05.Django基礎五之django模型層(一)單表操作
阿新 • • 發佈：2019-09-24
一 ORM簡介
- MVC或者MVC框架中包括一個重要的部分，就是ORM，它實現了資料模型與資料庫的解耦，即資料模型的設計不需要依賴於特定的資料庫，通過簡單的配置就可以輕鬆更換資料庫，這極大的減輕了開發人員的工作量，不需要面對因資料庫變更而導致的無效勞動
- ORM是“物件-關係-對映”的簡稱。（Object Relational Mapping，簡稱ORM）(將來會學一個sqlalchemy，是和他很像的，但是django的orm沒有獨立出來讓別人去使用，雖然功能比sqlalchemy更強大，但是別人用不了)
- 類物件--->sql--->pymysql--->mysql服務端--->磁碟，orm其實就是將類物件的語法翻譯成sql語句的一個引擎，明白orm是什麼了，剩下的就是怎麼使用orm，怎麼來寫類物件關係語句。
原生sql和python的orm程式碼對比
#sql中的表 #建立表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表紀錄 #新增一條表紀錄: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保潔部"); #查詢一條表紀錄: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一條表紀錄: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #刪除一條表紀錄: DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的類 class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的類物件 #新增一條表紀錄: emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保潔部") emp.save() #查詢一條表紀錄: Employee.objects.filter(age=24) #更新一條表紀錄: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #刪除一條表紀錄: Employee.objects.filter(name="alex").delete()
二 單表操作
一、建立表
1.建立模型
建立名為book的app，在book下的models.py中建立模型：
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) #如果表裡面沒有寫主鍵，表裡面會自動生成一個自增主鍵欄位，叫做id欄位，orm要求每個表裡面必須要寫一個主鍵 title=models.CharField(max_length=32) #和varchar(32)是一樣的，32個字元 state=models.BooleanField() pub_date=models.DateField() #必須存這種格式"2018-12-12" price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位數，decimal_places小數部分佔多少位 publish=models.CharField(max_length=32)
接下來要建立對應的資料，連線上對應的資料庫，然後執行建立表的命令，翻譯成相應的sql，然後到資料庫裡面執行，從而建立對應的表。多了一步orm翻譯成sql的過程，效率低了，但是沒有太大的損傷，還能忍受，當你不能忍的時候，你可以自己寫原生sql語句，一般的場景orm都夠用了，開發起來速度更快，寫法更貼近應用程式開發，還有一點就是資料庫升級或者變更，那麼你之前用sql語句寫的資料庫操作，那麼就需要將sql語句全部修改，但是如果你用orm，就不需要擔心這個問題，不管是你從mysql變更到oracle還是從oracle更換到mysql，你如果用的是orm來搞的，你只需要修改一下orm的引擎（配置檔案裡面改一些配置就搞定）就可以了，你之前寫的那些orm語句還是會自動翻譯成對應資料庫的sql語句。
簡單提一下sqlite資料庫：（先忽略）
2 更多欄位和引數
每個欄位有一些特有的引數，例如，CharField需要max_length引數來指定VARCHAR資料庫欄位的大小。還有一些適用於所有欄位的通用引數。 這些引數在文件中有詳細定義，這裡我們只簡單介紹一些最常用的：
更多欄位：
'''
<1> CharField
字串欄位, 用於較短的字串.
CharField 要求必須有一個引數 maxlength, 用於從資料庫層和Django校驗層限制該欄位所允許的最大字元數.
<2> IntegerField
#用於儲存一個整數.
<3> DecimalField
一個浮點數. 必須 提供兩個引數:
引數 描述
max_digits 總位數(不包括小數點和符號)
decimal_places 小數位數
舉例來說, 要儲存最大值為 999 (小數點後儲存2位),你要這樣定義欄位:
models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要儲存最大值一百萬(小數點後儲存10位)的話,你要這樣定義:
models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大於等於17就能儲存百萬以上的數了
admin 用一個文字框(<input type="text">)表示該欄位儲存的資料.
<4> AutoField
一個 IntegerField, 新增記錄時它會自動增長. 你通常不需要直接使用這個欄位;
自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
如果你不指定主鍵的話,系統會自動新增一個主鍵欄位到你的 model.
<5> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類欄位.
<6> TextField
一個容量很大的文字欄位.
admin 用一個 <textarea> (文字區域)表示該欄位資料.(一個多行編輯框).
