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Java併發包JUC核心原理解析

> CS-LogN思維導圖:記錄CS基礎 面試題 開源地址:https://github.com/FISHers6/CS-LogN ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1454456/202006/1454456-20200625122837407-1152312809.png) # JUC ## 分類 ### 執行緒管理 - 執行緒池相關類 - Executor、Executors、ExecutorService - 常用的執行緒池:FixedThreadPool、CachedThreadPool、ScheduledThreadPool、SingleThreadExecutor - 能獲取子執行緒的執行結果 - Callable、Future、FutureTask ### 併發流程管理 - CountDwonLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Condition ### 實現執行緒安全 - 互斥同步(鎖) - Synchronzied、及工具類Vector、Collections - Lock介面的相關類:ReentrantLock、讀寫鎖 - 非互斥同(原子類) - 原子基本型別、引用型別、原子升級、累加器 - 併發容器 - ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、BlockingQueue - 無同步與不可變方案 - final關鍵字、ThreadLocal棧封閉 ## 執行緒池 ### 使用執行緒池的作用好處 - 降低資源消耗 - 重複利用已建立的執行緒降低執行緒建立和銷燬造成的消耗 - 提高響應速度 - 任務到達,可以不需要等到執行緒建立就能立即執行 - 提高執行緒的可管理性 - 使用執行緒池可以進行統一的分配,調優和監控 ### 執行緒池的引數 - corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、workQueue、threadFactory、handler - 圖示 - ### 常用執行緒池的建立與規則 - 執行緒新增規則 - 1.如果執行緒數量小於corePoolSize,即使工作執行緒處於空閒狀態,也會建立一個新執行緒來執行新任務,建立方法是使用threadFactory - 2.如果執行緒數量大於corePoolSize但小於maximumPoolSize,則將任務放入佇列 - 3.如果workQueue佇列已滿,並且執行緒數量小於maxPoolSize,則開闢一個非核心新執行緒來執行任務 - 4.如果佇列已滿,並且執行緒數大於或等於maxPoolSize,則拒絕該任務,執行handler - 圖示(分別與3個引數比較) - - 常用執行緒池 - newFixedThreadPool - 建立固定大小的執行緒池,使用無界佇列會發生OOM - newSingleThreadExecutor - 建立一個單執行緒的執行緒池,執行緒數為1 - newCachedThreadPool - 建立一個可快取的執行緒池,60s會回收部分空閒的執行緒。採用直接交付的佇列 SynchronousQueue ,佇列容量為0,來一個建立一個執行緒 - newScheduledThreadPool - 建立一個大小無限的執行緒池。此執行緒池支援定時以及週期性執行任務的需求 - 如何設定初始化執行緒池的大小? - 可根據執行緒池中的執行緒 處理任務的不同進行分別估計 - CPU 密集型任務 - 大量的運算,無阻塞 通常 CPU 利用率很高 應配置儘可能少的執行緒數量 設定為 CPU 核數 + 1 - IO 密集型任務 - 這類任務有大量 IO 操作 伴隨著大量執行緒被阻塞 有利於並行提高CPU利用率 配置更多數量: CPU 核心數 * 2 - 使用執行緒池的注意事項 - 1.