環境：

centos 6.3，32G內存，24核

下載腳本：

#!/bin/bash

for s in `seq 1987 2017`
do
for m in `seq 1 12`
do
mwget -n 128  http://transtats.bts.gov/PREZIP/On_Time_On_Time_Performance_${s}_${m}.zip
done
done

這裏采用的是mwget，128個線程，mwget是wget的多線程版本。wget太慢了。關於mwget的安裝，請參考：https://my.oschina.net/766/blog/156807
下載以後的數據是zip壓縮包，如下：

下載完數據以後建表：

客戶端登錄： clickhouse-client -m，如果不加-m啟用多行，那麽將會報錯：

導入數據：

for i in *.zip; do echo $i; unzip -cq $i ‘*.csv‘ | sed ‘s/\.00//g‘ | clickhouse-client  --query="INSERT INTO ontime FORMAT CSVWithNames"; done

開始查詢測試：

可以看見1.7億數據，count用了0.034秒，當然列存儲數據庫count都不快還搞毛。

繼續測試其他的語句

從2000年到2016年每天的航班統計

SELECT DayOfWeek, count(*) AS c FROM ontime WHERE Year >= 2000 AND Year <= 2016 GROUP BY DayOfWeek ORDER BY c DESC; 

2000 - 2008年度機場延誤數

SELECT Origin, count(*) AS c FROM ontime WHERE DepDelay>10 AND Year >= 2000 AND Year <= 2008 GROUP BY Origin ORDER BY c DESC LIMIT 10

這些查詢都有一個範圍限制，那麽全部查完呢？

比如：

SELECT OriginCityName, DestCityName, count() AS c FROM ontime GROUP BY OriginCityName, DestCityName ORDER BY c DESC LIMIT 10;

可以看見依然快的不像話，哈哈。心動了沒？心動了就動手安裝，導入數據測試一下吧。

參考資料：

https://raw.githubusercontent.com/yandex/ClickHouse/master/doc/example_datasets/1_ontime.txt

ClickHouse之簡單性能測試