<7> EmailField
一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 引數.
<8> DateField
一個日期欄位. 共有下列額外的可選引數:
Argument 描述
auto_now 當物件被儲存時(更新或者新增都行),自動將該欄位的值設定為當前時間.通常用於表示 "last-modified" 時間戳.
auto_now_add 當物件首次被建立時,自動將該欄位的值設定為當前時間.通常用於表示物件建立時間.
（僅僅在admin中有意義...)
<9> DateTimeField
一個日期時間欄位. 類似 DateField 支援同樣的附加選項.
<10> ImageField
類似 FileField, 不過要校驗上傳物件是否是一個合法圖片.#它有兩個可選引數:height_field和width_field,
如果提供這兩個引數,則圖片將按提供的高度和寬度規格儲存.
<11> FileField
一個檔案上傳欄位.
要求一個必須有的引數: upload_to, 一個用於儲存上載檔案的本地檔案系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
該格式將被上載檔案的 date/time
替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一個<input type="file">部件表示該欄位儲存的資料(一個檔案上傳部件) .
注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步驟:
（1）在你的 settings 檔案中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處儲存上傳檔案.
(出於效能考慮,這些檔案並不儲存到資料庫.) 定義MEDIA_URL 作為該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對
WEB伺服器使用者帳號是可寫的.
（2） 在你的 model 中新增 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪個子目錄儲存上傳檔案.你的資料庫中要儲存的只是檔案的路徑(相對於 MEDIA_ROOT).
出於習慣你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函式.舉例來說,如果你的 ImageField
叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式得到影象的絕對路徑.
<12> URLField
用於儲存 URL. 若 verify_exists 引數為 True (預設), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且
沒有返回404響應).
admin 用一個 <input type="text"> 文字框表示該欄位儲存的資料(一個單行編輯框)
<13> NullBooleanField
類似 BooleanField, 不過允許 NULL 作為其中一個選項. 推薦使用這個欄位而不要用 BooleanField 加 null=True 選項
admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種欄位資料.
<14> SlugField
"Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字元.#它們通常用於URLs
若你使用 Django 開發版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用預設長度: 50. #在
以前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度.
這暗示了 db_index=True.
它接受一個額外的引數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
<13> XMLField
一個校驗值是否為合法XML的 TextField,必須提供引數: schema_path, 它是一個用來校驗文字的 RelaxNG schema #的檔案系統路徑.
<14> FilePathField
可選專案為某個特定目錄下的檔名. 支援三個特殊的引數, 其中第一個是必須提供的.
引數 描述
path 必需引數. 一個目錄的絕對檔案系統路徑. FilePathField 據此得到可選專案.
Example: "/home/images".
match 可選引數. 一個正則表示式, 作為一個字串, FilePathField 將使用它過濾檔名.
注意這個正則表示式只會應用到 base filename 而不是
路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配檔案 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可選引數.要麼 True 要麼 False. 預設值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目錄.
這三個引數可以同時使用.
match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
<15> IPAddressField
一個字串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
用於存放逗號分隔的整數值. 類似 CharField, 必須要有maxlength引數.
'''
更多引數：
(1)null
如果為True，Django 將用NULL 來在資料庫中儲存空值。 預設值是 False.