避免任務堆積(無界佇列會OOM)、2.避免執行緒數過多(cachePool直接交付佇列)、3.排查執行緒洩露 ### 執行緒池的狀態和常用方法 - 執行緒池的狀態 - RUNNING(接受並處理任務中)、 SHUTDOWN(不接受新任務但處理排隊任務)、 STOP(不接受新任務 也不處理排隊任務 並中斷正在進行的任務)、 TIDYING、TEMINATED(執行完成) - 執行緒池停止 - shutdown - 通知有序停止,先前提交的任務務會執行 - shutdownNow - 嘗試立即停止,忽略佇列裡等待的任務 ### 執行緒池的原始碼解析 - 執行緒池的組成 - 1.執行緒池管理器 2.工作執行緒 3.任務佇列:無界、有界、直接交付佇列 4.任務介面Task - 圖示 - - Executor家族 - Executor頂層介面,只有一個execute方法 - ExecutorService繼承了Executor,增加了一些新的方法,比如shutdown擁有了初步管理執行緒池的功能方法 - Executors工具類,來建立,類似Collections - - 圖示 - - 執行緒池實現任務複用的原理 - 執行緒池對執行緒作了包裝,不需要啟動執行緒,不需要重複start執行緒,只是呼叫已有執行緒固定數量的執行緒來跑傳進來的任務run方法 - 新增工作執行緒 - - - 4步:1. 獲取執行緒池狀態、4.判斷是否進入任務佇列 3.根據狀態檢測是否增加工作執行緒4.執行拒絕handler - 重複利用執行緒執行不同的任務 - ### 面試題 - 為什麼要使用執行緒池? - 如何使用執行緒池? - 執行緒池有哪些核心引數? - 初始化執行緒池的大小的如何算? - shutdown 和 shutdownNow 有什麼區別? ## ThreadLocal ### ThreadLocal的作用好處 - 為每個執行緒提供儲存自身獨立的區域性變數,實現執行緒間隔離 - 即:達到執行緒安全,不需要加鎖節省開銷,減少引數傳遞 ### ThreadLocal的使用場景 - 1.每個執行緒需要一個獨享的物件,如 執行緒不安全的工具類,(執行緒隔離) - 2.每個執行緒內需要儲存全域性變數,如 攔截器中的使用者資訊引數,讓不同方法直接使用,避免參數傳遞過多,(區域性變數安全,引數傳遞) ### ThreadLocal的實現原理 - 每個 Thread 維護著一個 ThreadLocalMap 的引用;ThreadLocalMap 是 ThreadLocal 的內部類,用 Entry 來進行儲存;key就對應一個個ThreadLocal - get方法:取出當前執行緒的ThreadLocalMap,然後呼叫map.getEntry方法,把ThreadLocal作為key引數傳入,取出對應的value - set方法:往 ThreadLocalMap 設定ThreadLocal對應值 initalValue方法:延遲載入,get的時候設定初始化 - 圖示 - ### 缺陷注意 - value記憶體洩漏 - 原因:ThreadLocal 被 ThreadLocalMap 中的 entry 的 key 弱引用。如果 ThreadLocal 沒有被強引用, 那麼 GC 時 Entry 的 key 就會被回收,但是對應的 value 卻不會回收,就會造成記憶體洩漏 - 解決方案:每次使用完 ThreadLocal,都呼叫它的 remove () 方法,清除value資料。 - 原始碼圖示 - ### 面試題 - ThreadLocal 的作用是什麼? - 講一講ThreadLocal的實現原理(組成結構) - ThreadLocal有什麼風險? ## Callable與Future ### Callable - 引入目的 - 解決Runnable的缺陷 - 1.沒有返回值,因為返回型別為void - 2.不能丟擲異常,因為沒有繼承Execption介面 - 是什麼如何使用 - Callable是類似於Runnable的介面,實現Callable介面的類和實現Runnable的類都是可被其它執行緒執行的任務。 - 實現Call方法,可以有返回值 ### Future - 引入目的 - Future的核心思想是:一個方法的計算過程可能非常耗時,一直在原地等待方法返回,顯然不明智。可以把該計算過程放到子執行緒去執行,並通過Future去控制方法的計算過程,在計算出結果後直接獲取該結果。 - 常用方法 - get方法:獲取結果,在沒有計算出結果前,會進入阻塞態 - 使用場景 - 用法1:執行緒池的submit方法返回Future物件 - 用法2:用FutureTask來建立Future - 注意點 - 當for迴圈批量獲取future的結果時,容易block,get方法呼叫時應使用timeout限制 - Future和Callable的生命週期不能後退 - Callable和Future的關係 - Future相當於一個儲存器,它儲存未來call()任務方法的返回值結果 - 可以用Future.get方法來獲取Callable介面的執行結果,在call()未執行完畢之前沒呼叫get的執行緒會被阻塞 - 執行緒池傳入Callable,submit返回Future,get獲取值 - - FutureTask - FutureTask是一種包裝器,可以把Callable轉化成Future和Runnable,它同時實現了二者的介面。所以既可以作為Runnable任務被執行緒執行,又可以作為Future得到Callable的返回值 - 圖示 - ## final與不變性 ### 什麼是不變性(Immutable) - 如果物件在被建立後,狀態就不能被修改,那麼它就是不可變的。 - 具有不變性的物件一定是執行緒安全的,我們不需要對其採取任何額外的安全措施,也能保證執行緒安全。 ### final的作用 - 類防止被繼承、方法防止被重寫、變數防止被修改 - 天生是執行緒安全的(因為不能修改),而不需要額外的同步開銷 ### final的3種用法:修飾變數、方法、類 - final修飾變數 - 被final修飾的變數,意味著值不能被修改。 如果變數是物件,那麼物件的引用不能變,但是物件自身的內容依然可以變化。 - 賦值時機 - 屬性被宣告為final後,該變數則只能被賦值一次。且一旦被賦值,final的變數就不能再被改變,如論如何也不會變。 - 區分為3種 - final instance variable(類中的final屬性) - 等號右側、建構函式、初始化程式碼塊 - final static variable(類中的static final屬性) - 等號右側、靜態初始化程式碼塊 - final local variable(方法中的final變數) - 使用前複製即可 - 為什麼規定時機 - 根據JVM對類和成員變數、靜態成員變數的載入規則來看:如果初始化不賦值,後續賦值,就是從null變成新的賦值,這就違反final不變的原則了! - final修飾方法(構造方法除外) - 不可被重寫,也就是不能被override,即便是子類有同樣名字的方法,那也不是override,與static類似* - final修飾類 - 不可被繼承,例如典型的String類就是final的 ### 棧封閉 實現執行緒安全 - 在方法裡新建的區域性便咯,實際上是儲存在每個執行緒私有的棧空間,執行緒棧不能被其它執行緒訪問,所以不會有執行緒安全問題,如ThreadLocal ### 面試題 - ## CAS ### 什麼是CAS - 我認為V的值應該是A,如果是的話那我就把它改成B,如果不是A(說明被別人修改過了),那我就不修改了,避免多人同時修改導致出錯。 - CAS有三個運算元:記憶體值V、預期值A、要修改的值B,當且僅當預期值A和記憶體值V相同時,才將記憶體值修改為B,否則什麼都不做。最後返回現在的V值。 - 最終執行CPU處理機提供的的原子指令 ### 缺點 - ABA問題 - 我認為 V的值為A,有其它執行緒在這期間修改了值為B,但它又修改成了A,那麼CAS只是對比最終結果和預期值,就檢測不出是否修改過 - CAS+自旋,導致自旋時間過長 - 改進:通過版本號的機制來解決。