曹工說Redis原始碼(2)-- redis server 啟動過程解析及簡單c語言基礎知識補充
文章導航
Redis原始碼系列的初衷,是幫助我們更好地理解Redis,更懂Redis,而怎麼才能懂,光看是不夠的,建議跟著下面的這一篇,把環境搭建起來,後續可以自己閱讀原始碼,或者跟著我這邊一起閱讀。由於我用c也是好幾年以前了,些許錯誤在所難免,希望讀者能不吝指出。
曹工說Redis原始碼(1)-- redis debug環境搭建,使用clion,達到和除錯java一樣的效果
一些補充知識
專案結構及入口
除了大學那些玩具,一個真正的專案,都是由大量原始碼檔案組成一個工程。在Java裡,一個 java 檔案要使用其他 java 檔案中的函式、型別、變數等,都需要使用import語句來引入。在c語言裡,也是一樣的,在c語言中,要引入其他檔案的功能,需要使用include語句。
比如,在redis的主入口,redis.c檔案中,就包含了如下一堆語句:
#include "redis.h"
#include "cluster.h"
#include "slowlog.h"
#include "bio.h"
#include <time.h>
#include <signal.h>
其中,以<開頭的,比如<time.h>是標準庫的標頭檔案,會在系統指定的路徑下查詢,可類比為jdk
官方的class;"bio.h"這種,以""包裹的,則是工程裡自定義的。
比如,time.h,我在linux的以下路徑查詢到了:
[root@mini1 src]# locate time.h
/usr/include/time.h
其他include相關知識,可以參考:
https://www.runoob.com/cprogramming/c-header-files.html
我對標頭檔案的理解
一般來說,我們會在.c檔案中,去編寫我們的業務邏輯方法,其中,一些方法,可能是隻在本檔案內部用到的,類似於java class的private方法;一些方法呢,可能是需要在外部的其他原始碼檔案中,也需要用到的,這些方法,要怎麼才能讓外部可以使用呢?
就是通過標頭檔案機制,可以理解為各大高階語言中的介面,在java中,定義一個class,雖然可以直接把方法設為public,其他類可以直接訪問;但是,在平時的業務開發中,我們一般並不會直接訪問一個實現類,而是通過它實現的介面去訪問;一個好的實現類,也不應該把沒在介面中定義的方法,設為public許可權。
說回頭檔案,比如有個原始碼檔案test.c
如下:
long long ustime(void) {
struct timeval tv;
long long ust;
gettimeofday(&tv, NULL);
ust = ((long long)tv.tv_sec)*1000000;
ust += tv.tv_usec;
return ust;
}
/* Return the UNIX time in milliseconds */
// 返回毫秒格式的 UNIX 時間
// 1 秒 = 1 000 毫秒
long long mstime(void) {
return ustime()/1000;
}
這個檔案裡,定義了2個方法,但假設我們只需要對外暴露mstime(void)
方法,那麼,標頭檔案test.h
應該是下面這樣的:
long long mstime(void);
這樣的話,我們的另一個方法,ustime,對外就不可見了。
總之,大家可以把標頭檔案理解為實現類要對外暴露的介面;大家可能覺得我的比喻不恰當,為啥把c檔案,說成實現類,實際上,我們之前在華為的時候,確實是用c++的思想,面向物件的思想,來寫c語言的。
我看到網上一篇文章,這裡引用一下(https://zhuanlan.zhihu.com/p/57882822):
反觀Redis,他是純C編碼,但是融入了面向物件的思想。和上述觀點截然相反,可謂是『用C++去設計,用C編碼』。當然本文目的並非挑起語言之爭,各種語言自有其利弊,開源專案的語言選擇也主要是由於專案作者的個人經歷和主觀意願。
但是c語言中的標頭檔案,和java這些語言中的介面,還是不同的;在java中,介面和實現類一樣,最終都是編譯為獨立的class檔案。
在c語言中,在編譯實現類之前,會有一個預處理的過程,預處理的過程,就是把include語句,直接替換為被include的標頭檔案的內容,比如,以菜鳥教程中的例子舉例:
header.h
char *test (void);
在如下的 program.c
中,需要使用上面的header.h中的test方法,則需要include:
int x;
#include "header.h"
int main (void)
{
puts (test ());
}
經過預處理後,(就是進行簡單的replace),效果如下:
int x;
char *test (void);
int main (void)
{
puts (test ());
}
我們可以使用如下命令,來演示這個過程:
[root@mini1 test]# gcc -E program.c
int x;
# 1 "header.h" 1
char *test (void);
# 3 "program.c" 2
int main (void)
{
puts (test ());
}
從上面可以看到,已經replace進去了;如果我們include兩次,會怎樣?