(1)blank
如果為True，該欄位允許不填。預設為False。
要注意，這與 null 不同。null純粹是資料庫範疇的，而 blank 是資料驗證範疇的。
如果一個欄位的blank=True，表單的驗證將允許該欄位是空值。如果欄位的blank=False，該欄位就是必填的。
(2)default
欄位的預設值。可以是一個值或者可呼叫物件。如果可呼叫 ，每有新物件被建立它都會被呼叫，如果你的欄位沒有設定可以為空，那麼將來如果我們後新增一個欄位，這個欄位就要給一個default值
(3)primary_key
如果為True，那麼這個欄位就是模型的主鍵。如果你沒有指定任何一個欄位的primary_key=True，
Django 就會自動新增一個IntegerField欄位做為主鍵，所以除非你想覆蓋預設的主鍵行為，
否則沒必要設定任何一個欄位的primary_key=True。
(4)unique
如果該值設定為 True, 這個資料欄位的值在整張表中必須是唯一的
(5)choices
由二元組組成的一個可迭代物件（例如，列表或元組），用來給欄位提供選擇項。 如果設定了choices ，預設的表單將是一個選擇框而不是標準的文字框，<br>而且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。
(6)db_index
如果db_index=True 則代表著為此欄位設定資料庫索引。
DatetimeField、DateField、TimeField這個三個時間欄位，都可以設定如下屬性。
(7)auto_now_add
配置auto_now_add=True，建立資料記錄的時候會把當前時間新增到資料庫。
(8)auto_now
配置上auto_now=True，每次更新資料記錄的時候會更新該欄位，標識這條記錄最後一次的修改時間。關於auto_now，你需要知道的事情
當需要更新時間的時候，我們儘量通過datetime模組來建立當前時間，並儲存或者更新到資料庫裡面，看下面的分析：
假如我們的表結構是這樣的
class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='使用者名稱')
is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='啟用狀態')
那麼我們修改使用者名稱和狀態可以使用如下兩種方法：
方法一：
User.objects.filter(id=1).update(username='nick',is_active=True)
方法二：
_t = User.objects.get(id=1)
_t.username='nick'
_t.is_active=True
_t.save()
方法一適合更新一批資料，類似於mysql語句update user set username='nick' where id = 1
方法二適合更新一條資料，也只能更新一條資料，當只有一條資料更新時推薦使用此方法，另外此方法還有一個好處，我們接著往下看
具有auto_now屬性欄位的更新
我們通常會給表新增三個預設欄位
- 自增ID，這個django已經預設加了，就像上邊的建表語句，雖然只寫了username和is_active兩個欄位，但表建好後也會有一個預設的自增id欄位
- 建立時間，用來標識這條記錄的建立時間，具有auto_now_add屬性，建立記錄時會自動填充當前時間到此欄位
- 修改時間，用來標識這條記錄最後一次的修改時間，具有auto_now屬性，當記錄發生變化時填充當前時間到此欄位
就像下邊這樣的表結構
class User(models.Model):
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='建立時間')
update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新時間')
username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='使用者名稱')
is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='啟用狀態')
當表有欄位具有auto_now屬性且你希望他能自動更新時，必須使用上邊方法二的更新，不然auto_now欄位不會更新，也就是：
_t = User.objects.get(id=1)
_t.username='nick'
_t.is_active=True
_t.save()
json/dict型別資料更新欄位
目前主流的web開放方式都講究前後端分離，分離之後前後端互動的資料格式大都用通用的jason型，那麼如何用最少的程式碼方便的更新json格式資料到資料庫呢？同樣可以使用如下兩種方法：
方法一：
data = {'username':'nick','is_active':'0'}
User.objects.filter(id=1).update(**data)
同樣這種方法不能自動更新具有auto_now屬性欄位的值
通常我們再變數前加一個星號(*)表示這個變數是元組/列表，加兩個星號表示這個引數是字典
方法二：
data = {'username':'nick','is_active':'0'}
_t = User.objects.get(id=1)
_t.__dict__.update(**data)
_t.save()
方法二和方法一同樣無法自動更新auto_now欄位的值
注意這裡使用到了一個__dict__方法
方法三：
_t = User.objects.get(id=1)
_t.role=Role.objects.get(id=3)
_t.save()
#想讓auto_now更新資料時自動更新時間，必須使用save方法來更新資料，所以很不方便，所以這個建立時自動新增時間或者更新時間的auto_now方法我們最好就別用了，比較噁心，並且支援我們自己來給這個欄位更新時間：
models.py:
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
date1 = models.DateTimeField(auto_now=True,null=True)
date2 = models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True)
views.py:
import datetime
models.Book.objects.filter(id=1).update(
name='chao',
date1=datetime.datetime.now(),
date2=datetime.datetime.now(),
) 3 settings配置
若想將模型轉為mysql資料庫中的表，需要在settings中配置：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要連線的資料庫，連線前需要建立好
'USER':'root', # 連線資料庫的使用者名稱
'PASSWORD':'', # 連線資料庫的密碼
'HOST':'127.0.0.1', # 連線主機，預設本級
'PORT'：3306 # 埠 預設3306
}
}DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要連線的資料庫，連線前需要建立好
'USER':'root', # 連線資料庫的使用者名稱
'PASSWORD':'', # 連線資料庫的密碼
'HOST':'127.0.0.1', # 連線主機，預設本級
'PORT'：3306 # 埠 預設3306
}，
'app01': { #可以為每個app都配置自己的資料，並且資料庫還可以指定別的，也就是不一定就是mysql，也可以指定sqlite等其他的資料庫
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要連線的資料庫，連線前需要建立好
