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nsq (三) 訊息傳輸的可靠性和持久化[一]

上兩篇帖子主要說了一下nsq的拓撲結構,如何進行故障處理和橫向擴充套件,保證了客戶端和服務端的長連線,連線保持了,就要傳輸資料了,nsq如何保證訊息被訂閱者消費,如何保證訊息不丟失,就是今天要闡述的內容。

nsq topic、channel、和消費我客戶端的結構如上圖,一個topic下有多個channel每個channel可以被多個客戶端訂閱。
訊息處理的大概流程:當一個訊息被nsq接收後,傳給相應的topic,topic把訊息傳遞給所有的channel ,channel根據演算法選擇一個訂閱客戶端,把訊息傳送給客戶端進行處理。
看上去這個流程是沒有問題的,我們來思考幾個問題

  • 網路傳輸的不確定性,比如超時;客戶端處理訊息時崩潰等,訊息如何重傳;
  • 如何標識訊息被客戶端成功處理完畢;
  • 訊息的持久化,nsq服務端重新啟動時訊息不丟失;

服務端對傳送中的訊息處理邏輯

之前的帖子說過客戶端和服務端進行連線後,會啟動一個gorouting來發送資訊給客戶端

    go p.messagePump(client, messagePumpStartedChan)

然後會監聽客戶端發過來的命令client.Reader.ReadSlice('\n')
服務端會定時檢查client端的連線狀態,讀取客戶端發過來的各種命令,傳送心跳等。每一個連線最終的目的就是監聽channel的訊息,傳送給客戶端進行消費。
當有訊息傳送給訂閱客戶端的時候,當然選擇哪個client

也是有無則的,這個以後講,

func (p *protocolV2) messagePump(client *clientV2, startedChan chan bool) {
    // ...
    for {
        // ...
        case b := <-backendMsgChan:
            if sampleRate > 0 && rand.Int31n(100) > sampleRate {
                continue
            }

            msg, err := decodeMessage(b)
            if err != nil {
                p.ctx.nsqd.logf(LOG_ERROR, "failed to decode message - %s", err)
                continue
            }
            msg.Attempts++

            subChannel.StartInFlightTimeout(msg, client.ID, msgTimeout)
            client.SendingMessage()
            err = p.SendMessage(client, msg)
            if err != nil {
                goto exit
            }
            flushed = false
        case msg := <-memoryMsgChan:
            if sampleRate > 0 && rand.Int31n(100) > sampleRate {
                continue
            }
            msg.Attempts++

            subChannel.StartInFlightTimeout(msg, client.ID, msgTimeout)
            client.SendingMessage()
            err = p.SendMessage(client, msg)
            if err != nil {
                goto exit
            }
            flushed = false
        case <-client.ExitChan:
            goto exit
        }
    }

// ...
}
        

看一下這個方法呼叫subChannel.StartInFlightTimeout(msg, client.ID, msgTimeout),在傳送給客戶端之前,把這個訊息設定為在飛翔中,

// pushInFlightMessage atomically adds a message to the in-flight dictionary
func (c *Channel) pushInFlightMessage(msg *Message) error {
    c.inFlightMutex.Lock()
    _, ok := c.inFlightMessages[msg.ID]
    if ok {
        c.inFlightMutex.Unlock()
        return errors.New("ID already in flight")
    }
    c.inFlightMessages[msg.ID] = msg
    c.inFlightMutex.Unlock()
    return nil
}

然後傳送給客戶端進行處理。
在傳送中的資料,存在的各種不確定性,nsq的處理方式是:對傳送給客戶端資訊設定為在飛翔中,如果在如果處理成功就把這個訊息從飛翔中的狀態中去掉,如果在規定的時間內沒有收到客戶端的反饋,則認為這個訊息超時,然後重新歸隊,兩次進行處理。所以無論是哪種特殊情況,nsq統一認為訊息為超時。