每次變數更新的時候,版本號加 1,如AtomicStampedReference的compareAndSet () ### 應用場景 - 1 樂觀鎖:資料庫、git版本號; 自旋 2 concurrentHashMap:CAS+自旋 3 原子類 ### CAS底層實現 - 通過Unsafe獲取待修改變數的記憶體遞增, 比較預期值與結果,調用匯編cmpxchg指令 ### 以AtomicInteger為例,分析在Java中是如何利用CAS實現原子操作的? - 1.使用Unsafe類拿到value的記憶體遞增,通過偏移量 直接操作記憶體資料 - 2.Unsafe的getAndAddInt方法,使用CAS+自旋嘗試修改資料 - CAS的引數通過 預期值 與 實際拿到的值進行比較,相同就修改,不相同就自旋 - Unsafe提供硬體級別的原子操作,最終呼叫原子彙編指令的cmpxchg指令 ## 鎖 ### 鎖的分類 - ### Lock鎖介面 - 簡介 - Lock鎖是一種工具,用於控制對共享資源的訪問 - 如:ReentrantLock - Lock和Synchronized的異同點 - 相同點 - 都能達到執行緒安全的目的 - 不同點 - Lock 有比 synchronized 更精確的執行緒語義和更好的效能;高階功能 - 1 實現原理不同 - Synchronized 是關鍵字,屬於 JVM 層面,底層是通過 monitorenter 和 monitorexit 完成,依賴於 monitor 物件來完成; - Lock 是 java.util.concurrent.locks.lock 包下的,底層是AQS - 2 靈活性不同 - Synchronized 程式碼完成之後系統自動讓執行緒釋放鎖;ReentrantLock 需要使用者手動釋放鎖,加鎖解鎖靈活 - 3 等待時是否可以中斷 - Synchronized 不可中斷,除非丟擲異常或者正常執行完成;ReentrantLock 可以中斷。一種是通過 tryLock,另一種是 lockInterruptibly () 放程式碼塊中,呼叫 interrupt () 方法進行中斷; - 可見性 - happens-before規則約定;Lock與Synchronized一致都可以保證可見性 - 即下一個執行緒加鎖時可以看到上一個釋放鎖的執行緒發生的所有操作 ### 樂觀鎖與悲觀鎖 - 悲觀鎖(互斥同步鎖) - 思想 - 鎖住資料,讓別人無法訪問,確保資料萬無一失 - 例項 - Synchronized、Lock相關類 - 應用例項:select 把庫鎖住,屬於悲觀鎖,更新期間其它人不能修改 - 缺點 - 在阻塞和喚醒效能開銷大(使用者態核心態切換、上下文切換、檢查是否有執行緒被喚醒) - 持有鎖的執行緒被阻塞時無法釋放,有可能造成永久阻塞 - 樂觀鎖 - 思想 - 認為自己在操作資料時不會有其它執行緒干擾,所以不需要鎖住被操作物件 - 在更新資料的時候,去對比修改期間有沒有被其它人改變過,沒改過就正常修改(類似CAS思想) - 樂觀鎖一般由CAS實現:CAS在一個原子操作內把資料對比且交換,在此期間不能被打斷的 - 例項 - 原子類、併發容器 - 應用例項:資料庫版本號控制、git版本號 - 優缺點對比 - 悲觀鎖一旦切換就不用再考慮切換CPU等操作了,一勞永逸,開銷固定 - 樂觀鎖,會一步步嘗試自旋來獲取鎖,自旋開銷 - 對比 - ### 可重入鎖與非可重入鎖 - 什麼是可重入 - 拿到鎖的執行緒又請求這把鎖,允許通過 - 可重入的好處 - 避免死鎖(拿到鎖的執行緒內部又請求該鎖) - 提升封裝性,避免一次次加鎖 - 可重入鎖ReentrantLock與非可重入鎖ThreadPoolExecutor的Worker類對比 - ### 公平鎖和非公平鎖 - 公平鎖 - 介紹 - 公平鎖是指多個執行緒按照申請鎖的順序來獲取鎖,執行緒直接進入佇列中排隊,佇列中的第一個執行緒才能獲得鎖 - 優點 - 公平鎖的優點是公平執行,等待鎖的執行緒不會餓死 - 缺點 - 缺點是整體吞吐效率相對非公平鎖要低,等待佇列中除第一個執行緒以外的所有執行緒都會阻塞,CPU喚醒阻塞執行緒的開銷比非公平鎖大 - 非公平鎖 - 介紹 - 多個執行緒加鎖時直接嘗試獲取鎖,獲取不到才會到等待佇列的隊尾等待。