\x01\x00\x00\x00bq\x02X\x01\x00\x00\x00cq\x03e.‘
 
 list2 = pickle.loads(list_str)
 print(list2)            #[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

而正因為pickle是以bytes類型進行序列化的，所以在用dump和load方法對文件進行寫入或者反序列化的時候，要以wb或者rb模式打開，如下：

import pickle
 
 list = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]
 with open(‘test‘,‘wb‘) as f:
     pickle.dump(list,f)
 
 with open(‘test‘,‘rb‘) as f2:
     pickle.load(f2)

shelve模塊

shelve也是python提供給我們的序列化工具，比pickle用起來更簡單一些。 shelve只提供給我們一個open方法，是用key來訪問的，使用起來和字典類似。

import shelve
  f = shelve.open(‘test1‘)
  f[‘key‘] = {‘a‘:1, ‘b‘:2, ‘c‘:‘sss‘}  #直接對文件句柄操作，就可以存入數據
  f[‘key2‘] = {‘d‘:3, ‘e‘:4, ‘f‘:‘ddd‘}
  f.close()
  
  f1 = shelve.open(‘test1‘)
  dic1 = f1[‘key‘]  #取出數據的時候也只需要直接用key獲取即可，但是如果key不存在會報錯
  dic2 = f1[‘key2‘]
 f1.close()
 print(dic1)
 print(dic2)

Python之數據序列化（json、pickle、shelve）