在上一篇《基本概念快速一覽》中，我們把基本的一些概念快速地簡單地不求甚解地過了一下，本篇開始我們會將ASP.NET Core WebAPI部署到K8S，從而結束初探的旅程。

Section 1 - ASP.NET Core on K8S學習初探（1）K8S單節點環境搭建

Section 2 - ASP.NET Core on K8S學習初探（2）K8S基本概念快速一覽

Section 3 - ASP.NET Core on K8S學習初探（3）部署API到K8S

一、準備一個WebAPI

　　這裡準備一個空的ASP.NET Core WebAPI專案，使用預設自帶的ValuesController控制器，具體程式碼見這裡。

　　Dockerfile如下：

FROM microsoft/dotnet:2.1-aspnetcore-runtime AS base
WORKDIR /app
EXPOSE 80

FROM microsoft/dotnet:2.1-sdk AS build
WORKDIR /src
COPY . .

RUN dotnet restore
RUN dotnet build -c Release -o /app

FROM build AS publish
RUN dotnet publish -c Release -o /app

FROM base AS final
WORKDIR /app
COPY --from=publish /app .
ENTRYPOINT ["dotnet", "EDC.K8S.Demo.WebApi.dll"]

　　我們可以事先在自己的Docker環境構建這樣的一個映象，看看能否正常使用。

　　由於後面會使用到這個映象，因此可以將此映象push到Docker Hub上。

docker push your-image-name:tagname

　　當然你也可以直接使用我上傳的這個映象（edisonsaonian/k8s-demo）。

二、部署WebAPI到K8S

2.1 準備Deployment YAML

　　在上一篇中我們知道Deployment主要負責Pod的編排，那麼我們這裡就通過一個YAML來建立一個Deployment。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: k8s-demo
  namespace: aspnetcore
  labels:
    name: k8s-demo
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      name: k8s-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        name: k8s-demo
    spec:
      containers:
      - name: k8s-demo
        image: edisonsaonian/k8s-demo
        ports:
        - containerPort: 80
        imagePullPolicy: Always

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: k8s-demo
  namespace: aspnetcore
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 80
  selector:
    name: k8s-demo

　　這裡這個deploy.yaml就會告訴K8S關於你的API的所有資訊，以及通過什麼樣的方式暴露出來讓外部訪問。

　　需要注意的是，這裡我們提前為要部署的ASP.NET Core WebAPI專案建立了一個namespace，叫做aspnetcore，因此這裡寫的namespace : aspnetcore。

　　K8S中通過標籤來區分不同的服務，因此這裡統一name寫成了k8s-demo。

　　在多例項的配置上，通過replicas : 2這個設定告訴K8S給我啟動2個例項起來，當然你可以寫更大的一個數量值。

　　最後，在spec中告訴K8S我要通過NodePort的方式暴露出來公開訪問，因此埠範圍從上一篇可以知道，應該是 30000-32767這個範圍之內。

2.2 通過kubectl部署到K8S

　　首先，確保你的Docker for Windows以及Kubernetes都啟動起來了。

　　然後，在Powershell中通過kubectl完成API的部署，只需要下面這一句命令列即可：

kubectl create -f deploy.yaml

　　看到上面的提示"service created"，就可以知道已經建立好了，這裡我們再通過下面這個命令來驗證一下：

kubectl get svc -n aspnetcore

　　可以看到，在名稱空間aspnetcore下，就有了一個k8s-demo的服務執行起來了，並通過埠號31435向外部提供訪問。

2.3 在K8S中驗證WebAPI

　　首先，我們可以通過瀏覽器來訪問一下這個API介面，看看是否能正常訪問到。

• /api/values

• /api/values/1000

　　其次，還記得在第一篇中部署的Dashboard嗎？我們通過Dashboard來看看我們的k8s-demo的狀態：

　　從Dashboard中可以看到更為詳細的資訊，包括執行的Deployment、容器組（由於我們設定的replicas=2，因此會有2個容器執行起來）、副本集等等，也可以通過Dashboard實時初步地監控我們的API的執行情況。

