Spring Boot 2.x基礎教程：使用集中式快取Redis
阿新 • • 發佈：2020-08-13
之前我們介紹了兩種程序內快取的用法，包括Spring Boot預設使用的[ConcurrentMap快取](http://blog.didispace.com/spring-boot-learning-21-5-1/)以及[快取框架EhCache](http://blog.didispace.com/spring-boot-learning-21-5-2/)。雖然EhCache已經能夠適用很多應用場景，但是由於EhCache是程序內的快取框架，在叢集模式下時，各應用伺服器之間的快取都是獨立的，因此在不同伺服器的程序間會存在快取不一致的情況。即使EhCache提供了叢集環境下的快取同步策略，但是同步依然是需要一定的時間，短暫的快取不一致依然存在。
在一些要求高一致性（任何資料變化都能及時的被查詢到）的系統和應用中，就不能再使用EhCache來解決了，這個時候使用集中式快取就可以很好的解決快取資料的一致性問題。接下來我們就來學習一下，如何在Spring Boot的快取支援中使用Redis實現資料快取。
## 動手試試
本篇的實現將基於[上一篇](http://blog.didispace.com/spring-boot-learning-21-5-3/)的基礎工程來進行。先來回顧下上一篇中的程式要素：
**User實體的定義**
```java
@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private Integer age;
public User(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
}
```
**User實體的資料訪問實現（涵蓋了快取註解）**
```java
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRe