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Docker基礎修煉2--Docker映象原理及常用命令

通過前文的講解對Docker有了基本認識之後,我們開始進入實戰操作,本文先演示Docker三要素之映象原理和相關命令。

本文的演示環境仍然沿用上一篇文章在本地Centos7中安裝的環境,如果你本地沒有搭建Docker環境,也可以直接使用前文提到的Docker練習場(play-with-docker)線上進行練習。

在正式開始之前,我們先回顧下幾個常用的命令,尤其是Docker幫助命令是掌握眾多命令的萬能鑰匙,一定要多用。

一、Docker幫助命令

1.1 檢視Docker版本命令

檢視Doceker版本資訊可以使用docker version命令或-v引數(--version),其中-v引數是--version的縮寫。

docker -v

[root@docker ~]# docker -v
Docker version 19.03.6, build 369ce74a3c

docker --version

[root@docker ~]# docker --version
Docker version 19.03.6, build 369ce74a3c

docker version

[root@docker ~]# docker version
Client: Docker Engine - Community
 Version:           19.03.6
 API version:       1.40
 Go version:        go1.12.16
 Git commit:        369ce74a3c
 Built:             Thu Feb 13 01:29:29 2020
 OS/Arch:           linux/amd64
 Experimental:      false
Server: Docker Engine - Community
 Engine:
  Version:          19.03.6
  API version:      1.40 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.12.16
  Git commit:       369ce74a3c
  Built:            Thu Feb 13 01:28:07 2020
  OS/Arch:          linux/amd64
  Experimental:     false
 containerd:
  Version:          1.2.10
  GitCommit:        b34a5c8af56e510852c35414db4c1f4fa6172339
 runc:
  Version:          1.0.0-rc8+dev
  GitCommit:        3e425f80a8c931f88e6d94a8c831b9d5aa481657
 docker-init:
  Version:          0.18.0
  GitCommit:        fec3683

1.2 檢視Docker詳細資訊命令

我們還可以使用docker info命令檢視docker相關的更廣泛的作業系統範圍內的資訊

docker info

[root@docker ~]# docker info
Client:
 Debug Mode: false
Server:
 Containers: 1
  Running: 0
  Paused: 0
  Stopped: 1
 Images: 1
 Server Version: 19.03.6
 Storage Driver: devicemapper
  Pool Name: docker-253:1-1912367-pool
...省略部分內容
 Docker Root Dir: /var/lib/docker
...省略部分內容
[root@docker ~]#

顯示內容太多了,我省略了一部分,其中可以檢視容器總數、有多少容器在執行、有多少容器已經停止、映象總數以及記憶體、容量等資訊。

1.3 萬能幫助命令

命令何其多,不一定能全記住,也沒必要全記住。就像可以在Linux下可以通過man命令檢視各個命令的用法一樣,Docker也提供了幫助命令。

docker --help

[root@docker ~]# docker --help
Usage:  docker [OPTIONS] COMMAND
...省略

裡邊包含了每個命令的各種詳細用法,根據需要查詢即可。

二、Docker映象原理

前文已提到Docker三要素:映象、容器、倉庫。映象是最基礎的,就像我們在做面向物件程式設計開發時寫的實體類,只有有了類才能生成例項物件。接下來我們分析下映象的原理和特點。

2.1 Docker映象原理及UnionFS

2.1.1 Docker映象是什麼

我們搞技術不像搞資料公式,要明確給事物一個非常嚴苛的名稱。對於一門技術的命名或定義,個人認為只要理解就好,至於名稱你可以任意給他取。

我給Docker的定義是一個輕量級可執行的獨立軟體包,只不過這個軟體包除了包含我們自己開發的業務程式碼軟體之外,還包含了執行該軟體所需的所有環境,也就是他包含了程式碼、執行時環境、庫、配置檔案等等軟體執行所需的所有內容。

2.1.2 Docker映象原理

Docker映象本質就是一個檔案,底層依賴於聯合檔案系統(UnionFS)

  • 什麼是UnionFS?

UnionFS是一種分層、輕量級、高效能的檔案系統,支援對檔案系統的修改作為一次提交來層層疊加。這很類似於我們生活中的千層餅或雞蛋,由蛋黃、蛋清、蛋殼一層一層的最終構成了一個雞蛋。

  • UnionFS的特性

聯合檔案系統最大特點就是分層聯合載入

在載入時可以一次同時載入多層檔案系統,通過聯合載入把各層檔案系統疊加起來,從外部看只能看到一個檔案系統,最終的檔案系統保護所有底層的檔案和目錄。

  • Docker映象分層結構及載入原理

由於docker映象底層採用聯合檔案系統,自然而然docker映象也是分層的。docker採用的聯合檔案系統為aufs (advanced multi layered unification filesystem),是一種可堆疊的聯合檔案系統。

