「每日一題」與面試官手撕程式碼:如何科學高效的尋找重複元素?
阿新 • • 發佈:2021-01-01
# 「每日一題」與面試官手撕程式碼:如何科學高效的尋找重複元素?
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> 來源:原創
## 一、前言
2020.12.23 日剛立的 flag,每日一題,題目型別不限制,可以是:演算法題,面試題,闡述題等等。
本文是「每日一題」第 4 題,由 xpf666 帶來的文章:如何科學高效的尋找重複元素?
![每日一題](https://raw.githubusercontent.com/saucxs/full_stack_knowledge_list/master/daily-question/daily_question.png)
往期「每日一題」:
+ 第 3 道[「「每日一題」面試官問你對 Promise 的理解?可能是需要你能手動實現各個特性」](https://mp.weixin.qq.com/s/QuuPd2KCp50snN7F2o3oYg)
https://mp.weixin.qq.com/s/QuuPd2KCp50snN7F2o3oYg
+ 第 2 道[「[每日一題]ES6 中為什麼要使用 Symbol?」](https://mp.weixin.qq.com/s/omeVJdtabo5MeN3DItDfWg)
https://mp.weixin.qq.com/s/omeVJdtabo5MeN3DItDfWg
+ 第 1 道[「一道面試題是如何引發深層次的靈魂拷問?」](https://mp.weixin.qq.com/s/O8j9gM5tD5rjLz1kdda3LA)
https://mp.weixin.qq.com/s/O8j9gM5tD5rjLz1kdda3LA
## 二、尋找重複元素
### 1. **找出任意一個重複數字**
給定一個長度為 n 的陣列 nums,判斷是否有重複值。
示例:輸入[1,2,3,2,1,4,5] 輸出 1 或 2
思路:根據經驗,基本上所有判斷重複的需求,都可以通過 Set 或者 Map 解決,Set 解決方式就是判斷 add 方法的返回是 true 還是 false,false 就證明之前已存在,也就是資料重複。Map 是通過 containsKey,true 就說明之前存在 key。
題解:
```
public int getResult(int[] nums) {
Set set = new HashSet();
int result = -1;
for (int num : nums) {
if (!set.add(num)) {
result = num;
break;
}
}
return result;
}
```
如果上面程式碼格式出現問題,可以檢視下面程式碼圖片
![找出任意一個重複數字](https://raw.githubusercontent.com/saucxs/full_stack_knowledge_list/master/daily-question/algorithm/carbon_0.png)
遍歷 n 次並且 Set 內容最多是 n 個字元,複雜度都是 O(n)
### 2. **找出任意一個重複數字**
給定一個長度為 n 的陣列 nums,判斷是否有重複值,並且兩個重複值距離不超過 k。
示例:輸入[1,2,3,2,1,4,5] ,k = 2 輸出 true(兩個 2)
思路:同問題一,只要多判斷一次 Set 長度即可。
題解:
```
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
Set set = new HashSet();
boolean result = false;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (!set.add(nums[i])) {
result = true;
break;
}
if (set.size() > k) { // 超過長度就刪除最遠的一個數
set.remove(nums[i-k]);
}
}
return result;
}
```
如果上面程式碼格式出現問題,可以檢視下面程式碼圖片
![找出任意一個重複數字](https://raw.githubusercontent.com/saucxs/full_stack_knowledge_list/master/daily-question/algorithm/carbon_1.png)
遍歷 n 次並且 k 最多 n 個字元,複雜度都是 O(n)
### 3. **尋找重複數**
給定一個包含 n + 1 個整數的陣列 nums,其數字都在 1 到 n 之間(包括 1 和
n),只有一個重複的整數,找出這個重複的數字。
示例:輸入[1,3,4,2,2] 輸出 2
思路:可通過問題 1 方式解決。還可以通過快慢指標法解決:將陣列看成一個連結串列,下標為當前指標(node),值指向下一指標(nextNode),陣列出現重複的數字意味著有兩個指標的 nextNode 相同。然後通過快慢指標法解決。
題解:
```
public int getResult(int[] nums) {
int result = 0;
int slow = 0, fast = 0;
do {
slow = nums[slow];
fast = nums[nums[fast]];
} while (slow != fast);
do {
slow = nums[slow];
result = nums[result];
} while (result != slow);
return result;
}
```
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![找出任意一個重複數字](https://raw.githubusercontent.com/saucxs/full_stack_knowledge_list/master/daily-question/algorithm/carbon_2.png)
遍歷 2n 次時間複雜的是 O(n),只用了常量個字元,空間複雜度是 O(1)
### 4. **只出現一次的數**
給定一個數組
nums,除了某個元素只出現一次以外,其餘每個元素均出現兩次。找出那個只出現了一次的元素。
示例:輸入[1,1,4,2,2] 輸出 4
思路:可通過問題 1 方式解決。還可以通過位運算解決,兩個相同數異或後為 0,陣列所有元素執行一次異或操作,剩下就是出現一次的數。
題解:
```
public int getResult(int[] nums) {
int result = 0;
for (int num : nums) {
result = result ^ num;
}
return result;
}
```
如果上面程式碼格式出現問題,可以檢視下面程式碼圖片
![找出任意一個重複數字](https://raw.githubusercontent.com/saucxs/full_stack_knowledge_list/master/daily-question/algorithm/carbon_3.png)
遍歷 n 次時間複雜的是 O(n),只用了常量個字元,空間複雜度是 O(1)
### 5. **只出現一次的數**
給定一個數組
nums,除了兩個元素只出現一次以外,其餘每個元素均出現兩次。找出那個只出現了一次的元素。
示例:輸入[1,1,3,4,2,2] 輸出[3,4]
思路:可通過問題 1 方式解決。還可以通過位運算解決,和題 4 區別是存在 2 個只出現一次的數,所以要想辦法把這兩個數區分出來。先將陣列所有元素異或,得出的值是兩個只出現一次元素 a,b 的異或值 numsXOR(如 10010)。numsXOR 二進位制中 1 的位就是 a 和 b 差異位(因為不同的值異或才是 1),現在只需要找 lowbit(最右一位差異值,10),然後通過 lowbit 和 a
, b
進行與運算(&),得出的值就一定不同,這樣可以分出 a 和 b,最後按照異或運算就能得出結果(其他重複的不用管,不管分到哪一組,重複的數異或都是 0)
題解:
```
public int[] singleNumber(int[] nums) {
int[] results = new int[]{0,0};
int numsXOR = 0; // 兩個數異或值
for (int num : nums) {
numsXOR = numsXOR ^ num;
}
int lowBit = numsXOR & (-numsXOR); // lowbit值,用於區分a和b
for (int num : nums) {
if ((lowBit & num) == 0) {
results[0] = results[0] ^ num;
} else {
results[1] = results[1] ^ num;
}
}
return results;
}
```
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![找出任意一個重複數字](https://raw.githubusercontent.com/saucxs/full_stack_knowledge_list/master/daily-question/algorithm/carbon_4.png)
遍歷 2n 次時間複雜的是 O(n),只用了常量個字元,空間複雜度是 O(1)
## 各種福利
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### 1、位元組內推福利
回覆「校招」獲取內推碼
回覆「社招」獲取內推
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### 2、學習資料福利
回覆「演算法」獲取演算法學習資料
### 3、每日一題
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2、作者暱稱:saucxs,songEagle,鬆寶寫程式碼。位元組跳動的一枚前端工程師,一個正在努力成長的作者,星辰大海,未來可期,**內推位元組跳動各個部門各個崗位。**
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