服務端處理超時訊息

nsq對超時訊息的處理,借鑑了redis的過期演算法,但也不太一樣redis的更復雜一些,因為redis是單執行緒的,還要處理佔用cpu時間等等,nsq因為gorouting的存在要很簡單很多。
簡單來說,就是在nsq啟動的時候啟動協程去處理channel的過期資料

func (n *NSQD) Main() error {
    // ...
    // 啟動協程去處理channel的過期資料    
    n.waitGroup.Wrap(n.queueScanLoop)
    n.waitGroup.Wrap(n.lookupLoop)
    if n.getOpts().StatsdAddress != "" {
        n.waitGroup.Wrap(n.statsdLoop)
    }

    err := <-exitCh
    return err
}

當然不是每一個channel啟動一個協程來處理過期資料,而是有一些規定,我們看一下一些預設值,然後再展開講演算法

    return &Options{
        // ...

        HTTPClientConnectTimeout: 2 * time.Second,
        HTTPClientRequestTimeout: 5 * time.Second,
        // 記憶體最大佇列數
        MemQueueSize:    10000,
        MaxBytesPerFile: 100 * 1024 * 1024,
        SyncEvery:       2500,
        SyncTimeout:     2 * time.Second,

        // 掃描channel的時間間隔
        QueueScanInterval:        100 * time.Millisecond,
        // 重新整理掃描的時間間隔        
        QueueScanRefreshInterval: 5 * time.Second,
        QueueScanSelectionCount:  20,
        // 最大的掃描池數量        
        QueueScanWorkerPoolMax:   4,
        // 標識百分比        
        QueueScanDirtyPercent:    0.25,
        // 訊息超時
        MsgTimeout:    60 * time.Second,
        MaxMsgTimeout: 15 * time.Minute,
        MaxMsgSize:    1024 * 1024,
        MaxBodySize:   5 * 1024 * 1024,
        MaxReqTimeout: 1 * time.Hour,
        ClientTimeout: 60 * time.Second,

        // ...
    }

這些引數都可以在啟動nsq的時候根據自己需要來指定,我們主要說一下這幾個:

  • QueueScanWorkerPoolMax就是最大協程數,預設是4,這個數是掃描所有channel的最大協程數,當然channel的數量小於這個引數的話,就調整協程的數量,以最小的為準,比如channel的數量為2個,而預設的是4個,那就調掃描的數量為2
  • QueueScanSelectionCount 每次掃描最大的channel數量,預設是20,如果channel的數量小於這個值,則以channel的數量為準。
  • QueueScanDirtyPercent 標識髒資料 channel的百分比,預設為0.25,eg: channel數量為10,則一次最多掃描10個,檢視每個channel是否有過期的資料,如果有,則標記為這個channel是有髒資料的,如果有髒資料的channel的數量 佔這次掃描的10個channel的比例超過這個百分比,則直接再次進行掃描一次,而不用等到下一次時間點。
  • QueueScanInterval 掃描channel的時間間隔,預設的是每100毫秒掃描一次。
  • QueueScanRefreshInterval 重新整理掃描的時間間隔 目前的處理方式是調整channel的協程數量。
    這也就是nsq處理過期資料的演算法,總結一下就是,使用協程定時去掃描隨機的channel裡是否有過期資料。
func (n *NSQD) queueScanLoop() {
    workCh := make(chan *Channel, n.getOpts().QueueScanSelectionCount)
    responseCh := make(chan bool, n.getOpts().QueueScanSelectionCount)
    closeCh := make(chan int)

    workTicker := time.NewTicker(n.getOpts().QueueScanInterval)
    refreshTicker := time.NewTicker(n.getOpts().QueueScanRefreshInterval)

    channels := n.channels()
    n.resizePool(len(channels), workCh, responseCh, closeCh)

    for {
        select {
        case <-workTicker.C:
            if len(channels) == 0 {
                continue
            }
        case <-refreshTicker.C:
            channels = n.channels()
            n.resizePool(len(channels), workCh, responseCh, closeCh)
            continue
        case <-n.exitChan:
            goto exit
        }

