詞的位置具體包括每篇文件中的詞頻、位置以及附帶的payload（這裡先忽略掉norm資訊的儲存），這3塊lucene分別採用了3個輸出流進行寫入，具體寫入過程如下：

1、對於每個詞而言會記錄該次所屬的文件ID以及在該文件中的詞頻，由於文件ID已經排過序所以寫入時會進行差值壓縮儲存，而文件詞頻會直接儲存，並且每128條記錄進行分塊壓縮儲存；

2、令Doc=abc|123;bcd;def，每寫完所屬文件ID以及詞頻，就會寫入該詞在文件中的每個位置（指文件經過分詞後的第n個詞（分號為詞的分隔符def為第3個詞））、起始和結束的偏移量（指文件未分詞時的開始和結束位置（bcd的開始和結束位置分別為8和11），通過偏移量可以算出詞、payload以及payload分隔符的總長度，所以這個長度不要認為是詞的長度和payload的長度（123為payload，對於abc的開始和結束位置分別為0和7）

對於詞頻按照128條記錄分塊壓縮是因為包含同一個詞的文件可能非常多，極端情況下是所有文件都有。除了壓縮還需要提供能夠隨機訪問每篇文件位置資訊的功能，因此對位置資訊又建立了一層索引結構，而且是每個詞對應一套索引。

索引需要記錄的資訊包括：上個塊中最後一篇文件的ID，上個位置塊的檔案指標，上個payload塊的檔案指標，剩餘未壓縮的位置資訊個數以及剩餘未壓縮的payload陣列長度。（這塊索引內容還是放到下篇詳細說明）

當寫完一個term時，對於剩餘未達到128條記錄的內容，文件ID和詞頻按照vint方式壓縮，位置、payload長度和偏移量同樣按照vint方式壓縮而payload內容直接寫入。