之前有寫過對於傳統專案的效能測試監控，但是對於目前市場佔比已經很低，大部分專案使用k8s，今天講一下對於k8s如何去監控。

對於k8s的監控我們所有的操作都要在master下進行。

一、部署grafana

作者會提供一個grafana的yaml檔案，對於檔案進行適配專案的修改即可

1、修改配置檔案

 spec:
      containers:
      - name: grafana
　　　　#映象版本號
        image: grafana/grafana:7.2.1
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: GF_SECURITY_ADMIN_USER
　　　　　　# 登入賬號
          value: admin
        - name: GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD
　　　　　　#登入密碼
          value: admin123
        volumeMounts:
        - mountPath: /var/lib/grafana/abc
          name: storage
      volumes:
      - name: storage
        nfs:
　　　　　　#master的 ipv4地址
          server: 192.0.0.1
          path: /root/nfs-share

2、部署grafana

建立garafana pod

kubectl create -f /root/k8s/node_exporter.yaml

二、部署mysql_exporter

由於mysql_exporter是對mysql資料庫進行監控，我們需要把mysql_exporter和mysql資料庫打包在一個pod中，所以要對專案原有的mysql yaml檔案進行update

      - name: mysql-exporter
        env:
        - name: DATA_SOURCE_NAME
　　　　　　# 資料庫賬號:密碼@（地址：埠）
          value: root:123@(127.0.0.1:3306)/
        image: prom/mysqld-exporter
        imagePullPolicy: Always
        name: mysql-exporter
        ports:
        - containerPort: 9104
          protocol: TCP
      volumes:
      - name: mysql-data
        nfs:
　　　　　　#修改為master的ipv4地址
          server: 192.168.19.133
          path: /root/nfs-share
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
  labels:
    name: mysql
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 3306
    nodePort: 30306
    targetPort: 3306
    name: mysql
  - port: 9104
    protocol: TCP
    targetPort: 9104
    nodePort: 30304
    name: mysql-exporter
  selector:
    name: mysql

上面的為新增內容（有部分會與當前已有的重複），新增後重建pod。

如果有多個節點請在replicas ： 後面增加節點數

三、部署node_exporter

apiVersion: apps/v1
# DaemonSet 方式會在所有繫結master的節點下安裝
kind: DaemonSet
metadata:
  name: node-exporter
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: node-exporter
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: node-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: node-exporter
    spec:
      containers:
      - image: prom/node-exporter
        name: node-exporter
        ports:
        - containerPort: 9100
          protocol: TCP
          name: http
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    k8s-app: node-exporter
  name: node-exporter
  namespace: kube-system
spec:
  ports:
  - name: http
    port: 9100
    nodePort: 31672
    protocol: TCP
  type: NodePort
  selector:
    k8s-app: node-exporter

建立node_exporter pod：

kubectl create -f /root/k8s/node_exporter.yaml

四、部署Prometheus

1.修改configmap.yaml檔案

    - job_name: k8s-nodes
      static_configs:
      - targets:

        - 192.168.1.180:31672
　　　　　# master 節點ip
        - 192.168.1.181:31672
        # node1 節點ip
        - 192.168.1.182:31672
        # node2 節點ip
    - job_name: mysql
      static_configs:
      - targets:
        - 192.168.1.180:30304
　　　　　# master 節點ip

2.訪問prometheus,http://ip:30003/targets

3.訪問grafana並配置http://ip:31000/login，使用者名稱和密碼為建立pod時設定的賬號密碼。

4.配置Prometheus資料來源 http://ip:30003 

　　30003埠是在配置檔案prometheus.svc.yml中配置

匯入模板後的效果給大家看一下：

 五、新增節點監控操作

如果叢集中新增一個節點，此時我們的監控已經完成，我們應該如何去操作

1.當一個新的節點新增到叢集中，node_exporter會自動在新的節點下建立一個pod，所以這裡不需要額外操作

2.需要對Prometheus的配置檔案進行uodate：

　　修改配置檔案configmap.yaml：

    - job_name: k8s-nodes
      static_configs:
      - targets:
        - 192.168.1.180:31672
        - 192.168.1.181:31672
        - 192.168.1.182:31672
        # 增加新的節點地址
        - 192.168.1.183:31672

　　然後執行下面的操作：

kubectl replace -f configmap.yaml #替換配置檔案
kubectl delete -f prometheus.deploy.yml#刪除服務
kubectl create -f prometheus.deploy.yml #重建服務

此時，新的節點監控新增完成

文章中提到的所有yaml檔案分享在下面地址中，可以自行下載，如果需要監控模板可以傳送私信索要，如果還不清楚如何匯入模板可以檢視歷史隨筆。

連結：https://pan.baidu.com/s/17wV1m1fQK8oA4R92bPDeqg
提取碼：1jbk

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