        num := n.getOpts().QueueScanSelectionCount
        if num > len(channels) {
            num = len(channels)
        }

    loop:
        // 隨機channel    
        for _, i := range util.UniqRands(num, len(channels)) {
            workCh <- channels[i]
        }

        numDirty := 0
        for i := 0; i < num; i++ {
            if <-responseCh {
                numDirty++
            }
        }

        if float64(numDirty)/float64(num) > n.getOpts().QueueScanDirtyPercent {
            goto loop
        }
    }

exit:
    n.logf(LOG_INFO, "QUEUESCAN: closing")
    close(closeCh)
    workTicker.Stop()
    refreshTicker.Stop()
}

在掃描channel的時候,如果發現有過期資料後,會重新放回到佇列,進行重發操作。

func (c *Channel) processInFlightQueue(t int64) bool {
    // ...
    for {
        c.inFlightMutex.Lock()
        msg, _ := c.inFlightPQ.PeekAndShift(t)
        c.inFlightMutex.Unlock()

        if msg == nil {
            goto exit
        }
        dirty = true

        _, err := c.popInFlightMessage(msg.clientID, msg.ID)
        if err != nil {
            goto exit
        }
        atomic.AddUint64(&c.timeoutCount, 1)
        c.RLock()
        client, ok := c.clients[msg.clientID]
        c.RUnlock()
        if ok {
            client.TimedOutMessage()
        }
        //重新放回佇列進行消費處理。      
        c.put(msg)
    }

exit:
    return dirty
}

客戶端對訊息的處理和響應

之前的帖子中的例子中有說過,客戶端要消費訊息,需要實現介面

type Handler interface {
    HandleMessage(message *Message) error
}

在服務端傳送訊息給客戶端後,如果在處理業務邏輯時,如果發生錯誤則給伺服器傳送Requeue命令告訴伺服器,重新發送訊息進處理。如果處理成功,則傳送Finish命令

func (r *Consumer) handlerLoop(handler Handler) {
    r.log(LogLevelDebug, "starting Handler")

    for {
        message, ok := <-r.incomingMessages
        if !ok {
            goto exit
        }

        if r.shouldFailMessage(message, handler) {
            message.Finish()
            continue
        }

        err := handler.HandleMessage(message)
        if err != nil {
            r.log(LogLevelError, "Handler returned error (%s) for msg %s", err, message.ID)
            if !message.IsAutoResponseDisabled() {
                message.Requeue(-1)
            }
            continue
        }

        if !message.IsAutoResponseDisabled() {
            message.Finish()
        }
    }

exit:
    r.log(LogLevelDebug, "stopping Handler")
    if atomic.AddInt32(&r.runningHandlers, -1) == 0 {
        r.exit()
    }
}

服務端收到命令後,對飛翔中的訊息進行處理,如果成功則去掉,如果是Requeue則執行歸隊和重發操作,或者進行defer佇列處理。

訊息的持久化

預設的情況下,只有記憶體佇列不足時MemQueueSize:10000時,才會把資料儲存到檔案內進行持久到硬碟。

    select {
    case c.memoryMsgChan <- m:
    default:
        b := bufferPoolGet()
        err := writeMessageToBackend(b, m, c.backend)
        bufferPoolPut(b)
        c.ctx.nsqd.SetHealth(err)
        if err != nil {
            c.ctx.nsqd.logf(LOG_ERROR, "CHANNEL(%s): failed to write message to backend - %s",
                c.name, err)
            return err
        }
    }
    return nil

如果將 --mem-queue-size 設定為 0,所有的訊息將會儲存到磁碟。我們不用擔心訊息會丟失,nsq 內部機制保證在程式關閉時將佇列中的資料持久化到硬碟,重啟後就會恢復。
nsq自己開發了一個庫go-diskqueue來持久會訊息到記憶體。這個庫的程式碼量不多,理解起來也不難,程式碼邏輯我想下一篇再講。
看一下儲存在硬碟後的樣子:

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