[root@mini1 test]# gcc -E program.c
int x;
# 1 "header.h" 1
char *test (void);
# 3 "program.c" 2
# 1 "header.h" 1
char *test (void);
# 4 "program.c" 2
int main (void)
{
puts (test ());
}
可以發現,這個header的內容,出現了2次,重複了。但是上面這種情況,並不會報錯,無非是方法被定義了兩次。
為什麼標頭檔案裡都要來一句ifndef
大家看標頭檔案,都會發現如下語句,比如在redis.h中:
#ifndef __REDIS_H
#define __REDIS_H
#include "fmacros.h"
#include "config.h"
...
typedef struct redisObject {
// 型別
unsigned type:4;
// 編碼
unsigned encoding:4;
// 物件最後一次被訪問的時間
unsigned lru:REDIS_LRU_BITS; /* lru time (relative to server.lruclock) */
// 引用計數
int refcount;
// 指向實際值的指標
void *ptr;
} robj;
...
#endif
可以看到,最開始,有一句:
#ifndef __REDIS_H
#define __REDIS_H
結尾有一句:
#endif
這個就是為了解決如下問題:
在標頭檔案被重複引入時(間接地,或直接地,被include了兩次),如果不加這個,就會導致標頭檔案裡的內容,被引入兩次;加了這個之後呢,即使被include了兩次,程式在執行時,一開始,發現沒有定義__REDIS_H
這個巨集,然後定義它;等到程式遇到第二次include的內容時,發現__REDIS_H
這個巨集已經被定義了,就直接跳過了,這樣保證了同一個標頭檔案,即使被多次include,也能保證其內容,只被解析一次。
另外,像方法宣告這種,定義多次可能沒事,但是,如果在標頭檔案裡,有如下型別定義呢:
typedef char my_char;
char *test (void);
如果重複include同一個標頭檔案的話,就會造成型別重複定義。不過,很奇怪的是,我在centos 7.3.1611上試了,gcc版本:gcc (GCC) 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)
,竟然沒報錯。看來我之前的c語言知識,也沒學到家。
我在網上暫時也沒找到重複include,具體的害處是啥,網上找到的答案就兩種:
- 在header檔案裡定義了全域性變數;
- 浪費編譯時間
但是,第一個答案,嚴格來說 ,是不存在的,因為公司一般禁止在標頭檔案中定義變數。
有個知乎問題,大家可以看看:標頭檔案被重複包含究竟有哪些危害?
