目錄

• 資料型別
• 資料庫操作
• 集合操作
• 資料操作
  • 增
  • 查
  • 改
    • 修改整行
    • 修改指定欄位的值
  • 刪

資料型別

資料庫操作

注：

• 使用"show dbs"時，不顯示空的資料庫
  ```py

  use mymongo
  switched to db mymongo

  db
  mymongo

  show dbs # 建立後使用show dbs不會顯示剛建立的資料庫
  admin 0.000GB
  config 0.000GB
  local 0.000GB

  db
  mymongo

  db.mytest.insert({"name":"chen"})
  WriteResult({ "nInserted" : 1 })

  show dbs
  admin 0.000GB
  config 0.000GB
  local 0.000GB
  mymongo 0.000GB # 插入一條資料後，就可以在show dbs中顯示出來了
  ```

• 刪除資料庫前要切換到要刪除的資料庫，刪除之後資料庫內內容被清空，使用"show dbs"不顯示，但是使用"db"命令的時候還會看到。
  ```

  show dbs
  admin 0.000GB
  config 0.000GB
  local 0.000GB
  mymongo 0.000GB

  db.dropDatabase()
  { "dropped" : "mymongo", "ok" : 1 }

  show dbs
  admin 0.000GB
  config 0.000GB
  local 0.000GB
  ```

集合操作

關係型資料庫中，每個庫是由多張table組成，
而NoSQL中，每個庫是由多個集合(collection)組成，相當於sql中的table，集合中以鍵值對(json、python.dict)的形式儲存資料。

> db.createCollection("colletiontest")
{ "ok" : 1 }

> show collections
colletiontest
mytest

> db.colletiontest.drop()
true

> show collections
mytest

資料操作

也叫文件操作

增

db.集合名.insert({"鍵名1":值1, "鍵名2": 值2 ...})

> db.students.insert({"name":"chen","age":"18", "grade":"一年級"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.students.insert({"name":"wang","age":"19", "grade":"二年級"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.students.insert({"name":"xu","age":20, "grade":"三年級"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

一條insert語句只能插入一行資料，insert後面不能跟多行資料。

查

db.集合名.findOne()        # 查詢一行
db.集合名.find()           # 查詢全部
db.集合名.find().pretty()  # 格式化列印

db.集合名.find({查詢條件}) # 按條件查詢

> db.students.findOne()
{
    "_id" : ObjectId("5db63d020f98841018f7695f"),
    "name" : "chen",
    "age" : "18",
    "grade" : "一年級"
}

> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : "18", "grade" : "一年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : "19", "grade" : "二年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年級" }

> db.students.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"),
    "name" : "chen",
    "age" : "18",
    "grade" : "一年級"
}
{
    "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"),
    "name" : "wang",
    "age" : "19",
    "grade" : "二年級"
}
{
    "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"),
    "name" : "xu",
    "age" : 20,
    "grade" : "三年級"
}

> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : "18", "grade" : "一年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : "19", "grade" : "二年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年級" }

> db.students.find({"age":20})
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年級" }

"_id"是mongoDB自動新增的主鍵.
十六進位制，每兩個字元為一個位元組，共12個位元組

• 前4個位元組為當前時間戳
• 接下來3個位元組為機器ID
• 再接下來2個是MongoDB的程序ID
• 最後是排序流水號

改

修改整行

db.集合名.update({查詢條件}, {修改後結果})

這裡要注意，修改後結果就是整行的最終結果，並且只會修改一行，而不是所有匹配結果都修改。

可以通過多個欄位查詢

修改指定欄位的值

db.students.update({查詢條件}, {$set:{"要修改的欄位名1":修改後的值, "要修改的欄位名2": "值2"}})

同時修改了連個欄位的值，但同樣只會修改一條記錄

刪

db.集合名.remove({查詢條件})  
db.集合名.remove({})    # 刪除全部資料  

會刪除所有的匹