阿里巴巴開源 Dragonwell JDK 最新版本 8.1.1-GA 釋出
導讀：新版本主要有三大變化：同步了 OpenJDK 上游社群 jdk8u222-ga 的最新更新；帶來了正式的 feature：G1ElasticHeap；釋出了使用者期待的 Windows 實驗版本 Experimental Windows version。
距離 Dragonwell JDK 第一個正式版本 8.0.0-GA 釋出已經過去 3 個月了，專案在 Github 上的 stars 繼續攀升達到了 1900。今天我們帶來了最新版本 8.1.1-GA 的釋出，包含了全新的特性和更新。詳情見下文。
龍井 8.1.1-GA 的新變化
新版本里我們同步了 OpenJDK 上游社群 jdk8u222-ga 的最新更新，帶來了上游穩定版本的最新安全更新和補丁。
在 8.0.0-GA 釋出的時候，我們介紹了 Dragonwell 第三個新特性 ElasticHeap 的一些情況，很多使用者已經躍躍欲試了，這次釋出我們帶來了正式的 feature：G1ElasticHeap。能夠在不影響 Java 業務執行的前提下，動態節約 Java 程序實體記憶體。
另外，我們還發布了使用者期待的 Windows 實驗版本 Experimental Windows version，使用 Windows 開發的小夥伴們可以更加方便的使用 Dragonwell JDK 進行相應的開發工作。
G1ElasticHeap
從 feature 的名字上我們可以看到 ElasticHeap 是基於 G1 GC 開發的，所以想要使用這個功能的小夥伴，需要開啟 G1 GC(-XX:+UseG1GC)。在 8.0.0-GA 正式版介紹時，我們介紹了部分技術背景，由於 Java 自動管理記憶體的特性，整個 Java Heap 的地址空間和實體記憶體將被 Java 程序佔用，即使使用率不高，回收後也並不會歸還給作業系統，導致 Java 程序會有較高的常駐記憶體。
OpenJDK8 的幾個常規 GC 演算法僅能支援在 Full GC 時，按照一定規則有限縮減 Java 堆，然而 Java 開發的小夥伴們非常清楚，頻繁的 Full GC 的 STW（stop-the-world）對 Java 應用意味著什麼，長暫停會導致很多不可預期的應用異常和無法響應。
ElasticHeap 可以根據整體 GC 的壓力，敏捷地將 Java 堆的實體記憶體歸還給作業系統，沒有額外的 STW 對 Java 應用帶來的超時異常風險，核心設計有 2 個特別之處：
分別處理 Java Heap 中新區和老區的部分。特別是不少應用為了維持可能高壓力下的 GC 吞吐，會保持比較大的 young generation，例如 G1 預設的新區最大值為整堆的 60%。當 young GC 頻率不高時，其實 Java 堆面臨很大程度的浪費，但卻沒有辦法快速節約這部分記憶體。假設當新區為整堆 60%，young GC 頻率為 90 秒一次。當使用整堆 10% 作為 young generation 時，GC 頻率變為 15 秒一次，同樣可以滿足 Java 正常執行，這樣就可以節約 50% 的 Java 堆記憶體。而當壓力變大，GC 頻率變高時，會自動檢測到變化並且重新 map 記憶體擴充套件新區的大小。
使用了併發執行緒，併發且並行（concurrent and parallel）處理記憶體歸還和重新 map 的工作。因為和 Linux kernel 互動，map/unmap 記憶體實際上是比較耗時的操作，特別是重新 map 記憶體後還會有 page fault 的開銷，對於一次操作上 G 的記憶體，很容易消耗上百毫秒，甚至是秒級。因此，如果傳統地在 GC STW中 操作記憶體 map/unmap，Java 應用將可能發生較大的毛刺，這是很多線上服務型應用不可接受的。通過併發執行緒並行處理 unmap 以及重新 map 後帶來的 page fault 的開銷，Java 應用執行緒將不受任何影響。在常規 GC STW 過程中，Java 堆的容量將會及時同步完成。
在 OpenJDK 新的 12 版本中，也引入了週期性觸發 G1 concurrent mark 來觸發記憶體的節約機制，但是並沒有解決在 STW中map/unmap 的開銷問題，也不能快速在 young GC 週期中來發現和處理 young generation 的記憶體浪費。目前除了在 Dragonwell 8.1.1 中釋出，我們同時把 G1ElasticHeap 的 patch 提交給 OpenJDK 社群 review 和討論，希望將這些創造性的變化加入到最新的 OpenJDK G1 GC 中。
雲棲大會上孤盡的演講，清晰地描述了 ElasticHeap 的使用場景。在雙 11 流量劇增的情況下，核心應用 tradeplatform3 迅速的回漲 Java heap 和記憶體，以保持高流量壓力下的穩定。高峰過後，記憶體逐漸縮減。從叢集維度來說，線上 Java 應用佔據大量記憶體，即使線上流量低，cpu 利用率很低，由於記憶體的佔據，叢集機器的 cpu 資源依然無法複用。而 ElasticHeap 可以有效降低低壓力的線上 Java 應用的記憶體佔用，把記憶體資源出讓一部分執行離線任務，從而突破線上應用叢集的資源利用率的記憶體瓶頸。在本例中，節約了 22.8% 的 Java 程序的實體記憶體。
想要立刻使用最新特性的小夥伴們，可以通過下面的地址下載最新版本的 Dragonwell JDK 的二進位制包。
https://github.com/alibaba/dragonwell8/releases
這裡提供了使用者指南和釋出說明。使用者指南的末尾還有支援的釘釘群和郵件。
https://github.com/alibaba/dragonwell8/wiki
如果有小夥伴覺得這個特性符合自身的場景需求好用的話，不妨也向 OpenJDK 社群郵件列表支援我們，讓 OpenJDK 聽到更多中國 Java 使用者和開發者的聲音。
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