華為c語言程式設計規範中,對標頭檔案的部分規定
大家可以自行搜尋:華為技術有限公司c語言程式設計規範
我這裡僅擷取部分:
規則1.6 禁止在標頭檔案中定義變數。
說明: 在標頭檔案中定義變數,將會由於標頭檔案被其他.c檔案包含而導致變數重複定義。
規則1.7 只能通過包含標頭檔案的方式使用其他.c提供的介面,禁止在.c中通過extern的方式使用外部
函式介面、變數。
說明:若a.c使用了b.c定義的foo()函式,則應當在b.h中宣告extern int foo(int input);並在a.c
中通過#include <b.h>來使用foo。禁止通過在a.c中直接寫extern int foo(int input);來使用foo,
後面這種寫法容易在foo改變時可能導致宣告和定義不一致。
這裡的1.7,也是和我們的理解是一致的,標頭檔案就是一個實現模組的對外介面,在裡面一般只能允許放以下內容:
- 型別定義
- 巨集定義
- 函式的宣告(不包括實現)
- 變數的宣告(不是定義)
最後這一點,我要補充下。我們剛才禁止了,在標頭檔案中定義變數,所以,我們的變數,是在c檔案中定義。比如,在redis.c中,定義了一個全域性變數:
/* Global vars */
struct redisServer server; /* server global state */
這麼一個重要的全域性變數,基本維護了redis-server的一個例項的全部狀態值,只在自己redis.c中使用,是不可能的。那要怎麼在其他檔案使用呢,就要在redis.h標頭檔案中進行如下宣告:
/*-----------------------------------------------------------------------------
* Extern declarations
*----------------------------------------------------------------------------*/
extern struct redisServer server;
關於型別定義
一般使用struct來定義一個結構體,類似高階語言中的class。
比如,redis中的字串,一般會使用sds這個資料結構來儲存,其結構體定義就像下面這樣:
struct sdshdr {
// buf 中已佔用空間的長度
int len;
// buf 中剩餘可用空間的長度
int free;
// 資料空間
char buf[];
};
另外,c語言中,會大量使用typedef來定義一個型別的別名。
具體可以參考這個教程看看:
https://www.runoob.com/cprogramming/c-typedef.html
關於指標
基礎知識:https://www.runoob.com/cprogramming/c-pointers.html
我這裡說下我對指標的理解,指標一般指向一個記憶體地址,大家可以先不管這個指標是什麼型別,事實上,當我們不關心其指向的地址上,是什麼資料型別時,可以直接定義為 void * ptr。
這個指標,假設指向A這個地址,當我們認為上面儲存的是一個char時,就可以把這個指標,從void *強轉為char * 型別,然後對該指標解引用的話,因為char型別只佔用一個位元組,所以只需要,從該指標指向的位置開始,取當前這個位元組的內容,然後解析為char,就能獲取到這個地址上的char值。
如果我們把void * 強轉為int *的話,對其解引用時,就會取當前指標位置開始的4個位元組,因為整數佔4個位元組,然後將其轉為整數。
總的來說,對一個指標解引用時,首先就是看當前指標的資料型別,比如 int *指標,那麼說明指向int,就會取4個位元組來進行解引用;如果是指向一個結構體,就會計算結構體佔用的位元組數,然後取對應的位元組,來解引用為結構體型別的變數。
這部分,大家可以看看這塊:
https://www.runoob.com/cprogramming/c-data-types.html
https://www.runoob.com/cprogramming/c-pointer-arithmetic.html
redis啟動過程之配置項初始化
前面說了很多,我們本講也不夠講完全部的redis啟動過程了,可能還要兩講的樣子,本講先講解一部分。
啟動入口在:redis.c中的main 方法,如果使用我這邊的程式碼來搭建除錯環境,可以直接啟動redis-server。
int main(int argc, char **argv) {
struct timeval tv;
/**
* 1 設定時區
*/
setlocale(LC_COLLATE,"");
/**
*2
*/
zmalloc_enable_thread_safeness();
// 3
zmalloc_set_oom_handler(redisOutOfMemoryHandler);
// 4
srand(time(NULL)^getpid());
// 5
gettimeofday(&tv,NULL);
// 6
dictSetHashFunctionSeed(tv.tv_sec^tv.tv_usec^getpid());
// 檢查伺服器是否以 Sentinel 模式啟動
server.sentinel_mode = checkForSentinelMode(argc,argv);
// 7 初始化伺服器
initServerConfig();
-
1處,設定時區
-
2處,設定進行記憶體分配的執行緒的數量,這裡會設為1
-
3處,設定oom發生時的函式指標,函式指標指向一個函式,類似於java 8中,lambda表示式中,丟一個方法的引用給流;函式指標會在oom時,被回撥,總體來說,就類似於java中的模板設計模式或者策略模式。
