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Hadoop 系列(七)—— HDFS Java API

一、 簡介

想要使用 HDFS API,需要匯入依賴 hadoop-client。如果是 CDH 版本的 Hadoop,還需要額外指明其倉庫地址:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 
         http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.heibaiying</groupId>
    <artifactId>hdfs-java-api</artifactId>
    <version>1.0</version>


    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <hadoop.version>2.6.0-cdh5.15.2</hadoop.version>
    </properties>


    <!---配置 CDH 倉庫地址-->
    <repositories>
        <repository>
            <id>cloudera</id>
            <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
        </repository>
    </repositories>


    <dependencies>
        <!--Hadoop-client-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>${hadoop.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

二、API的使用

2.1 FileSystem

FileSystem 是所有 HDFS 操作的主入口。由於之後的每個單元測試都需要用到它,這裡使用 @Before 註解進行標註。

private static final String HDFS_PATH = "hdfs://192.168.0.106:8020";
private static final String HDFS_USER = "root";
private static FileSystem fileSystem;

@Before
public void prepare() {
    try {
        Configuration configuration = new Configuration();
        // 這裡我啟動的是單節點的 Hadoop,所以副本系數設定為 1,預設值為 3
        configuration.set("dfs.replication", "1");
        fileSystem = FileSystem.get(new URI(HDFS_PATH), configuration, HDFS_USER);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (URISyntaxException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}


@After
public void destroy() {
    fileSystem = null;
}

2.2 建立目錄

支援遞迴建立目錄:

@Test
public void mkDir() throws Exception {
    fileSystem.mkdirs(new Path("/hdfs-api/test0/"));
}

2.3 建立指定許可權的目錄

FsPermission(FsAction u, FsAction g, FsAction o) 的三個引數分別對應:建立者許可權,同組其他使用者許可權,其他使用者許可權,許可權值定義在 FsAction 列舉類中。

@Test
public void mkDirWithPermission() throws Exception {
    fileSystem.mkdirs(new Path("/hdfs-api/test1/"),
            new FsPermission(FsAction.READ_WRITE, FsAction.READ, FsAction.READ));
}

2.4 建立檔案,並寫入內容

@Test
public void create() throws Exception {
    // 如果檔案存在,預設會覆蓋, 可以通過第二個引數進行控制。第三個引數可以控制使用緩衝區的大小
    FSDataOutputStream out = fileSystem.create(new Path("/hdfs-api/test/a.txt"),
                                               true, 4096);
    out.write("hello hadoop!".getBytes());
    out.write("hello spark!".getBytes());
    out.write("hello flink!".getBytes());
    // 強制將緩衝區中內容刷出
    out.flush();
    out.close();
}

2.5 判斷檔案是否存在

@Test
public void exist() throws Exception {
    boolean exists = fileSystem.exists(new Path("/hdfs-api/test/a.txt"));
    System.out.println(exists);
}

2.6 檢視檔案內容

檢視小文字檔案的內容,直接轉換成字串後輸出:

@Test
public void readToString() throws Exception {
    FSDataInputStream inputStream = fileSystem.open(new Path("/hdfs-api/test/a.txt"));
    String context = inputStreamToString(inputStream, "utf-8");
    System.out.println(context);
}

inputStreamToString 是一個自定義方法,程式碼如下:

/**
 * 把輸入流轉換為指定編碼的字元
 *
 * @param inputStream 輸入流
 * @param encode      指定編碼型別
 */
private static String inputStreamToString(InputStream inputStream, String encode) {
    try {
        if (encode == null || ("".equals(encode))) {
            encode = "utf-8";
        }
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream, encode));
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        String str = "";
        while ((str = reader.readLine()) != null) {
            builder.append(str).append("\n");
        }
        return builder.toString();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return null;
}

2.7 檔案重新命名

@Test
public void rename() throws Exception {
    Path oldPath = new Path("/hdfs-api/test/a.txt");
    Path newPath = new Path("/hdfs-api/test/b.txt");
    boolean result = fileSystem.rename(oldPath, newPath);
    System.out.println(result);
}

2.8 刪除目錄或檔案

public void delete() throws Exception {
    /*
     *  第二個引數代表是否遞迴刪除
     *    +  如果 path 是一個目錄且遞迴刪除為 true, 則刪除該目錄及其中所有檔案;
     *    +  如果 path 是一個目錄但遞迴刪除為 false,則會則丟擲異常。
     */
    boolean result = fileSystem.delete(new Path("/hdfs-api/test/b.txt"), true);
    System.out.println(result);
}