按照docker官網的說法,docker檔案系統分為兩層:bootfs和rootfs

bootfs層

bootfs包含了bootloader和linux核心,使用者是不能對這層作任何修改的,在核心啟動之後,bootfs實際上會unmount掉。

rootfs則包含了一般系統上的常見目錄結構,類似於/dev, /proc, /bin等等以及一些基本的檔案和命令。

rootfs層

對於linux上不同版本的問題,docker可以同時執行多個rootfs。

Docker的檔案系統是分層的,它的rootfs在mount之後會轉為只讀模式, Docker在它上面新增一個新的檔案系統,來達成它的只讀。由於共享一個核心,這也是為什麼docker比虛擬機器消耗資源更少的根本原因

images層

從下圖中,我們能看到多個只讀的檔案系統,Docker中把他們稱為層。image是隻讀的,container部分則是可寫的。如果使用者想要修改底層只讀層上的檔案,這個檔案就會被先拷貝到上層,修改後駐留在上層,並遮蔽原有的下層檔案。

container層

最後一部分是容器(container), 容器是可讀寫的。

在系統啟動時,Docker會首先一層一層的載入image,直到最先面的base image,這些image都是隻讀的。最後,在最上層新增可讀寫的一個容器, 這裡存放著諸如unique id,網路配置之類的資訊。

既然是可讀寫的,就會有狀態。容器共有兩種狀態:running 和 exited。使用者也可以用docker commit 命令將一個容器壓制為image,供後續使用。

  • docker映象為什麼要分層

docker映象採用基於聯合檔案系統的分層結構主要是為了共享公用檔案,除了節約儲存空間,還能實現對檔案的高效管理。

映象可以通過分層來進行繼承,基於父映象可以製作各種具體的應用映象。如果你有面向物件程式語言的開發經驗,這就很好理解,它類似於繼承與多型,子類可以繼承父類功能並能派上新功能。

關於映象的分層,在使用後續的docker pull命令時可以很好的進行驗證。比如使用docker pull命令下載一個mysql映象,將會看到是一層一層的下載。另外如果不同映象包含相同的公用部分(層),假設之前已經下載過包含了公用層的映象的話,再下載包含公用層的其他映象,會提示這些公用層已經存在於本地了,這個映象的下載過程就不在去下載公用層,整個過程就會明顯快很多。

2.2 Docker映象的特點

由於docekr映象採用了聯合檔案系統,因此也繼承了聯合檔案系統過的特點。

總結起來就是:分層、只讀、可繼承,如前所述,映象是一層一層疊加起來,並且是隻讀的,子映象可以繼承父映象並派生出新的映象。

映象是隻讀的,但是當我們基於映象建立容器是希望能進行讀寫操作,那是怎麼做到的呢?

當一個docker容器啟動時,一個新的可寫層被載入到映象頂部,這一層稱為“容器層”,容器層下邊是“映象層”,我們讀寫操作都是在容器層進行,我們的程式也是執行在這一層的。

2.3 Docker架構圖

我們之前已經執行了一些命令,這些命令的執行流程是怎麼樣的呢?先要搞清楚Docker的架構以及命令執行過程,我們才能更好的使用docker。

Docker架構圖

從官方的架構圖中可以看到主要包含幾個部分:客戶端Client、Docker daemon、倉庫Registry

我們輸入命令的工具稱之為客戶端Client,當我們在客戶端輸入命令時,命令會發送到docker所在主機的daemon程序,由該程序執行命令。當執行的是建立容器的命令時,如果對應的映象不存在於本地,那麼daemon會向遠端docker倉庫請求下載映象,等映象下載到本地後在建立容器。

下圖包含了docker的映象、容器、倉庫相關的命令,接下來主要演示與映象相關的命令,其他的命令將在後續的文章中繼續演示。

docker命令圖

ps:這部分內容比較抽象,可以先大概瞭解,經過後邊的學習之後再返回來看就會有更深刻的理解。

三、Docker映象常用命令

3.1 檢視本地映象

命令格式:

docker images [選項] [倉庫:版本]

引數:

引數 作用
-a 即--all,檢視所有本地映象(預設情況不顯示中間映象)
-q 只顯示映象id
--digests 顯示摘要
--no-trunc 不截斷輸出(預設顯示的映象id為12位)

可以使用docker images --help或man docker images檢視具體的用法和各項引數的意義,並且支援tab補全命令。

案例:

[root@docker ~]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
hello-world         latest              fce289e99eb9        14 months ago       1.84kB
[root@docker ~]# docker images -q
fce289e99eb9

輸出標題中各項的含義:

REPOSITORY:映象名稱,用於標識映象

TAG:版本號

IMAGE ID :映象ID,與映象名稱一樣,可以唯一標識一個映象

CREATED :映象建立日期

SIZE:映象大小

3.2 檢視遠端倉庫中的映象

命令格式:

docker search [選項] 映象名稱

引數:

引數 作用
-f或--filter 根據指定條件過濾
--limit 限制最多返回的條數
--no-trunc 不截斷輸出

案例:

(1)查詢點贊數大於等於5000的mysql映象

[root@docker ~]# docker search -f=stars=5000 mysql
NAME                DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
mysql               MySQL is a widely used, open-source relation…   9164                [OK]                
[root@docker ~]# 