'USER':'root', # 連線資料庫的使用者名稱
'PASSWORD':'', # 連線資料庫的密碼
'HOST':'127.0.0.1', # 連線主機，預設本級
'PORT'：3306 # 埠 預設3306
}
}注意1：NAME即資料庫的名字，在mysql連線前該資料庫必須已經建立，而上面的sqlite資料庫下的db.sqlite3則是專案自動建立 USER和PASSWORD分別是資料庫的使用者名稱和密碼。設定完後，再啟動我們的Django專案前，我們需要啟用我們的mysql。然後，啟動專案，會報錯：no module named MySQLdb 。這是因為django預設你匯入的驅動是MySQLdb，可是MySQLdb 對於py3有很大問題，所以我們需要的驅動是PyMySQL 所以，我們只需要找到專案名檔案下的__init__,在裡面寫入：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()最後通過兩條資料庫遷移命令即可在指定的資料庫中建立表 ：
python manage.py makemigrations #生成記錄，每次修改了models裡面的內容或者添加了新的app，新的app裡面寫了models裡面的內容，都要執行這兩條
python manage.py migrate #執行上面這個語句的記錄來建立表，生成的表名字前面會自帶應用的名字，例如：你的book表在mysql裡面叫做app01_book表關於同步指令的執行簡單原理：
在執行 python manager.py magrations 時django 會在相應的 app 的migration資料夾下面生成 一個python指令碼檔案
在執行 python manager.py migrte 時 django才會生成資料庫表，那麼django是如何生成資料庫表的呢，
django是根據 migration下面的指令碼檔案來生成資料表的
每個migration資料夾下面有多個指令碼，那麼django是如何知道該執行那個檔案的呢，django有一張django-migrations表，表中記錄了已經執行的指令碼，那麼表中沒有的就是還沒執行的指令碼，則 執行migrate的時候就只執行表中沒有記錄的那些指令碼。
有時在執行 migrate 的時候如果發現沒有生成相應的表，可以看看在 django-migrations表中看看 指令碼是否已經執行了，
可以刪除 django-migrations 表中的記錄 和 資料庫中相應的 表 ， 然後重新 執行通過pycharm提供的功能來執行manage.py相關的指令：
給之前的欄位新增一些資料，然後再新增一個欄位，然後執行上面兩個指令，看看效果。
注意2:確保配置檔案中的INSTALLED_APPS中寫入我們建立的app名稱
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin', #這是django給你提供的一些特殊功能的配置（應用，只是咱們看不到），也在應用這裡給配置的，這些功能如果你登出了，那麼我們執行同步資料庫指令之後，就不會生成那些django自帶的表了。因為執行資料庫同步語句的時候，django會找這裡面所有的應用，找到他們的models來建立表
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book" #直接寫app的名字也行，寫'app01.apps.App01Config'也行
]注意3:如果報錯如下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.NoneMySQLclient目前只支援到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通過查詢路徑C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
這個路徑裡的檔案把
if version < (1, 3, 3):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)註釋掉 就OK了。
注意4: 如果想列印orm轉換過程中的sql，需要在settings中進行如下配置：（學了增加記錄的語句在過來配置吧）
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
} 還有一種檢視sql語句的方式
from app01 import models
def add_book(request):
'''
新增表記錄
:param request: http請求資訊
:return:
'''
book_obj = models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社')
book_obj.save()
from django.db import connection #通過這種方式也能檢視執行的sql語句
print(connection.queries)
return HttpResponse('ok')
4、自定義欄位（瞭解）
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
def db_type(self, connection):
return 'integer UNSIGNED'自定義char型別欄位：
class FixedCharField(models.Field):
"""
自定義的char型別的欄位類
"""
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
self.length = max_length
def db_type(self, connection):
"""
限定生成資料庫表的欄位型別為char，長度為length指定的值
"""
return 'char(%s)' % self.length
class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=25)
# 使用上面自定義的char型別的欄位
cname = FixedCharField(max_length=25) 建立的表結構：
附ORM欄位與資料庫實際欄位的對應關係:
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',二、新增表紀錄
在python中orm的對應關係有三種：
類 ---------->表
類物件 ---------->行(記錄)
類屬性 ---------->表的欄位（重點）
首先想操作表的增刪改查，你需要匯入這個表
#在邏輯程式碼中匯入你要操作的表
from app01 import models
def add_book(request):
'''
新增表記錄
:param request: http請求資訊
:return:
'''
models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社') #pub_date=datetime.datetime.now()，這個欄位直接給日期時間型別的資料也是可以的方式1
book_obj=Book(title="python葵花寶典",state=True,price=100,publish="蘋果出版社",pub_date="2012-12-12") #例項化一個物件表示一行記錄，時間日期如果只寫日期的話，時間預設是00.00.00，注意日期寫法必須是2012-12-12這種格式
book_obj.save() #就是pymysql的那個commit提交方式2（用的多）
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花寶典這本書籍紀錄物件