-
4處,設定隨機數的種子
-
5處,獲取當前時間,設定到
tv
這個變數中注意,這裡把tv的地址傳進去了,這是c語言中典型的用法,類似於java中傳一個物件的引用進去,然後在方法內部,會修改該物件的內部field等
-
6處,設定hash函式的種子
-
7處,初始化伺服器。
這裡重點說下7處:
void initServerConfig() {
int j;
// 伺服器狀態
// 設定伺服器的執行 ID
getRandomHexChars(server.runid,REDIS_RUN_ID_SIZE);
// 設定預設配置檔案路徑
server.configfile = NULL;
// 設定預設伺服器頻率
server.hz = REDIS_DEFAULT_HZ;
// 為執行 ID 加上結尾字元
server.runid[REDIS_RUN_ID_SIZE] = '\0';
// 設定伺服器的執行架構
server.arch_bits = (sizeof(long) == 8) ? 64 : 32;
// 設定預設伺服器埠號
server.port = REDIS_SERVERPORT;
// tcp 全連線佇列的長度
server.tcp_backlog = REDIS_TCP_BACKLOG;
// 繫結的地址的數量
server.bindaddr_count = 0;
// UNIX socket path
server.unixsocket = NULL;
server.unixsocketperm = REDIS_DEFAULT_UNIX_SOCKET_PERM;
// 繫結的 TCP socket file descriptors
server.ipfd_count = 0;
server.sofd = -1;
// redis可使用的redis db的數量
server.dbnum = REDIS_DEFAULT_DBNUM;
// redis 日誌級別
server.verbosity = REDIS_DEFAULT_VERBOSITY;
// Client timeout in seconds,客戶端最大空閒時間;超過這個時間的客戶端,會被強制關閉
server.maxidletime = REDIS_MAXIDLETIME;
// Set SO_KEEPALIVE if non-zero. 如果設為非0,則開啟tcp的SO_KEEPALIVE
server.tcpkeepalive = REDIS_DEFAULT_TCP_KEEPALIVE;
// 開啟這個選項,會週期性地清理過期key
server.active_expire_enabled = 1;
// 客戶端發來的請求中,查詢快取的最大值;比如一個set命令,value的大小就會和這個緩衝區大小比較,
// 如果大了,就根本放不進緩衝區
server.client_max_querybuf_len = REDIS_MAX_QUERYBUF_LEN;
// rdb儲存引數,比如每60s儲存,n個鍵被修改了儲存,之類的
server.saveparams = NULL;
// 如果為1,表示伺服器正在從磁碟載入資料: We are loading data from disk if true
server.loading = 0;
// 日誌檔案位置
server.logfile = zstrdup(REDIS_DEFAULT_LOGFILE);
// 開啟syslog等機制
server.syslog_enabled = REDIS_DEFAULT_SYSLOG_ENABLED;
server.syslog_ident = zstrdup(REDIS_DEFAULT_SYSLOG_IDENT);
server.syslog_facility = LOG_LOCAL0;
// 後臺執行
server.daemonize = REDIS_DEFAULT_DAEMONIZE;
// aof狀態
server.aof_state = REDIS_AOF_OFF;
// aof的刷磁碟策略,預設每秒刷盤
server.aof_fsync = REDIS_DEFAULT_AOF_FSYNC;
// 正在rewrite時,不刷盤
server.aof_no_fsync_on_rewrite = REDIS_DEFAULT_AOF_NO_FSYNC_ON_REWRITE;
// Rewrite AOF if % growth is > M and...
server.aof_rewrite_perc = REDIS_AOF_REWRITE_PERC;
// the AOF file is at least N bytes. aof達到多大時,觸發rewrite
server.aof_rewrite_min_size = REDIS_AOF_REWRITE_MIN_SIZE;
// 最後一次執行 BGREWRITEAOF 時, AOF 檔案的大小
server.aof_rewrite_base_size = 0;
// Rewrite once BGSAVE terminates.開啟該選項時,BGSAVE結束時,觸發rewrite
server.aof_rewrite_scheduled = 0;
// 最近一次aof進行fsync的時間
server.aof_last_fsync = time(NULL);
// 最近一次aof重寫,消耗的時間
server.aof_rewrite_time_last = -1;
// Current AOF rewrite start time.
