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【原創】(五)Linux程序排程-CFS排程器

# 背景 - `Read the fucking source code!` --By 魯迅 - `A picture is worth a thousand words.` --By 高爾基 說明: 1. Kernel版本:4.14 2. ARM64處理器,Contex-A53,雙核 3. 使用工具:Source Insight 3.5, Visio # 1. 概述 - `Completely Fair Scheduler`,完全公平排程器,用於Linux系統中普通程序的排程。 - `CFS`採用了紅黑樹演算法來管理所有的排程實體`sched_entity`,演算法效率為`O(log(n))`。`CFS`跟蹤排程實體`sched_entity`的虛擬執行時間`vruntime`,平等對待執行佇列中的排程實體`sched_entity`,將執行時間少的排程實體`sched_entity`排列到紅黑樹的左邊。 - 排程實體`sched_entity`通過`enqueue_entity()`和`dequeue_entity()`來進行紅黑樹的出隊入隊。 老規矩,先上張圖片來直觀瞭解一下原理: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1771657/202003/1771657-20200314235145194-204116226.png) - 每個`sched_latency`週期內,根據各個任務的權重值,可以計算出執行時間`runtime`; - 執行時間`runtime`可以轉換成虛擬執行時間`vruntime`; - 根據虛擬執行時間的大小,插入到CFS紅黑樹中,虛擬執行時間少的排程實體放置到左邊; - 在下一次任務排程的時候,選擇虛擬執行時間少的排程實體來執行; 在開始本文之前,建議先閱讀下`(一)Linux程序排程器-基礎`。 開始探索之旅! # 2. 資料結構 ## 2.1 排程類 Linux核心抽象了一個排程類`struct sched_class`,這是一種典型的面向物件的設計思想,將共性的特徵抽象出來封裝成類,在例項化各個排程器的時候,可以根據具體的排程演算法來實現。這種方式做到了高內聚低耦合,同時又很容易擴充套件新的排程器。 ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1771657/202003/1771657-20200314235232449-1386087933.png) - 在排程核心程式碼`kernel/sched/core.c`中,使用的方式是`task->sched_class->xxx_func`,其中`task`表示的是描述任務的結構體`struct task_struck`,在該結構體中包含了任務所使用的排程器,進而能找到對應的函式指標來完成呼叫執行,有點類似於C++中的多型機制。 ## 2.2 rq/cfs_rq/task_struct/task_group/sched_entity - `struct rq`:每個CPU都有一個對應的執行佇列; - `struct cfs_rq`:CFS執行佇列,該結構中包含了`struct rb_root_cached`紅黑樹,用於連結排程實體`struct sched_entity`。`rq`執行佇列中對應了一個CFS執行佇列,此外,在`task_group`結構中也會為每個CPU再維護一個CFS執行佇列; - `struct task_struct`:任務的描述符,包含了程序的所有資訊,該結構中的`struct sched_entity`,用於參與CFS的排程; - `struct task_group`:組排程(參考前文),Linux支援將任務分組來對CPU資源進行分配管理,該結構中為系統中的每個CPU都分配了`struct sched_entity`排程實體和`struct cfs_rq`執行佇列,其中`struct sched_entity`用於參與CFS的排程; - `struct sched_entity`:排程實體,這個也是CFS排程管理的物件了; 來一張圖看看它們之間的組織關係: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1771657/202003/1771657-20200314235249852-1440735803.png) - `struct sched_entity`結構體欄位註釋如下: ```c struct sched_entity { /* For load-balancing: */ struct load_weight load; //排程實體的負載權重值 struct rb_node run_node; //用於連線到CFS執行佇列的紅黑樹中的節點 struct list_head group_node; //用於連線到CFS執行佇列的cfs_tasks連結串列中的節點 unsigned int on_rq; //用於表示是否在執行佇列中 u64 exec_start; //當前排程實體的開始執行時間 u64 sum_exec_runtime; //排程實體執行的總時間 u64 vruntime; //虛擬執行時間,這個時間用於在CFS執行佇列中排隊 u64 prev_sum_exec_runtime; //上一個排程實體執行的總時間 u64 nr_migrations; //負載均衡 struct sched_statistics statistics; //統計資訊 #ifdef CONFIG_FAIR_GROUP_SCHED int depth; //任務組的深度,其中根任務組的深度為0,逐級往下增加 struct sched_entity *parent; //指向排程實體的父物件 /* rq on which this entity is (to be) queued: */ struct cfs_rq *cfs_rq; //指向排程實體歸屬的CFS佇列,也就是需要入列的CFS佇列 /* rq "owned" by this entity/group: */ struct cfs_rq *my_q; //指向歸屬於當前排程實體的CFS佇列,用於包含子任務或子的任務組 #endif #ifdef CONFIG_SMP /* * Per entity load average tracking. * * Put into separate cache line so it does not * collide with read-mostly values above. */ struct sched_avg avg ____cacheline_aligned_in_smp; //用於排程實體的負載計算(`PELT`) #endif }; ``` - struct cfs_rq結構體的關鍵欄位註釋如下: ```c /* CFS-related fields in a runqueue */ struct cfs_rq { struct load_weight load; //CFS執行佇列的負載權重值 unsigned int nr_running, h_nr_running; //nr_running:執行的排程實體數(參與時間片計算) u64 