book_obj=Book.objects.create(title="python葵花寶典",state=True,price=100,publish="蘋果出版社",pub_date="2012-12-12") #這個返回值就像是mysql裡面咱們講的那個new物件，還記得嗎，他跟上面那種建立方式建立的那個物件是一樣的 #這個Book.objects就像是一個Book表的管理器一樣，提供了增刪改查所有的方法 print(book_obj.title) #可以基於這個物件來取這個新新增的記錄物件的屬性值 dic1 = {'title':'linux','state'=True,'price':100,'publish'='2018-12-12'} #這樣寫的時候，注意如果你用post提交過來的請求，有個csrf_token的鍵值對要刪除，並且request.POST是不能直接在request.POST裡面進行修改和刪除的，data = request.POST.dict()轉換成普通的字典-->Book.objects.create(**data) book.objects.create(**dic1)方式3：批量插入
book_list = []
for i in range(10):
bk_obj = models.Book(
name='chao%s'%i,
addr='北京%s'%i
)
book_list.append(bk_obj)
models.Book.objects.bulk_create(book_list) #批量插入，速度快update_or_create:有就更新，沒有就建立 ，還有個get_or_create，有就查詢出來，沒有就建立
obj,created = models.UserToken.objects.update_or_create(
user=user, # 查詢篩選條件
defaults={ # 新增或者更新的資料
"token":random_str,
}
) 三、查詢表紀錄
還記得表類.objects像是一個管理器，提供了增刪改查的方法，Book.objects.all()獲取所有的書籍，查詢這裡大家就掌握誰呼叫的下面的方法
查詢API（都是重點）
<1> all(): 查詢所有結果，結果是queryset型別
<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的物件，結果也是queryset型別 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #裡面的多個條件用逗號分開，並且這幾個條件必須都成立，是and的關係，or關係的我們後面再學，直接在這裡寫是搞不定or的
<3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的物件，不是queryset型別，是行記錄物件，返回結果有且只有一個，
如果符合篩選條件的物件超過一個或者沒有都會丟擲錯誤。捕獲異常try。 Book.objects.get(id=1)
<4> exclude(**kwargs): 排除的意思，它包含了與所給篩選條件不匹配的物件，沒有不等於的操作昂，用這個exclude，返回值是queryset型別 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等於6的所有的物件，或者在queryset基礎上呼叫，Book.objects.all().exclude(id=6)
<5> order_by(*field): queryset型別的資料來呼叫，對查詢結果排序,預設是按照id來升序排列的，返回值還是queryset型別
models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接寫price，預設是按照price升序排列，按照欄位降序排列，就寫個負號就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多條件排序，按照price進行升序，price相同的資料，按照id進行升序
<6> reverse(): queryset型別的資料來呼叫，對查詢結果反向排序，返回值還是queryset型別
<7> count(): queryset型別的資料來呼叫，返回資料庫中匹配查詢(QuerySet)的物件數量。
<8> first(): queryset型別的資料來呼叫，返回第一條記錄 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model物件，不是queryset
<9> last(): queryset型別的資料來呼叫，返回最後一條記錄
<10> exists(): queryset型別的資料來呼叫，如果QuerySet包含資料，就返回True，否則返回False
空的queryset型別資料也有布林值True和False，但是一般不用它來判斷資料庫裡面是不是有資料，如果有大量的資料，你用它來判斷，那麼就需要查詢出所有的資料，效率太差了，用count或者exits
例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻譯成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通過limit 1，取一條來看看是不是有資料
<11> values(*field): 用的比較多，queryset型別的資料來呼叫，返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，執行後得到的並不是一系列
model的例項化物件，而是一個可迭代的字典序列,只要是返回的queryset型別，就可以繼續鏈式呼叫queryset型別的其他的查詢方法，其他方法也是一樣的。
<12> values_list(*field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
<13> distinct(): values和values_list得到的queryset型別的資料來呼叫，從返回結果中剔除重複紀錄queryset方法大全：
##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################
def all(self)
# 獲取所有的資料物件
def filter(self, *args, **kwargs)
# 條件查詢
# 條件可以是：引數，字典，Q
def exclude(self, *args, **kwargs)
# 條件查詢
# 條件可以是：引數，字典，Q
def select_related(self, *fields)
效能相關：表之間進行join連表操作，一次性獲取關聯的資料。
總結：
1. select_related主要針一對一和多對一關係進行優化。
2. select_related使用SQL的JOIN語句進行優化，通過減少SQL查詢的次數來進行優化、提高效能。
def prefetch_related(self, *lookups)
效能相關：多表連表操作時速度會慢，使用其執行多次SQL查詢在Python程式碼中實現連表操作。
總結：
1. 對於多對多欄位（ManyToManyField）和一對多欄位，可以使用prefetch_related()來進行優化。
2. prefetch_related()的優化方式是分別查詢每個表，然後用Python處理他們之間的關係。
def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用於實現聚合group by查詢
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
def distinct(self, *field_names)