server.aof_rewrite_time_start = -1;
// 最後一次執行 BGREWRITEAOF 的結果
server.aof_lastbgrewrite_status = REDIS_OK;
// 記錄 AOF 的 fsync 操作被推遲了多少次
server.aof_delayed_fsync = 0;
// File descriptor of currently selected AOF file
server.aof_fd = -1;
// AOF 的當前目標資料庫
server.aof_selected_db = -1; /* Make sure the first time will not match */
// UNIX time of postponed AOF flush
server.aof_flush_postponed_start = 0;
// fsync incrementally while rewriting? 重寫過程中,增量觸發fsync
server.aof_rewrite_incremental_fsync = REDIS_DEFAULT_AOF_REWRITE_INCREMENTAL_FSYNC;
// pid檔案
server.pidfile = zstrdup(REDIS_DEFAULT_PID_FILE);
// rdb 檔名
server.rdb_filename = zstrdup(REDIS_DEFAULT_RDB_FILENAME);
// aof 檔名
server.aof_filename = zstrdup(REDIS_DEFAULT_AOF_FILENAME);
// 是否要密碼
server.requirepass = NULL;
// 是否進行rdb壓縮
server.rdb_compression = REDIS_DEFAULT_RDB_COMPRESSION;
// rdb checksum
server.rdb_checksum = REDIS_DEFAULT_RDB_CHECKSUM;
// bgsave失敗,停止寫入
server.stop_writes_on_bgsave_err = REDIS_DEFAULT_STOP_WRITES_ON_BGSAVE_ERROR;
// 在執行 serverCron() 時進行漸進式 rehash
server.activerehashing = REDIS_DEFAULT_ACTIVE_REHASHING;
server.notify_keyspace_events = 0;
// 支援的最大客戶端數量
server.maxclients = REDIS_MAX_CLIENTS;
// bpop阻塞的客戶端
server.bpop_blocked_clients = 0;
// 可以使用的最大記憶體
server.maxmemory = REDIS_DEFAULT_MAXMEMORY;
// 記憶體淘汰策略,也就是key的過期策略
server.maxmemory_policy = REDIS_DEFAULT_MAXMEMORY_POLICY;
server.maxmemory_samples = REDIS_DEFAULT_MAXMEMORY_SAMPLES;
// hash表的元素小於這個值時,使用ziplist 編碼模式;以下幾個類似
server.hash_max_ziplist_entries = REDIS_HASH_MAX_ZIPLIST_ENTRIES;
server.hash_max_ziplist_value = REDIS_HASH_MAX_ZIPLIST_VALUE;
server.list_max_ziplist_entries = REDIS_LIST_MAX_ZIPLIST_ENTRIES;
server.list_max_ziplist_value = REDIS_LIST_MAX_ZIPLIST_VALUE;
server.set_max_intset_entries = REDIS_SET_MAX_INTSET_ENTRIES;
server.zset_max_ziplist_entries = REDIS_ZSET_MAX_ZIPLIST_ENTRIES;
server.zset_max_ziplist_value = REDIS_ZSET_MAX_ZIPLIST_VALUE;
server.hll_sparse_max_bytes = REDIS_DEFAULT_HLL_SPARSE_MAX_BYTES;
// 該標識開啟時,表示正在關閉伺服器
server.shutdown_asap = 0;
// 複製相關
server.repl_ping_slave_period = REDIS_REPL_PING_SLAVE_PERIOD;
server.repl_timeout = REDIS_REPL_TIMEOUT;
server.repl_min_slaves_to_write = REDIS_DEFAULT_MIN_SLAVES_TO_WRITE;
server.repl_min_slaves_max_lag = REDIS_DEFAULT_MIN_SLAVES_MAX_LAG;
// cluster模式相關
server.cluster_enabled = 0;
server.cluster_node_timeout = REDIS_CLUSTER_DEFAULT_NODE_TIMEOUT;
server.cluster_migration_barrier = REDIS_CLUSTER_DEFAULT_MIGRATION_BARRIER;
server.cluster_configfile = zstrdup(REDIS_DEFAULT_CLUSTER_CONFIG_FILE);
// lua指令碼
server.lua_caller = NULL;
server.lua_time_limit = REDIS_LUA_TIME_LIMIT;
server.lua_client = NULL;
server.lua_timedout = 0;
//