exec_clock; //執行時間 u64 min_vruntime; //最少的虛擬執行時間,排程實體入隊出隊時需要進行增減處理 #ifndef CONFIG_64BIT u64 min_vruntime_copy; #endif struct rb_root_cached tasks_timeline; //紅黑樹,用於存放排程實體 /* * 'curr' points to currently running entity on this cfs_rq. * It is set to NULL otherwise (i.e when none are currently running). */ struct sched_entity *curr, *next, *last, *skip; //分別指向當前執行的排程實體、下一個排程的排程實體、CFS執行佇列中排最後的排程實體、跳過執行的排程實體 #ifdef CONFIG_SCHED_DEBUG unsigned int nr_spread_over; #endif #ifdef CONFIG_SMP /* * CFS load tracking */ struct sched_avg avg; //計算負載相關 u64 runnable_load_sum; unsigned long runnable_load_avg; //基於PELT的可執行平均負載 #ifdef CONFIG_FAIR_GROUP_SCHED unsigned long tg_load_avg_contrib; //任務組的負載貢獻 unsigned long propagate_avg; #endif atomic_long_t removed_load_avg, removed_util_avg; #ifndef CONFIG_64BIT u64 load_last_update_time_copy; #endif #ifdef CONFIG_FAIR_GROUP_SCHED /* * h_load = weight * f(tg) * * Where f(tg) is the recursive weight fraction assigned to * this group. */ unsigned long h_load; u64 last_h_load_update; struct sched_entity *h_load_next; #endif /* CONFIG_FAIR_GROUP_SCHED */ #endif /* CONFIG_SMP */ #ifdef CONFIG_FAIR_GROUP_SCHED struct rq *rq; /* cpu runqueue to which this cfs_rq is attached */ //指向CFS執行佇列所屬的CPU RQ執行佇列 /* * leaf cfs_rqs are those that hold tasks (lowest schedulable entity in * a hierarchy). Non-leaf lrqs hold other higher schedulable entities * (like users, containers etc.) * * leaf_cfs_rq_list ties together list of leaf cfs_rq's in a cpu. This * list is used during load balance. */ int on_list; struct list_head leaf_cfs_rq_list; struct task_group *tg; /* group that "owns" this runqueue */ //CFS執行佇列所屬的任務組 #ifdef CONFIG_CFS_BANDWIDTH int runtime_enabled; //CFS執行佇列中使用CFS頻寬控制 u64 runtime_expires; //到期的執行時間 s64 runtime_remaining; //剩餘的執行時間 u64 throttled_clock, throttled_clock_task; //限流時間相關 u64 throttled_clock_task_time; int throttled, throttle_count; //throttled:限流,throttle_count:CFS執行佇列限流次數 struct list_head throttled_list; //執行佇列限流連結串列節點,用於新增到cfs_bandwidth結構中的cfttle_cfs_rq連結串列中 #endif /* CONFIG_CFS_BANDWIDTH */ #endif /* CONFIG_FAIR_GROUP_SCHED */ }; ``` # 3. 流程分析 整個流程分析,圍繞著`CFS排程類實體:fair_sched_class`中的關鍵函式來展開。 先來看看`fair_sched_class`都包含了哪些函式: ```c /* * All the scheduling class methods: */ const struct sched_class fair_sched_class = { .next = &idle_sched_class, .enqueue_task = enqueue_task_fair, .dequeue_task = dequeue_task_fair, .yield_task = yield_task_fair, .yield_to_task = yield_to_task_fair, .check_preempt_curr = check_preempt_wakeup, .pick_next_task = pick_next_task_fair, .put_prev_task = put_prev_task_fair, #ifdef CONFIG_SMP .select_task_rq = select_task_rq_fair, .migrate_task_rq = migrate_task_rq_fair, .rq_online = rq_online_fair, .rq_offline = rq_offline_fair, .task_dead = task_dead_fair, .set_cpus_allowed = set_cpus_allowed_common, #endif .set_curr_task = set_curr_task_fair, .task_tick = task_tick_fair, .task_fork = task_fork_fair, .prio_changed = prio_changed_fair, .switched_from = switched_from_fair, .switched_to = switched_to_fair, .get_rr_interval = get_rr_interval_fair, .update_curr = update_curr_fair, #ifdef CONFIG_FAIR_GROUP_SCHED .task_change_group = task_change_group_fair, #endif }; ``` ## 3.1 runtime與vruntime CFS排程器沒有時間片的概念了,而是根據實際的執行時間和虛擬執行時間來對任務進行排序,從而選擇排程。 