1. 迭代器和生成器區別：迭代器通常是先定義一個迭代器類，再通過例項化建立迭代器；而生成器則是先定義一個包含yield的函式，然後再通過呼叫該函式來建立生成器。
2. 如果要實現迭代器，只需要實現2個方法即可:

　　　　__iter__(self):該方法返回一個迭代器,迭代器必須包含一個__next__()方法；

　　  __reversed__(self):該方法主要為內建的reversed()反轉函式提供支援（當不需要反轉只定義一個方法即可）；

　如：實現一個斐波拉契數列的迭代器 f(n+2) = f(n+1) + f(n)

class Fibs:
    def __init__(self, n):
        self.first = 0
        self.second = 1
        self.__len = n

    # 定義迭代器所需要的__next__方法
    def __next__(self):
        if self.__len == 0:
            raise StopIteration
        self.first, self.second = self.second, self.first + self.second
        self.__len -= 1
        return self.first

    # 定義__iter__方法，該方法返回迭代器
    def __iter__(self):
        return self

 #例項化迭代器

print(20 * '*' + '迭代器' + 20 * '*')
fibs = Fibs(10)
print(next(fibs))
print(next(fibs))
print(next(fibs))

print([e for e in fibs])

列印如下：

 3. 建立生成器兩個步驟：定義一個包含yield語句的函式，呼叫1定義的函式來得到生成器；

print(20 * '*' + '生成器' + 20 * '*')
def demo_generator(val, step):
    '''
    建立差值遞增的數列
    :param val:
    :param step:
    :return:
    '''
    print('demo_generator start...')
    cur = 0
    for i in range(val):
        cur += i * step
        yield cur

#呼叫函式
g = demo_generator(10, 2)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print([e for e in g])

列印如下：

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