server.migrate_cached_sockets = dictCreate(&migrateCacheDictType,NULL);
server.loading_process_events_interval_bytes = (1024*1024*2);
// 初始化 LRU 時間
server.lruclock = getLRUClock();
// 初始化並設定儲存條件
resetServerSaveParams();
// rdb的預設儲存策略
appendServerSaveParams(60*60,1); /* save after 1 hour and 1 change */
appendServerSaveParams(300,100); /* save after 5 minutes and 100 changes */
appendServerSaveParams(60,10000); /* save after 1 minute and 10000 changes */
/* Replication related */
// 初始化和複製相關的狀態
server.masterauth = NULL;
server.masterhost = NULL;
server.masterport = 6379;
server.master = NULL;
server.cached_master = NULL;
server.repl_master_initial_offset = -1;
server.repl_state = REDIS_REPL_NONE;
server.repl_syncio_timeout = REDIS_REPL_SYNCIO_TIMEOUT;
server.repl_serve_stale_data = REDIS_DEFAULT_SLAVE_SERVE_STALE_DATA;
server.repl_slave_ro = REDIS_DEFAULT_SLAVE_READ_ONLY;
server.repl_down_since = 0; /* Never connected, repl is down since EVER. */
server.repl_disable_tcp_nodelay = REDIS_DEFAULT_REPL_DISABLE_TCP_NODELAY;
server.slave_priority = REDIS_DEFAULT_SLAVE_PRIORITY;
server.master_repl_offset = 0;
/* Replication partial resync backlog */
// 初始化 PSYNC 命令所使用的 backlog
server.repl_backlog = NULL;
server.repl_backlog_size = REDIS_DEFAULT_REPL_BACKLOG_SIZE;
server.repl_backlog_histlen = 0;
server.repl_backlog_idx = 0;
server.repl_backlog_off = 0;
server.repl_backlog_time_limit = REDIS_DEFAULT_REPL_BACKLOG_TIME_LIMIT;
server.repl_no_slaves_since = time(NULL);
/* Client output buffer limits */
// 設定客戶端的輸出緩衝區限制
for (j = 0; j < REDIS_CLIENT_LIMIT_NUM_CLASSES; j++)
server.client_obuf_limits[j] = clientBufferLimitsDefaults[j];
/* Double constants initialization */
// 初始化浮點常量
R_Zero = 0.0;
R_PosInf = 1.0/R_Zero;
R_NegInf = -1.0/R_Zero;
R_Nan = R_Zero/R_Zero;
// 初始化命令表,比如get、set、hset等各自的處理函式,放進一個hash表,方便後續處理請求
server.commands = dictCreate(&commandTableDictType,NULL);
server.orig_commands = dictCreate(&commandTableDictType,NULL);
populateCommandTable();
server.delCommand = lookupCommandByCString("del");
server.multiCommand = lookupCommandByCString("multi");
server.lpushCommand = lookupCommandByCString("lpush");
server.lpopCommand = lookupCommandByCString("lpop");
server.rpopCommand = lookupCommandByCString("rpop");
/* Slow log */
// 初始化慢查詢日誌
server.slowlog_log_slower_than = REDIS_SLOWLOG_LOG_SLOWER_THAN;
server.slowlog_max_len = REDIS_SLOWLOG_MAX_LEN;
/* Debugging */
// 初始化除錯項
server.assert_failed = "<no assertion failed>";
server.assert_file = "<no file>";
server.assert_line = 0;
server.bug_report_start = 0;
server.watchdog_period = 0;
}
以上都加了註釋,我們可以先不看:複製、cluster、lua等相關的,先看其他的。
總結
太久沒碰c了,有些遺忘,不過總體來說,並不難,難的是記憶體洩露之類,但我們只是debug學習使用,不用擔心這些問題。
指標那一塊,需要一點點基礎,大家可以花點時間學一下。
大家看看有啥問題或者建議,歡迎指出