但如果此時鎖剛好可用,那麼這個執行緒可以無需阻塞直接獲取到鎖,所以非公平鎖有可能出現後申請鎖的執行緒先獲取鎖的場景 - 優點 - 減少喚起執行緒的開銷,整體的吞吐效率高,因為執行緒有機率不阻塞直接獲得鎖,CPU不必喚醒所有執行緒 - 缺點 - 處於等待佇列中的執行緒可能會餓死,或者等很久才會獲得鎖 - 優缺點對比 - - 原始碼分析 - ### 共享鎖和排他鎖 - 排他鎖 - 介紹 - 排他鎖,獲取鎖後,既能讀又能寫,但是此時其它執行緒不能獲取這個鎖了,只能由當前執行緒修改資料獨享鎖,保證了執行緒安全,synchronized - 又稱為 獨佔鎖,寫鎖 - 共享鎖 - 介紹 - 獲取共享鎖後,其它執行緒也可以獲取共享鎖完成讀操作,但都不能修改刪除資料 - 又成為 讀鎖 - ReentrantReadWriteLock - 讀寫鎖的作用 - 共享鎖減少了多個讀都加鎖的開銷,執行緒也安全 - 在讀的地方使用讀鎖,在寫的地方寫鎖;在沒有寫鎖的情況下,讀操作無阻塞,提高程式效率 - 讀寫鎖的規則 - 要麼可以多讀,要麼只能一寫 - 讀寫鎖只是一把鎖,可以通過兩個方式鎖定:讀鎖定 或 寫鎖定 - 一把鎖兩種方式鎖定 - readLock() 讀鎖 - writeLock() 寫鎖 - 讀執行緒插隊策略(非公平下) - 寫鎖可以隨時插隊,參與競爭 - 讀鎖僅在等待佇列頭節點為寫的時候不允許插隊;當隊頭為讀的時候可以去插隊。 - 鎖升級 - 引入場景 - 假如一開始持有寫鎖,但我寫需求完了,後面都是讀的需求了,如果還佔用寫鎖就浪費資源開銷 - 策略 - 只允許降級,不允許升級 - 適合場景 - 讀多寫少,提高併發效率 ### 自旋鎖和阻塞鎖 - 阻塞鎖 - 思想 - 沒拿到鎖之前,會直接把執行緒阻塞,直到被喚醒 - 開銷缺陷 - 阻塞或喚醒一個執行緒需要作業系統切換CPU狀態來完成,恢復現場等需要消耗處理機時間;如果同步程式碼塊的內容過於簡單,狀態轉換消耗的時間有可能比使用者程式碼執行的時間還要長,得不償失 - 自旋鎖 - 思想 - 讓當前搶鎖失敗的執行緒進行自旋,如果在自旋完成後前面鎖定同步資源的執行緒已經釋放了鎖,那麼當前執行緒就可以不必阻塞而是直接獲取同步資源,從而避免切換執行緒的開銷 - 開銷缺陷 - 自旋佔用時間長,起始開銷低,但消耗CPU資源開銷會線性增長 - 原始碼分析 - atomic包下的類基本都是自旋鎖的實現 - AtomicInteger的實現:自旋鎖實現原理是CAS,Atomic呼叫Unsafe進行自增add的原始碼中的do-while迴圈就是一個自旋操作,使用CAS如果修改過程中遇到其它執行緒修改導致沒有秀嘎四成功,就在while裡死迴圈,直至修改成功 - 圖示 - - 適用場景 - 多核、臨界區短小 ### 可中斷鎖 - 介紹 - 執行緒B等待執行緒A釋放鎖時,執行緒B不想等待了,想處理其它事情,我們可以中斷它 - 使用場景 - synchronized是不可中斷鎖,Lock是可中斷鎖(tryLock(time) 和 lockInterruptibly)響應中斷 ### 鎖優化 - JDK1.6 後對synchronized鎖的優化 - JDK1.6 對鎖的實現引入了大量的優化,如偏向鎖、輕量級鎖、自旋鎖、適應性自旋鎖、鎖消除、鎖粗化等技術來減少鎖操作的開銷。 - 偏向鎖 - 無競爭條件下,消除整個同步互斥,連CAS都不操作;即這個鎖會偏向於第一個獲得它的執行緒 - 輕量級鎖 - 無競爭條件下,通過CAS消除同步互斥,減少傳統的重量級鎖使用作業系統互斥量產生的效能消耗。 - 重量級鎖 - 互斥同步鎖 - 自旋鎖 - 為了減少執行緒狀態改變帶來的消耗,不停地執行當前執行緒 - 自適應自旋鎖 - 自旋的時間不固定了,如設定自旋次數 - 鎖消除 - 不可能存在共享資料競爭的鎖進行消除; - 鎖粗化 - 鎖粗化就是增大鎖的作用域;如解決加鎖操作在迴圈體內的頻開銷 - 寫程式碼時的優化 - 縮小同步程式碼塊、如不要鎖住方法 - 減少鎖的請求次數, 如一批一批請求 - 參考LongAdder的思想,每個段有自己的計數器,最後才合併 ### 面試題 - 什麼是公平鎖?