引入

Django Rest framework幫助我們實現了處理application/json協議請求的資料，如果不使用DRF，直接從 request.body 裡面拿到原始的客戶端請求的位元組資料，經過 decode ，然後 json 反序列化之後，也可以得到一個Python字典型別的資料。

但是，這種方式並不被推薦，因為已經有了非常優秀的第三方工具，那就是Django Rest framework的解析器元件。

解析器使用

使用方式非常簡單，分為如下兩步：

•  from rest_framework.views import APIView 
• 繼承 APIView 
• 直接使用 request.data 就可以獲取Json資料

如果你只需要解析Json資料，不允許任何其他型別的資料請求，可以這樣做：

•  from rest_framework.parsers import JsonParser 
• 給檢視類定義一個 parser_classes 變數，值為列表型別 [JsonParser] 
• 如果 parser_classes = [] , 那就不處理任何資料型別的請求了。

from django.shortcuts import render, HttpResponse

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.parsers import FormParser


class CourseView(APIView):
    parser_classes = [FormParser]
    def get(self, request):
        pass

    def post(self, request):
        # request是被DRF封裝的新物件，基於django的request
        # request.data是一個property，用於對資料進行校驗
        # request.data最後會找到self.parser_classes中的解析器
        # 來實現對資料進行解析
        data = request.data
        print(data)     # {"course_name": "高數", "description": "燒腦..."}
        return HttpResponse(data)

解析器請求流程

1. 路由層載入as_view()方法，url和檢視函式之間的繫結關係建立。

與 APIView 執行方式相同

2. 使用者發起請求，www.xxx.com/course/    POST請求方式

class CourseView(APIView):
    parser_classes = [FormParser]
    def get(self, request):
        pass

    def post(self, request): # 執行
        # request是被DRF封裝的新物件，基於django的request
        # request.data是一個property，用於對資料進行校驗
        # request.data最後會找到self.parser_classes中的解析器
        # 來實現對資料進行解析
        data = request.data
        print(data)     # {"course_name": "高數", "description": "燒腦..."}
        return HttpResponse(data)

3. request.data 觸發解析操作

　　（1）在 APIView 中的重寫了 request 物件，在該物件中找  request.data

　　(2) 在 self.load_data_and_files() 中把解析之後的資料賦值給了 self._full_data

　　(3) 執行 _parse() 方法, 返回解析之後的資料

 　　例項化 Request 物件時,傳入了 parsers 

 　　 get_parsers() 返回的是一個列表

 　　呼叫 parser_classes 屬性

　　 api_settings 是個例項化物件，而且該物件中沒有 DEFAULT_PARSER_CLASSES 屬性，所以執行 __getattr__() 方法。

　　 perform_import() 方法

　　以上是選擇解析類的