2.9 上傳檔案到HDFS

@Test
public void copyFromLocalFile() throws Exception {
    // 如果指定的是目錄,則會把目錄及其中的檔案都複製到指定目錄下
    Path src = new Path("D:\\BigData-Notes\\notes\\installation");
    Path dst = new Path("/hdfs-api/test/");
    fileSystem.copyFromLocalFile(src, dst);
}

2.10 上傳大檔案並顯示上傳進度

@Test
    public void copyFromLocalBigFile() throws Exception {

        File file = new File("D:\\kafka.tgz");
        final float fileSize = file.length();
        InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));

        FSDataOutputStream out = fileSystem.create(new Path("/hdfs-api/test/kafka5.tgz"),
                new Progressable() {
                  long fileCount = 0;

                  public void progress() {
                     fileCount++;
                     // progress 方法每上傳大約 64KB 的資料後就會被呼叫一次
                     System.out.println("上傳進度:" + (fileCount * 64 * 1024 / fileSize) * 100 + " %");
                   }
                });

        IOUtils.copyBytes(in, out, 4096);

    }

2.11 從HDFS上下載檔案

@Test
public void copyToLocalFile() throws Exception {
    Path src = new Path("/hdfs-api/test/kafka.tgz");
    Path dst = new Path("D:\\app\\");
    /*
     * 第一個引數控制下載完成後是否刪除原始檔,預設是 true,即刪除;
     * 最後一個引數表示是否將 RawLocalFileSystem 用作本地檔案系統;
     * RawLocalFileSystem 預設為 false,通常情況下可以不設定,
     * 但如果你在執行時候丟擲 NullPointerException 異常,則代表你的檔案系統與程式可能存在不相容的情況 (window 下常見),
     * 此時可以將 RawLocalFileSystem 設定為 true
     */
    fileSystem.copyToLocalFile(false, src, dst, true);
}

2.12 檢視指定目錄下所有檔案的資訊

public void listFiles() throws Exception {
    FileStatus[] statuses = fileSystem.listStatus(new Path("/hdfs-api"));
    for (FileStatus fileStatus : statuses) {
        //fileStatus 的 toString 方法被重寫過,直接列印可以看到所有資訊
        System.out.println(fileStatus.toString());
    }
}

FileStatus 中包含了檔案的基本資訊,比如檔案路徑,是否是資料夾,修改時間,訪問時間,所有者,所屬組,檔案許可權,是否是符號連結等,輸出內容示例如下:

FileStatus{
path=hdfs://192.168.0.106:8020/hdfs-api/test; 
isDirectory=true; 
modification_time=1556680796191; 
access_time=0; 
owner=root; 
group=supergroup; 
permission=rwxr-xr-x; 
isSymlink=false
}

2.13 遞迴檢視指定目錄下所有檔案的資訊

@Test
public void listFilesRecursive() throws Exception {
    RemoteIterator<LocatedFileStatus> files = fileSystem.listFiles(new Path("/hbase"), true);
    while (files.hasNext()) {
        System.out.println(files.next());
    }
}

和上面輸出類似,只是多了文字大小,副本系數,塊大小資訊。

LocatedFileStatus{
path=hdfs://192.168.0.106:8020/hbase/hbase.version; 
isDirectory=false; 
length=7; 
replication=1; 
blocksize=134217728; 
modification_time=1554129052916; 
access_time=1554902661455; 
owner=root; group=supergroup;
permission=rw-r--r--; 
isSymlink=false}

2.14 檢視檔案的塊資訊

@Test
public void getFileBlockLocations() throws Exception {

    FileStatus fileStatus = fileSystem.getFileStatus(new Path("/hdfs-api/test/kafka.tgz"));
    BlockLocation[] blocks = fileSystem.getFileBlockLocations(fileStatus, 0, fileStatus.getLen());
    for (BlockLocation block : blocks) {
        System.out.println(block);
    }
}

塊輸出資訊有三個值,分別是檔案的起始偏移量 (offset),檔案大小 (length),塊所在的主機名 (hosts)。

0,57028557,hadoop001

這裡我上傳的檔案只有 57M(小於 128M),且程式中設定了副本系數為 1,所有隻有一個塊資訊。



以上所有測試用例下載地址:HDFS Java API

更多大資料系列文章可以參見 GitHub 開源專案: 大資料入門指南