# 用於distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo
注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重
def order_by(self, *field_names)
# 用於排序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 構造額外的查詢條件或者對映，如：子查詢
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse則是倒序，如果多個排序則一一倒序
def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#對映中排除某列資料
def only(self, *fields):
#僅取某個表中的資料
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
def using(self, alias):
指定使用的資料庫，引數為別名（setting中的設定）
##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 執行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
# 如果SQL是其他表時，必須將名字設定為當前UserInfo物件的主鍵列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
# 為原生SQL設定引數
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
# 將獲取的到列名轉換為指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
# 指定資料庫
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
def values(self, *fields):
# 獲取每行資料為字典格式
def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 獲取每行資料為元祖
def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根據時間進行某一部分進行去重查詢並擷取指定內容
# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
# order只能是："ASC" "DESC"
# 並獲取轉換後的時間
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日
models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 根據時間進行某一部分進行去重查詢並擷取指定內容，將時間轉換為指定時區時間
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是："ASC" "DESC"
# tzinfo時區物件
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
"""
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
"""
def none(self):
# 空QuerySet物件
####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################
def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函式，獲取字典型別聚合結果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
===> {'k': 3, 'n': 4}
def count(self):
# 獲取個數
def get(self, *args, **kwargs):
# 獲取單個物件
def create(self, **kwargs):
# 建立物件
def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的個數
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，則獲取，否則，建立
# defaults 指定建立時，其他欄位的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，則更新，否則，建立
# defaults 指定建立時或更新時的其他欄位
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
def first(self):
# 獲取第一個
def last(self):
# 獲取最後一個
def in_bulk(self, id_list=None):
# 根據主鍵ID進行查詢
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
def delete(self):
# 刪除
def update(self, **kwargs):
# 更新
def exists(self):
# 是否有結果關於values的用法和返回結果舉例：
all_books = models.Book.objects.all().values('id','title')
print(all_books) #<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>
'''
values做的事情：
ret = [] #queryset型別
for obj in Book.objects.all():
temp = { #元素是字典型別
'id':obj.id,
'title':obj.title
}
ret.append(temp)
''' 關於values_list的用法和返回結果舉例：
all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title')
print(all_books) #<QuerySet [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]>
'''
values做的事情：
ret = [] #queryset型別
for obj in Book.objects.all():
temp = ( #元素是元祖型別
obj.id,obj.title
)
ret.append(temp)
'''關於distinct的用法和返回結果舉例：
# all_books = models.Book.objects.all().distinct() #這樣寫是表示記錄中所有的欄位重複才叫重複，但是我們知道有主鍵的存在，所以不可能所有欄位資料都重複
# all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') #報錯，不能在distinct裡面加欄位名稱
# all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()#<QuerySet [(Decimal('11.00'),), (Decimal('111.00'),), (Decimal('120.00'),), (Decimal('11111.00'),)]>
all_books = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct()#<QuerySet [{'price': Decimal('11.00')}, {'price': Decimal('111.00')}, {'price': Decimal('120.00')}, {'price': Decimal('11111.00')}]> 只能用於valuse和values_list進行去重