什麼是非公平鎖? - 自旋鎖解決什麼問題?自旋鎖的原理是什麼?自旋的缺點? - 說說 JDK1.6 之後的synchronized 關鍵字底層做了哪些優化,可以詳細介紹一下這些優化嗎? - 說說 synchronized 和 java.util.concurrent.locks.Lock 的異同? ## 原子類atomic包 ### 原子類的作用 - 原子類的作用和鎖類似,都是為了保證併發下執行緒安全 - 粒度更細,變數級別 - 效率更高,除了高度競爭外 ### 原子類的種類 - Atomic*基本型別原子類:AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean - Atomic*Array陣列型別原子類:AtomicIntegerArray、AtomicLongArray、AtomicReferenceArray - Atomic*Reference 引用型別原子類:AtomicReference等 - AtomicIntegerFiledUpdate等升級型別原子類 - Adder累加器、Accumlator累加器 ### AtomicInteger - 常用方法 - get、getAndSet、getAndIncrement、compareAndSet(int expect,int update) - 實現原理 - AtomicInteger 內部使用 CAS 原子語義來處理加減等操作。CAS通過判斷記憶體某個位置的值是否與預期值相等,如果相等則進行值更新 - CAS 是內部是通過 Unsafe 類實現,而 Unsafe 類的方法都是 native 的,在 JNI 裡是藉助於一個 CPU 指令完成的,屬於原子操作。 - 缺點 - 迴圈開銷大。如果 CAS 失敗,會一直嘗試 - 只能保證單個共享變數的原子操作,對於多個共享變數,CAS 無法保證,引出原子引用類 - 用CAS存在 ABA 問題 ### Adder累加器 - 引入目的/改進思想 - AtomicLong在每一次加法都要flush和refresh主存,與JMM記憶體模型有關。工作執行緒之間不能直接通訊,需要通過主記憶體間接通訊 - 設計思想 - Java8引入,高併發下LongAdder比AtomicLong效率高,本質是空間換時間 - 競爭激烈時,LongAdder把不同執行緒對應到不同的Cell單元上進行修改,降低了衝突的概率,是多段鎖的理念,提高了併發性 - 每個執行緒都有自己的一個計數器,不存在競爭 - sum原始碼分析:最終把每一個Cell的計數器與base主變數相加 ### 面試題 - AtomicInteger 怎麼實現原子操作的? - AtomicInteger 有哪些缺點? ## 併發容器 ### ConcurrentHashMap - 集合類歷史 - Vector的方法被synchronizd修飾,同步鎖;不允許多個執行緒同時執行。併發量大的時候效能不好 - Hashtable是執行緒安全的HashMap,方法也是被synchronized修飾,同步但併發效能差 - Collections工具類,提高的有synchronizedList和synchronizedMap,程式碼內使用sync互斥變數加鎖 - 為什麼需要 - 為什麼不用HashMap - 1.多執行緒下同時put碰撞導致資料丟失 - 2.多執行緒下同時put擴容導致資料丟失 - 3.死迴圈造成的CPU100% - 為什麼不用Collection.synchronizedMap - 同步鎖併發效能低 - 資料結構與併發策略 - JDK1.7 - 陣列+連結串列,拉鍊法解決衝突 - 採用分段鎖,每個陣列結點是一個獨立的ReentrantLock鎖,可以支援同時併發寫 - JDK1.8 - 陣列+連結串列+紅黑樹,拉鍊法和樹化解決衝突 - 採用CAS+synchronized鎖細化 - 1.7到1.8改變後有哪些優點 - 1.資料結構由連結串列變為紅黑樹,樹查詢效率更高 - 2.