程式設計師實用工具，推薦一款程式碼統計神器GitStats
閱讀全文需7分鐘，工具很實用。
1. 前言
對於Git專案開發，有一些視覺化的工具，如gitk，giggle等，來檢視專案的開發歷史。但對於大型的專案，這些簡單的視覺化工具遠遠不足以瞭解專案完整的開發歷史，一些定量的統計資料（如每日提交量，行數等）更能反映專案的開發程序和活躍性。今天給大家推薦的這款工具：GitStats，它能生成如下的一些統計資料，並且可以圖表形式進行展示對比。
2. 進一步瞭解Gitstats
進一步來講，Gitstats它是一個git倉庫分析軟體，它可以檢查倉庫並生成歷史資料的統計資訊。可以幫助你檢視git倉庫的提交狀態，根據不同維度分析計算，並自動生成資料圖表。
官網介紹：http://gitstats.sourceforge.net/
當前GitStats所生成統計資訊常用分為如下幾類：
- 常規的統計： 檔案總數，行數，提交量，作者數。
- 活躍性： 每天中每小時的、每週中每天的、每週中每小時的、每年中每月的、每年的提交量。
- 作者數： 列舉所有的作者（提交數，第一次提交日期，最近一次的提交日期），並按月和年來劃分。
- 檔案數：按日期劃分，按副檔名名劃分。
- 行數： 按日期劃分。
3. 命令列安裝
安裝使用非常簡單，如果是ubuntu，直接apt-get 即可，下面介紹幾款不同作業系統下的安裝方式。
Ubuntu:
apt-get install gitstatsCentOS:
yum install gitstatsMac:
brew install --HEAD homebrew/head-only/gitstats如果是Mac，那還得裝個gnuPlot，GitStats在Windows下使用時需要安裝有Python、Git，Gnuplot。
- Python：GitStats本身就是一個python指令碼，windows下我們需要用python命令來執行GitStats。
- Git：這個不用解釋也知道是必須的。
- Gnuplot：Gnuplot一個命令列的互動式繪圖工具。
4. 原始碼安裝及使用
開啟gitbash或者其他git客戶端，輸入如下命令：
git clone git://github.com/hoxu/gitstats.git
下載完成後，進入gitstats目錄，將gitstats拷貝為gitstats.py檔案
$ cp gitstats gitstats.py然後執行統計命令
$ python gitstats.py ../xxx_pro/ ./test../xxx_pro/ 為工程所在目錄。
./test 為結果檔案目錄。
完成後，進入test目錄，雙擊index.html檔案檢視統計結果。
5. 具體實操
為了便於讀者能直觀感受到，下面通過具體實操，帶大家來領略gitstats的作用，以Requests專案為例。
1、下載克隆Requests原始碼到本地。
git clone https://github.com/psf/requests.git2、進入到gitstats目錄，並將gitstats拷貝為gitstats.py檔案，參考上述第4小節介紹。
cp gitstats gitstats.py3、檢視gitstats目錄結構：
➜ gitstats git:(master) ✗ tree -L 1
.
├── Makefile
├── arrow-down.gif
├── arrow-none.gif
├── arrow-up.gif
├── doc
├── gitstats
├── gitstats.css
├── gitstats.py
├── sortable.js
└── test
2 directories, 8 files4、執行統計命令：
python gitstats.py ../requests ./test5、統計執行結束後，在本地生成了test結果目錄，目錄生成的檔案結構如下所示。
開啟index.html報告，如下圖所示。首先，在gitstats上提供了全域性的統計資料報告，包括：
- 報告產生時間及產生所花費的時間：如花費了11秒
- 報告所覆蓋的時間：如2011年02月14日至2019年11月23日
- 年齡：該repo的年紀，如“3206天，其中1400天是活躍天.”
- 檔案數及程式碼：如：101個檔案，2萬5千行程式碼。
- 作者數：如645，每個作者平均提交次數9.2次。
除此之外，還包括了：
1. 時間維度的效率分析：每天中每小時的、每週中每天的、每週中每小時的、每年中每月的、每年的提交量。
2. 提交者維度的活躍度統計：列舉所有的作者（提交數，第一次提交日期，最近一次的提交日期），並按月和年來劃分。
3. 按照檔案數：按日期劃分，按副檔名名劃分。
4. 根據提交行數或提交的tag來統計。
如果你是團隊領導，關心團隊的開發效率和工作激情；如果你是開源軟體開發者，維護者某個repo；又或者，你關心某個開源軟體或者當前開發團隊的進度，那麼你可以試一試gitstats。
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