all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price兩個同時重複才算一條重複的記錄列印一個物件，讓他顯示一個能夠看懂的值，str，models.py的資料表類裡面定義一個__str__方法就可以了
#__str__方法的使用
class MyClass:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return self.name + '>>>' + str(self.age)
a = MyClass('chao',18)
b = MyClass('wc',20)
print(a)
print(b)models.py的__str__的寫法：
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2,)
pub_date = models.DateTimeField() #必須存這種格式"2012-12-12"
publish = models.CharField(max_length=32)
def __str__(self): #後新增這個str方法，也不需要重新執行同步資料庫的指令
return self.title #當我們列印這個類的物件的時候，顯示title值基於雙下劃線的模糊查詢
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等於這三個裡面的任意一個的物件
Book.objects.filter(price__gt=100) #大於，大於等於是price__gte=100，別寫price>100，這種引數不支援
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and，大於等於100，小於等於200
Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不區分大小寫
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什麼開頭，istartswith 不區分大小寫
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)日期查詢示例：
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有書籍
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大於2012年的所有書籍
all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有書籍，如果明明有結果，你卻查不出結果，是因為mysql資料庫的時區和咱們django的時區不同導致的，瞭解一下就行了，你需要做的就是將django中的settings配置檔案裡面的USE_TZ = True改為False，就可以查到結果了，以後這個值就改為False，而且就是因為咱們用的mysql資料庫才會有這個問題，其他資料庫沒有這個問題。四、刪除表紀錄
delete()方法的呼叫者可以是一個model物件，也可以是一個queryset集合。
刪除方法就是 delete()。它執行時立即刪除物件而不返回任何值。例如：
model_obj.delete()你也可以一次性刪除多個物件。每個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中所有的物件。
例如，下面的程式碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 物件：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()等學到外來鍵的時候再說，在 Django 刪除物件時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行為，換句話說，刪除一個物件時也會刪除與它相關聯的外來鍵物件。例如：
b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 本身。這是一種保護機制，是為了避免意外地呼叫 Entry.objects.delete() 方法導致 所有的 記錄被誤刪除。如果你確認要刪除所有的物件，那麼你必須顯式地呼叫：
Entry.objects.all().delete() 如果不想級聯刪除，可以設定為:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
五、修改表紀錄
#方式1Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120), update只能是querset型別才能呼叫，model物件不能直接呼叫更新方法，所以使用get方法獲取物件的時候是不能update的。#方式2
book_obj = Book.objects.filter(title__startswith="py")book_obj.price=100book_obj.save() 這也是修改記錄的一種方式，但是這種方式會將所有欄位的資料都重新的賦值一遍（不是是不是需要更新的欄位值），效率偏低，但是也是一種方式此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味著你可以同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。
注意：，type='date'的input標籤，value的值必須是'Y-m-d'的格式，這個標籤才能認識並被賦值，所以，要通過date過濾給它改變格式。
三 章節作業
1 圖書管理系統
實現功能：book單表的增刪改查
增：
2 查詢操作練習
1 查詢某某出版社出版過的價格大於200的書籍
2 查詢2017年8月出版的所有以py開頭的書籍名稱
3 查詢價格為50,100或者150的所有書籍名稱及其出版社名稱
4 查詢價格在100到200之間的所有書籍名稱及其價格
5 查詢所有人民出版社出版的書籍的價格（從高到低排序，去重）關於django連線mysql的時指定嚴格模式的配置
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'mxshop',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': '3306',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123',
'OPTIONS': {
"init_command": "SET default_storage_engine='INNODB'", #'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'",
}
}
}
DATABASES['default']['OPTIONS']['init_command'] = "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"四 xxx
配置：（自行忽略此處）
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False
#USE_TZ = False #不是跨時區的應用，不需要考慮時區問題，就將這個值改為False，mysql是對時區不敏感，django往mysql裡面出資料的時候，如果這裡的值為True，那麼將讓mysql強制使用UTC時間，那麼我們儲存進入的時間，當你查詢的時候，你就會發現，時間晚了8小時，也就是說你存時間的時候被改為了UTC時間，本地是東八區，比UTC時間多8小時