那麼,執行時間和虛擬執行時間是怎麼計算的呢?看一下流程呼叫: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1771657/202003/1771657-20200314235336124-91846660.png) - Linux核心預設的`sysctl_sched_latency`是6ms,這個值使用者態可設。`sched_period`用於保證可執行任務都能至少執行一次的時間間隔; - 當可執行任務大於8個的時候,`sched_period`的計算則需要根據任務個數乘以最小排程顆粒值,這個值系統預設為0.75ms; - 每個任務的執行時間計算,是用`sched_period`值,去乘以該任務在整個CFS執行佇列中的權重佔比; - 虛擬執行的時間 = 實際執行時間 * NICE_0_LOAD / 該任務的權重; 還是來看一個例項吧,以5個Task為例,其中每個Task的`nice`值不一樣(優先順序不同),對應到的權重值在核心中提供了一個轉換陣列: ```c const int sched_prio_to_weight[40] = { /* -20 */ 88761, 71755, 56483, 46273, 36291, /* -15 */ 29154, 23254, 18705, 14949, 11916, /* -10 */ 9548, 7620, 6100, 4904, 3906, /* -5 */ 3121, 2501, 1991, 1586, 1277, /* 0 */ 1024, 820, 655, 526, 423, /* 5 */ 335, 272, 215, 172, 137, /* 10 */ 110, 87, 70, 56, 45, /* 15 */ 36, 29, 23, 18, 15, }; ``` 圖來了: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1771657/202003/1771657-20200314235404514-1080589364.png) ## 3.2 CFS排程tick CFS排程器中的tick函式為`task_tick_fair`,系統中每個排程tick都會呼叫到,此外如果使用了`hrtimer`,也會呼叫到這個函式。 流程如下: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1771657/202003/1771657-20200314235418624-1811691775.png) 主要的工作包括: - 更新執行時的各類統計資訊,比如`vruntime`, 執行時間、負載值、權重值等; - 檢查是否需要搶佔,主要是比較執行時間是否耗盡,以及`vruntime`的差值是否大於執行時間等; 來一張圖,感受一下`update_curr`函式的相關資訊更新吧: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1771657/202003/1771657-20200314235436775-1536215062.png) ## 3.3 任務出隊入隊 - 當任務進入可執行狀態時,需要將排程實體放入到紅黑樹中,完成入隊操作; - 當任務退出可執行狀態時,需要將排程實體從紅黑樹中移除,完成出隊操作; - CFS排程器,使用`enqueue_task_fair`函式將任務入隊到CFS佇列,使用`dequeue_task_fair`函式將任務從CFS佇列中出隊操作。 ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1771657/202003/1771657-20200314235453309-1613887161.png) - 出隊與入隊的操作中,核心的邏輯可以分成兩部分:1)更新執行時的資料,比如負載、權重、組排程的佔比等等;2)將sched_entity插入紅黑樹,或者從紅黑樹移除; - 由於`dequeue_task_fair`大體的邏輯類似,不再深入分析; - 這個過程中,涉及到了`CPU負載計算`、`task_group組排程`、`CFS Bandwidth頻寬控制`等,這些都在前邊的文章中分析過,可以結合進行理解; ## 3.3 任務建立 在父程序通過`fork`建立子程序的時候,`task_fork_fair`函式會被呼叫,這個函式的傳入引數是子程序的`task_struct`。該函式的主要作用,就是確定子任務的`vruntime`,因此也能確定子任務的排程實體在紅黑樹RB中的位置。 `task_fork_fair`本身比較簡單,流程如下圖: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1771657/202003/1771657-20200314235512671-756343968.png) ## 3.4 任務選擇 每當程序任務切換的時候,也就是`schedule`函式執行時,排程器都需要選擇下一個將要執行的任務。 在CFS排程器中,是通過`pick_next_task_fair`函式完成的,流程如下: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1771657/202003/1771657-20200314235527658-222083399.png) - 當需要程序任務切換的時候,`pick_next_task_fair`函式的傳入引數中包含了需要被切換出去的任務,也就是`pre_task`; - 當`pre_task`不是普通程序時,也就是排程類不是CFS,那麼它就不使用`sched_entity`的排程實體來參與排程,因此會執行`simple`分支,通過`put_pre_task`函式來通知系統當前的任務需要被切換,而不是通過`put_prev_entity`函式來完成; - 當`pre_task`是普通程序時,呼叫`pick_next_entity`來選擇下一個執行的任務,這個選擇過程實際是有兩種情況:當排程實體對應task時,`do while()`遍歷一次,當排程實體對應`task_group`是,則需要遍歷任務組來選擇下一個執行的任務了。 - `put_prev_entity`,用於切換任務前的準備工作,更新執行時的統計資料,並不進行`dequeue`的操作,其中需要將CFS佇列的`curr`指標置位成NULL; - set_next_entity,用於設定下一個要執行的排程實體,設定CFS佇列的`curr`指標; - 如果使能了`hrtimer`,則將`hrtimer`的到期時間設定為排程實體的剩餘執行時間; 暫且分析到這吧,CFS排程器涵蓋的內容還是挺多的,`fair.c`一個檔案就有將近一萬行程式碼,相關內容的分析也分散在前邊的文章中了,感興趣的可以去看看。 打完收工,洗洗睡了。 ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1771657/202003/1771657-20200314235543748-584946