你可以先自行執行docker search命令,什麼引數都不加,然後對比一下結果。本例中是在Docker Hub上查詢stars星級數大於等於5千的mysql的映象。

(2)只檢視官網的mysql映象

[root@docker ~]#  docker search -f=is-official=true mysql  
NAME                DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
mysql               MySQL is a widely used, open-source relation…   9164                [OK]                
mariadb             MariaDB is a community-developed fork of MyS…   3263                [OK]                
[root@docker ~]# 

3.3 下載映象

命令格式:

docker pull [選項] 映象名稱[:TAG]

案例:

下載剛查出的mysql官方映象

[root@docker ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/mysql
6d28e14ab8c8: Pull complete 
dda15103a86a: Pull complete 
55971d75ab8c: Pull complete 
f1d4ea32020b: Pull complete 
61420072af91: Pull complete 
05c10e6ccca5: Pull complete 
7e0306b13322: Pull complete 
900b113c001e: Pull complete 
06cd07c30bf4: Pull complete 
df0d65aee5aa: Pull complete 
53eeb6e0335c: Pull complete 
6cf8f9563e97: Pull complete 
Digest: sha256:f91e704ffa9f19b9a267d9321550a0772a1b64902226d739d3527fd6edbe3dfe
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest
[root@docker ~]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
mysql               latest              c8ad2be69a22        47 hours ago        465MB
[root@docker ~]#

另外這裡也可以很清楚的看到,是一層一層的進行下載,這就是前面講到的映象分層結構。

預設會去Docker Hub倉庫進行下載,我們也可以直接登入Docker Hub檢視mysql映象

https://hub.docker.com/_/mysql?tab=tags 我們可以看到有很多不同的版本,使用時按需下載即可。

特別注意,如果沒指定tab版本號,預設是latest版本,也就是最新版。所以在生產環境中最好是明確指定一個版本。

預設情況下去docker hub下載映象比較慢,由於是在國外所以不太穩定,自己可以配置為國內的映象倉庫,如阿里雲倉庫。

下載完成後,就可以在本地通過docker images命令查到該映象

3.4 刪除本地映象

命令格式:

docker rmi [選項] 映象名或id

引數:

引數 作用
-f 即為--force,強制刪除映象。當要刪除的映象有容器存在時,只能強制刪除

案例:

(1)刪除第一篇文章中下載的hello-world映象

由於當時我們已經用該映象建立了一個容器,即使此容器沒有執行,在刪除時也用-f引數強制刪除。

[root@docker ~]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
hello-world         latest              fce289e99eb9        14 months ago       1.84kB
[root@docker ~]# docker rmi hello-world 
Error response from daemon: conflict: unable to remove repository reference "hello-world" (must force) - container cf1753d712db is using its referenced image fce289e99eb9
[root@docker ~]# docker rmi -f hello-world 
Untagged: hello-world:latest
Untagged: hello-world@sha256:fc6a51919cfeb2e6763f62b6d9e8815acbf7cd2e476ea353743570610737b752
Deleted: sha256:fce289e99eb9bca977dae136fbe2a82b6b7d4c372474c9235adc1741675f587e
[root@docker ~]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
[root@docker ~]# 

另外如果同一個映象有不同版本,需要新增tag引數來刪除指定映象。如果要刪除多個映象,只需要在命令末尾以空格分隔多個容器即可。

(2)刪除全部映象

[root@docker ~]# docker  rmi -f $(docker images -qa)

可以結合linux命令獲取所有映象id,然後再全部刪除。

3.5 將容器打包為映象

命令:docker commit

可以通過該命令將當前執行的容器打包為映象。後文會講到構建映象有兩種方式:一種是通過容器commit;另外一種是通過編寫DocekerFile編輯映象。

什麼場景需要將容器打包成映象呢?

比如我們想擴充套件某個映象的功能,我們可以把映象執行為一個容器,然後在裡邊實現各種定製化需求(比如安裝特定的軟體),然後在重新commit提交為一個映象,以後就基於新映象去建立容器。

ps:在後邊演示完容器相關命令後,在單獨演示commit和push命令。如果你有git或svn的使用經驗,這2個pull和push命令很好理解,都是和倉庫進行互動。

3.6 將容器上傳到遠端倉庫

命令:docker push

本地通過docker commit打包的映象,可以通過docker push上傳到遠端Docker Hub倉庫。這個命令與docker pull是相對的,pull則是從遠端倉庫下載到本地。

要上傳到遠端倉庫,還需要在Docker Hub上註冊相應的賬號,這在後續的文章中會單獨進行演示。

至此,我們大概弄明白了Docker的體系結構以及Docker映象原理,並演示了大部分Docker映象相關的命令,如果看完還有些迷茫,先不著急,有個大概的印象即可,等看完後續文章中容器的操作之後就會有更深刻的認識。

下一篇 文章我們將講解Docker容器相關知識,敬請期待。

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