前言

在之前搭建的HttpRunnerManager介面測試平臺，我們還有一些功能沒有實現，比如非同步執行、定時任務、任務監控等，要完成非同步執行，需要搭建 RabbitMQ 等環境，今天我們就來實現這些功能。

需要在Linux上提前準備的環境（下面是本人搭建時的環境）：
1，HttpRunnerManager（可參考文章：Linux下搭建HttpRunnerManager介面測試平臺）
2，RabbitMQ 3.7.6 （可參考文章：Linux下安裝RabbitMQ）

用例執行方式

HttpRunnerManager中，模組和專案的用例執行時可選擇為同步或者非同步方式，在沒搭建RabbitMQ環境時，我們只能通過同步的方式來執行，執行完之後立即返回報告。

如果選擇非同步的方式，就是在後臺執行，在非同步執行完畢後，我們可以去檢視或下載測試報告。但如果沒有搭建RabbitMQ環境，那麼非同步執行會報錯，並得不到測試報告。

啟動RabbitMQ服務

首先，要實現非同步執行，我們需要啟動RabbitMQ服務，並確保能夠正常訪問其Web控制檯管理介面，如下：

修改 settings.py 配置

我們需要簡單修改一下 settings.py 配置檔案，需要修改的地方如下（大約在settings.py中第155行左右）：

可以通過 vim 命令進行修改，修改之後如下（根據自己實際情況修改）：

說明：

• admin:123456 是 RabbitMQ
  中的使用者名稱和密碼
• 192.168.89.128 是 rabbitmq-server 所在伺服器ip地址
• 5672 是RabbitMQ啟動時的預設埠，注意不是 15672 埠，15672是Web控制檯管理介面的訪問埠。

啟動worker

在 HttpRunnerManager 的根目錄（ manage.py 所在的路徑），通過以下命令啟動worker：

python3 manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info

也可以通過後臺執行的方式啟動 worker：

nohup python3 manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info >worker.log 2>&1 &

如果是在後臺執行 worker 的日誌，將輸出到 worker.log 下。

tornado報錯

我在啟動 worker 時，遇到了如下問題：

在網上查了下，發現是因為 tornado 版本太高了，tornado6之後版本就棄用了 tornado.web.asynchronous 這種寫法，檢視當前 tornado 的版本，命令如下：

pip3 show tornado

檢視後發現 tornado 版本為 6.0.3 ，於是嘗試網上說的將 tornado 降級回到 5.1.1 版本，命令如下：

解除安裝已安裝的tornado版本：pip3 uninstall tornado
安裝指定的tornado版本：pip3 install tornado==5.1.1

[root@bogon HttpRunnerManager-master]# pip3 uninstall tornado
Uninstalling tornado-6.0.3:
  Would remove:
    /root/python36/lib/python3.6/site-packages/tornado-6.0.3-py3.6.egg-info
    /root/python36/lib/python3.6/site-packages/tornado/*
Proceed (y/n)? y
  Successfully uninstalled tornado-6.0.3
[root@bogon HttpRunnerManager-master]# pip3 install tornado==5.1.1
Collecting tornado==5.1.1
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e6/78/6e7b5af12c12bdf38ca9bfe863fcaf53dc10430a312d0324e76c1e5ca426/tornado-5.1.1.tar.gz (516kB)
    100% |████████████████████████████████| 522kB 874kB/s 
Installing collected packages: tornado
  Running setup.py install for tornado ... done
Successfully installed tornado-5.1.1

接著，再次啟動 worker，可以發現沒有報錯了，啟動成功！

啟動定時任務監聽器

在 HttpRunnerManager 的根目錄（ manage.py 所在的路徑），通過以下命令啟動定時任務celery：

python3 manage.py celery beat --loglevel=info

也可以通過後臺執行的方式啟動 celery：

nohup python3 manage.py celery beat --loglevel=info >celery.log 2>&1 &

啟動成功時，顯示如下內容：

[root@bogon HttpRunnerManager-master]# python3 manage.py celery beat --loglevel=info
celery beat v3.1.26.post2 (Cipater) is starting.
__    -    ... __   -        _
Configuration ->
    . broker -> amqp://admin:**@192.168.89.128:5672//
    . loader -> celery.loaders.app.AppLoader
    . scheduler -> djcelery.schedulers.DatabaseScheduler

    . logfile -> [stderr]@%INFO
    . maxinterval -> now (0s)

啟動任務監控後臺

要完成任務監控，需要啟動 flower，這個我們在最開始搭建環境時已經安裝，是在 requirements.txt 中，如果沒有安裝的話可以通過 pip3 進行安裝。

接下來啟動 flower 環境，直接執行命令：flower。

也可以通過後臺執行的方式啟動 flower：

nohup flower >flower.log 2>&1 &

如果出現報錯：bash: flower: command not found，提示找不到相關命令，那麼就需要先設定軟連結。首先，查詢到 flower 的路徑，然後將該路徑新增到 /usr/bin/ 下即可，最後執行命令：flower，啟動flower時預設的埠是 5555。

[root@bogon HttpRunnerManager-master]# flower
bash: flower: command not found
[root@bogon HttpRunnerManager-master]# find / -name flower 
/root/python36/bin/flower
/root/python36/lib/python3.6/site-packages/flower
[root@bogon HttpRunnerManager-master]# ln -s /root/python36/bin/flower /usr/bin/flower
[root@bogon HttpRunnerManager-master]# flower
[I 191229 17:29:58 command:139] Visit me at http://localhost:5555
[I 191229 17:29:58 command:144] Broker: amqp://guest:**@localhost:5672//
[I 191229 17:29:58 command:147] Registered tasks: 
    ['celery.backend_cleanup',
     'celery.chain',
     'celery.chord',
     'celery.chord_unlock',
     'celery.chunks',
     'celery.group',
     'celery.map',
     'celery.starmap']

最後，檢查一下 5555 埠是否已開放，在Windows的瀏覽器下輸入地址訪問flower管理介面：http://ip地址:5555/

非同步執行

到這裡，我們在模組和專案執行用例時，選擇非同步執行方式，便不會報錯了。

當非同步執行完畢後，可以在報告管理中檢視報告。

定時任務

設定定時任務是在測試計劃的選單欄之下。

新增定時任務，相關的 定時任務crontab語法 ，這裡不多介紹，大家可以去網上查詢學習。

按上面設定定時任務之後，每5分鐘用例會執行一次，然後可以去報告管理介面檢視相關報告。

任務監控

系統設定下的任務監控，其實就是之前的 flower 監控環境。但介面上對應的連結地址可能不對，我們需要簡單修改一下。

需要修改的檔案是 templates/base.html ，具體如下（大約在base.html第134行左右，根據自己實際情況修改）：

修改好任務監控的連結地址之後，再次重新整理頁面，對應的連結地址就會更新了，我們點選任務監控選單，就可以進入到flower任務監控後臺介面。

OK，到這裡，我們部署的HttpRunnerManager介面測試平臺已完成，已成功搭建完成了非同步執行、定時任務及任務監控的功能