ElasticStack學習（六）：ElasticSearch搜尋初探
一、ElasticSearch搜尋介紹
1、ElasticSearch搜尋方式主要分為以下兩種：
1）、URI Search：此種查詢主要是使用Http的Get方法，在URL中使用查詢引數進行查詢；
如：http://localhost:9200/kibana_sample_data_ecommerce/_search?q=customer_first_name:Jim
這條URL中，q表示查詢的內容，用來搜尋名叫Jim的客戶。用Postman進行查詢，搜尋結果如下圖所示：
2）、Request Body Search（DSL查詢）：此種查詢是使用ElasticSearch提供的，可以採用Get或Post的方法，基於JSON格式的更加完備的DSL（Query Domain Specific Language）;
如:http://localhost:9200/kibana_sample_data_ecommerce/_search
在請求體中寫入：
{
"query":{"match_all":{}}
}
其中match_all代表返回所有的文件。
或同樣查詢customer_first_name:Jim，如下：
{
"profile": true,
"query": {
"match": {"customer_first_name":"Jim"}
}
}
用Postman進行查詢，結果如下圖所示：
took表示查詢用時；hits表示查到了多少結果，ElasticSearch預設列出10條；_score表示相關度評分；_source表示文件原始資訊；
所以，大體上可根據以下語法進行查詢：
/_search 查詢範圍：叢集上所有的索引； /index-name1/_search 查詢範圍：只查詢index-name1索引； /index-name1,index-name2/_search 查詢範圍：查詢index-name1,index-name2兩個索引； /index*/_search 查詢範圍：查詢以index開頭的索引；
2、搜尋相關性
搜尋是使用者與搜尋引擎的對話，比較關注的有如下幾點：
1）是否可以找到所有相關的內容；
2）有多少不相關的內容被返回了；
3）文件的打分是否合理；
4）結合業務需求，平衡結果排名；
3、搜尋結果的衡量
1）Precision-查準率：儘可能返回較少的無關文件，公式為：返回的相關結果/（返回的相關結果+返回的無關結果）
2）Recall-查全率：儘量返回較多的相關文件，公式為：返回的相關結果/（返回的相關結果+應該返回但沒有返回結果）
3）Ranking-排名：是否能夠按照相關度進行排序；
二、ElasticSearch URI搜尋操作
通過URI Query實現搜尋，語法如下：
Get /movies/_search?q=2012&df=title_name&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1s
{
"profile":true
}
q：指定的查詢語句，使用Query String 語法；
df：預設欄位，若不指定，會對所有欄位進行查詢；
sort：用於排序；
from、size：用於分頁；
profile：用於展示查詢是如何被執行的；
1、指定欄位查詢、泛查詢
指定欄位查詢：就是查詢的值是在某個欄位範圍內進行的查詢。對movies索引中的title欄位做2012資訊的查詢，查詢結果如下圖所示：
泛查詢：就是查詢的值是對索引中所有欄位進行匹配，如下圖所示：
2、Term【詞語】查詢與Phrase【短語】查詢
兩者區別在於，若要查詢一條資訊，如Iron Man
對於Term查詢，Iron Man等效於Iron OR Man；
對於Phrase查詢，“Iron Man"等效於Iron AND Man，而且要求前後順序要保持一致；
注意：對於Term查詢，需要加上括號才可以；對於Phrase查詢，需要加上引號才可以；
如下圖所示：
3、布林查詢
布林表示符：AND/OR/NOT（+、-），注意：符號必須大寫。具體操作如下圖所示：
在AND查詢中，我們會發現查詢出8條結果，與Phrase查詢結果並不相同。原因在於：Phrase查詢要求查詢資訊前後順序必須是一致的，而AND查詢並沒有這個要求，因此多出兩條查詢資料。
在OR查詢中，我們會發現與Term查詢結果是相同的，包括profile中所列出的description都是一樣的。不相同的是查詢型別，Term查詢是TermQuery，Or查詢是BooleanQuery。
4、範圍查詢
[]：表示閉區間；{}：表示開區間；如下圖所示：
上圖中，開區間查詢，在profile中會發現，查詢範圍是從2016至2019，開區間意味著要大於開區間的起始值。
5、算數符號查詢
包括：>、>=、<、<=，如下圖所示：
6、萬用字元查詢
萬用字元查詢效率低、佔用記憶體大，故不建議使用。
？：代表1個字元；*：代表0或多個字元；
7、模糊/近似度匹配查詢
從上面兩圖中可以看出，近似度查詢中的~1表示一個詞中允許有一個字母與正確單詞不差別；~2表示對一個短語進行搜尋，可以搜尋到缺失1個或2個詞的短語，2個以上的不屬於此搜尋範圍。
8、正則表示式查詢
三、Request Body搜尋操作（DSL操作）
在ElasticSearch中，一般高階的搜尋操作都是通過Request Body來實現。
//通過from size返回查詢結果，注意：獲取靠後的翻頁成本較高。
post /movies/_search
{
"profile": true,
“from":10,
"size":20,
"query": {
"match": {"title":"iron man"}
}
}
//通過sort對查詢結果進行排序，注意：排序欄位最好是“數字型”或“日期型”
post /movies/_search
{
"profile": true,
"sort":[{"order_date":"desc"}]
"from":10,
"size":20,
"query": {
"match": {"title":"iron man"}
}
}
//通過_source元資料過濾，返回相應的欄位，此時，對"iron man"的查詢是iron OR man的邏輯
post /movies/_search
{
"profile":true,
"_source":["title","year"],
"from":10,
"size":5,
"sort":[{"year":"desc"}],
"query":{
"match": {"title":"iron man"}
}
}
//若想對"iron man"執行iron AND man的邏輯，可按如下操作
post /movies/_search
{
"profile":true,
"_source":["title","year"],
"from":10,
"size":5,
"sort":[{"year":"desc"}],
"query":{
"match"{
"title":{
"query":"iron man",
"operator":"AND"
}
}
}
}
兩者執行結果，如下圖所示：
//指令碼欄位，通過script_fields對返回欄位進行加工，來算出一個新的欄位
post /movies/_search
{
"profile":true,
"script_fields":{
"new_fields":{
"script":{
"lang":"painless",
"source":"doc['year'].value+'-hello'"
}
}
},
"_source":["title","year"],
"from":0,
"size":10,
"sort":[{"year":"desc"}],
"query":{
"match_all":{}
}
}
//短語搜尋，注意slop的意思是可以在iron man之間可以有1個其他的字元
post /movies/_search
{
"profile":true,
"_source":["title","year"],
"query":{
"match_phrase":{
"title":{
"query":"iron man",
"slop":"1"
}
}
}
}
四、Query String和Simple Query String搜尋（也是DSL操作）
我們向索引users中插入兩條文件：
put /users/_doc/3
{
"name":"tang bohu",
"about":"gongfu,wencai,huahua"
}
put /users/_doc/4
{
"name":"zhang sanfeng",
"about":"gongfu,youmo"
}
1、Query String
在DSL中也是可以支援類似於URI Query的查詢。
2、Simple Query String
該種查詢的特點：
1）此種查詢類似於Query String，但是會忽略錯誤的語法，同時只支援部分查詢語法；
2）不支援AND、OR、NOT，只會將其作為字串處理；
3）Term之間的預設關係是OR，通過Operator可以指定其他關係；
4）支援部分邏輯：+、-、|；
注意：Query、Query String、Simple Query String在使用時，後兩者的靈活性降低了，但是更容易寫；而第一種靈活性最大，但是容易出錯。
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知識學習來源：阮一鳴：《Elasticsearch核心技術與實戰》 &n