在大多數實際的系統中，慢 SQL 消耗掉的資料庫資源，往往是正常 SQL 的幾倍、幾十倍甚至幾百倍。 怎樣才能在開發階段儘量避免寫出慢 SQL 呢？ ### 估算資料量 慢 SQL 對資料庫的影響，是一個量變到質變的過程，對“量”的把握，就很重要。編寫一條查詢語句的時候，可以依據你要查詢資料表的資料總量，估算一下這條查詢大致需要遍歷多少行資料。 ### 使用索引 使用索引可以有效地減少執行查詢時遍歷資料的行數，提高查詢效能。在每次開發新功能，需要給資料庫增加一個新的查詢時，都要評估一下，是不是有索引可以支撐新的查詢語句，如果有必要的話，需要新建索引來支援新增的查詢。但是，增加索引付出的代價是，會降低資料插入、刪除和更新的效能。增加了索引，在資料變化的時候，不僅要變更資料表裡的資料，還要去變更每個索引。所以，對於更新頻繁並且對更新效能要求較高的表，可以儘量少建索引。而對於查詢較多更新較少的表，可以根據查詢的業務邏輯，適當多建一些索引。 ### 分析 SQL 執行計劃 在你的 SQL 語句前面加上 EXPLAIN 關鍵字，然後執行這個查詢語句就可以了。 對於複雜的查詢，最好使用 SQL 執行計劃，事先對查詢做一個分析。在 SQL 執行計劃的結果中，可以看到查詢預估的遍歷行數，命中了哪些索引。執行計劃也可以很好地幫助你優化你的查詢語句。例如： EXPLAIN select * from auth_permission where name like 'Can add%';  EXPLAIN select * from auth_permission where left(name,7) = 'Can add’;  ### 優化SQL 優化SQL，提升查詢效率。對於新增的索引列考慮是否會實效的導致全表掃描的情況。 ### 使用慢查詢日誌分析 MySQL 慢查詢日誌是排查問題 SQL 語句，以及檢查當前 MySQL 效能的一個重要功能 [Mysql開啟慢查詢日誌](https://www.cnblogs.com/magic-chenyang/p/10557002.html)