三、在K8S中對WebAPI的伸縮

3.1 通過Dashboard伸縮WebAPI

　　在Dashboard中，我們可以視覺化地對我們的Deployment進行容器例項的伸縮，如下圖所示：

　　在彈出的伸縮選項對話方塊中輸入個數，例如我們這裡從2個縮減為1個，然後確定。

　　再次觀看Dashboard，可以看到已經從原來的2個容器例項變為1個了。

3.2 通過Kubectl伸縮WebAPI

　　除了在Dashboard中視覺化地操作進行伸縮，也可以通過kubectl來進行，例如下面這句命令，將容器例項擴充套件到3個。需要注意的是，由於我們的k8s-demo所在的名稱空間是在aspnetcore下，因此也需要指明--namespace=aspnetcore。

kubectl scale deployment k8s-demo --replicas=3 --namespace=aspnetcore

　　再到Dashboard中來驗證一下，是否擴充套件到了3個容器例項：

3.2 自動伸縮WebAPI例項

　　在K8S中，提供了一個autoscale介面來實現服務的自動伸縮，它會採用預設的自動伸縮策略（例如根據CPU的負載情況）來幫助我們實現彈性伸縮的功能。例如下面這句命令可以實現我們的k8s-demo可以伸縮的範圍是1~3個，根據負載情況自己伸縮，在沒有多少請求量壓力很小時收縮為一個，在壓力較大時啟動另一個例項來降低負載。

kubectl autoscale deployment k8s-demo --min=1 --max=3 --namespace=aspnetcore

四、補充知識點

4.1 常用Kubectl命令

kubectl get svc -n kube-system  //獲取指定名稱空間的服務
kubectl cluster-info // 獲取叢集資訊
kubectl get nodes // 獲取叢集節點資訊
kubectl delete node 192.168.2.152  //刪除節點 192.168.2.152
kubectl get namespaces // 獲取所有名稱空間
kubectl create namespace aspnetcore // 建立一個名稱空間“aspnetcore”

　　更多kubectl命令參考：

　　（1）https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/guide/kubectl-cheatsheet.html

　　（2）https://www.jianshu.com/p/fb5c0d115421

4.2 YAML檔案解析

 　　關於YAML檔案各個節點的解釋，可以通過下面這個命令去了解：

kubectl explain deployment.metadata

　　更多YAML檔案的節點參考：https://www.kubernetes.org.cn/1414.html

4.3 更多K8S基礎知識？

　　推薦閱讀《18張插畫了解Kubernetes背景與概念》

五、小結

　　本文簡單的介紹了一下在Docker for Windows環境下，通過kubectl部署一個ASP.NET Core WebAPI到K8S中，並初步使用了K8S的伸縮特性對Deployment進行例項的伸縮，體驗了一下所謂的容器的編排。當然，筆者也是初玩，有很多還沒學習，這也只是K8S的冰山一角，後續我會學習在Linux下部署K8S的生產級叢集環境，深入學習K8S的各種概念並實踐，最後會學習阿里雲ACK服務（容器服務Kubernetes版）或騰訊雲TKE服務（基於Kubernetes的容器服務）去部署和實踐公司的生產環境，相信到時也會有很多的分享的！

參考資料

• Jesse，http://video.jessetalk.cn/my/course/6
• 阿里雲，https://github.com/AliyunContainerService/k8s-for-docker-desktop/tree/18.09
• 阿里雲，https://yq.aliyun.com/articles/508460?spm=a2c4e.11153940.blogcont221687.18.7dd57733hFolMo
• 聖傑，https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/10591794.html
• 忱康，https://blog.csdn.net/cuipengchong/article/details/72459299

作者：周旭龍

出處：http://edisonchou.cnblogs.com

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