減少了Hash碰撞,1.7拉鍊法 - 3.保證了併發安全和效能,分段鎖改成CAS+synchronized - 為什麼超過8要轉為紅黑樹,因為紅黑樹儲存空間是結點的兩倍,經過泊松分佈,8衝突概率低 - 注意事項 - 組合操作執行緒不安全,應使用putIfAbsent提供的原子性操作 ### CopyOnWriteArrayList - 引入目的 - Vector和SynchronizedList鎖的粒度太大併發效率低,並且迭代時無法編輯exceptMod!=Count - 適合場景 - 讀多寫少,如黑名單管理每日更新 - 讀寫規則 - 是對讀寫鎖的升級:讀取完全不用加鎖,讀時寫入也不會阻塞。只有寫入和寫入之間需要同步 - 實現原理 - 建立資料的新副本,實現讀寫分離,修改時整個副本進行一次複製,完成後最後再替換回去;由於讀寫分離,舊容器不變,所以執行緒安全無需鎖 - 在計算機記憶體中修改不直接修改主記憶體,而是修改快取(cache、對拷貝的副本進行修改),再進行同步(指標指向新資料)。 - 缺點 - 1.資料一致性問題,拷貝不能保證資料實時一致,只能保證資料最終一致性 - 2.記憶體佔用問題,寫複製機制,寫操作時記憶體會同時駐紮兩個物件的記憶體 ### 併發佇列 - 為什麼使用佇列 - 用佇列可以線上程間傳遞資料,快取資料 - 考慮鎖等執行緒安全問題的重任轉移到了“佇列”上 - 併發佇列關係圖示 - - BlockingQueue阻塞佇列 - 阻塞佇列是局由自動阻塞功能的佇列,執行緒安全;take方法移除隊頭,若佇列無資料則阻塞直到有資料;put方法插入元素,如果佇列已滿就無法繼續插入則阻塞直到佇列裡有了空閒空間 - ArrayBlockQueue - 有界可指定容量、可公平 - Put原始碼加鎖,可中斷的上鎖方法。沒滿才可以入隊,否則一直await等待。 - LinkedBlockingQueue - 無界容量為MAX_VALUE,內部結構Node - 使用了兩把鎖take鎖和put鎖互補干擾 - PriorityBlockingQueue - 支援優先順序,無界佇列 - SynchronousQueue - 直接傳遞的佇列,容量0,效率高執行緒池的CacheExecutorPool使用其作為工作佇列 - DelayQueue - 無界佇列,根據延遲時間排序 - 非阻塞佇列 - ConcurrentLinkedQueue - 使用連結串列作為佇列儲存結構 - 使用Unsafe的CAS非阻塞方法來實現執行緒安全,無需阻塞,適合對效能要求較高的併發場景 - 選擇合適的佇列 - 邊界上看 - ArrayBlockQueue有界;LinkedBlockQueue無界適合容量大容量激增 - 記憶體上看 - ArrayBlockQueue內部結構是array,從記憶體儲存上看,連續儲存更加整齊。而LinkedBlockQueue採用連結串列結點,可以非連續儲存。 - 吞吐量上看 - 從效能上看LinkedBlockQueue的put鎖和鎖分開,鎖粒度更細,所以優於ArrayBlockQueue ### 總結併發容器對比 - 分為3類:Concurrent*、CopyOnWrite*、Blocking* - Concurrent*的特定是大部分使用CAS併發;而CopyOnWrite通過複製一份元資料寫加鎖實現;Blocking通過ReentLock鎖底層AQS實現 ## 併發流程控制工具類 ### 控制併發流程工具類的作用 - 控制併發流程的工具類,作用是幫助程式設計師更容易讓執行緒之間相互配合,來滿足業務邏輯 - 併發工具類圖示 - ### CountDownLatch倒計時門閂 - 作用(事件) - 一個執行緒等多個執行緒、或多個執行緒等一個執行緒完成到達,才能繼續執行 - 常用方法 - 建構函式中傳入倒數值、await、countDown ### Semaphore訊號量 - 作用 - 用來限制管理數量有限的資源的使用情況,相當於一定數量的“許可證” - 常用方法 - 建構函式中傳入數量、acquire、release ### Condition條件物件 - 作用 - 等待條件滿足才放行,否則阻塞;一個鎖可以對應多個條件 - 常用方法 - lock.newCondition、await、signal ### CyclicBarrier迴圈柵欄 - 作用(執行緒) - 多個執行緒互相等待,直到達到同一個同步點(屏障),再繼續一起執行 - 常用方法 - 建構函式中傳入個數、await ## AQS ### AQS的作用 - AQS是一個用於構建鎖、同步器、協作工具類的框架,有了AQS後,更多的協作工具類都可以很方便的寫出來 ### AQS的應用場景 - Exclusive(獨佔) - ReentrantLock 公平和非公平鎖 - Share(共享) - Semaphore/CountDownLatch/CyclicBarrier ### AQS原理解析 - 核心三要素 - 1.sate - 使用一個 int 成員變數來表示同步狀態 state,被volatile修飾,會被併發修改,各方法如getState、setState等使用CAS保證執行緒安全 - 在ReentrantLock中,表示可重入的次數 - 在Semaphore中,表示剩餘許可證訊號的數量 - 在CountDownLatch中,表示還需要倒數的個數 - 2.控制執行緒搶鎖和配合的FIFO佇列 - 獲取資源執行緒的排隊工作 - 3.期望協作工具類去實現的“獲取/釋放”等喚醒分配的方法策略 - AQS的用法 - 第一步:寫一個類,想好協作的邏輯,實現獲取/釋放方法 - 第二步:內部寫一個Sync類繼承AbstractQueueSynchronizer - 第三步:Sync類根據獨佔還是共享重寫tryAcquire/tryRelease或tryAcquireShared和tryReleaseShared等方法,在之前寫的獲取/釋放方法中呼叫AQS的acquire/release或則Shared方法 ### AQS應用例項原始碼解析 - AQS在CountDownLatch的應用 - 內部類Sync繼承AQS - 1.state表示門閂倒數的count數量,對應getCount方法獲取 - 2.釋放方法,countDown方法會讓state減1,直到減為0時就喚醒所有執行緒。countDown方法呼叫releaseShared,它呼叫sync實現的tryReleaseShared,其使用CAS+自旋鎖,來實現安全的計數-1 - 3.阻塞方法,await會呼叫sync提供的aquireSharedInterruptly方法,當state不等於0時,最終呼叫LockUpport的park,它利用Unsafe的park,native方法,把執行緒加入阻塞佇列 - 總結 - - AQS在Semphore的應用 - state表示訊號量允許的剩餘許可數量 - tryAcquire方法,判斷訊號量大於0就成功獲取,使用CAS+自旋改變state狀態。如果訊號量小於0了,再請求時tryAcquireShared返回負數,呼叫aquireSharedInterruptly方法就進入阻塞佇列 - release方法,呼叫sync實現的releaseShared,會利用AQS去阻塞佇列喚醒一個執行緒 - 總結 - - AQS在ReentrantLock的應用 - state表示已重入的次數,獨佔鎖權儲存在AQS的Thread型別的exclusiveOwnerThread變數中 - 釋放鎖: unlock方法呼叫sync實現的release方法,會呼叫tryRelease,使用setState而不是CAS來修改重入次數state,當state減到0完全釋放鎖 - 加鎖lock方法:呼叫sync實現的lock方法。CAS嘗試修改鎖的所有權為當前執行緒,如果修改失敗就要呼叫acquire方法再次嘗試獲取,acquire方法呼叫了AQS的tryAcquire,這個實現在ReentantLock的裡面,獲取失敗加入到阻塞佇列 ### 通過AQS自定義同步器 - 自定義同步器在實現時只需要根據業務邏輯需求,實現共享資源 state 的獲取與釋放方式策略即可 - 至於具體執行緒等待佇列的維護(如獲取資源失敗入隊 / 喚醒出隊等),AQS 已經在頂層實