Netty原始碼分析系列文章已接近尾聲，本文再來分析Netty中兩個常見元件：FastThreadLoca與HashedWheelTimer。 **原始碼分析基於Netty 4.1.52** #### FastThreadLocal FastThreadLocal比較簡單。 FastThreadLocal和FastThreadLocalThread是配套使用的。 FastThreadLocalThread繼承了Thread，FastThreadLocalThread#threadLocalMap 是一個InternalThreadLocalMap，該InternalThreadLocalMap物件只能用於當前執行緒。 InternalThreadLocalMap#indexedVariables是一個數組，存放了當前執行緒所有FastThreadLocal對應的值。 而每個FastThreadLocal都有一個index，用於定位InternalThreadLocalMap#indexedVariables。  FastThreadLocal#get ``` public final V get() { // #1 InternalThreadLocalMap threadLocalMap = InternalThreadLocalMap.get(); // #2 Object v = threadLocalMap.indexedVariable(index); if (v != InternalThreadLocalMap.UNSET) { return (V) v; } // #3 return initialize(threadLocalMap); } ``` `#1` 獲取該執行緒的InternalThreadLocalMap 如果是FastThreadLocalThread，直接獲取FastThreadLocalThread#threadLocalMap。 否則，從UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap獲取該執行緒InternalThreadLocalMap。 注意，UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap是一個ThreadLocal，這裡實際回退到使用ThreadLocal了。 `#2` 每個FastThreadLocal都有一個index。 通過該index，獲取InternalThreadLocalMap#indexedVariables中存放的值 `#3` 找不到值，通過initialize方法構建新物件。 可以看到，FastThreadLocal中連hash演算法都不用，通過下標獲取對應的值，複雜度為log(1)，自然很快啦。 #### HashedWheelTimer HashedWheelTimer是Netty提供的時間輪排程器。 時間輪是一種充分利用執行緒資源進行批量化任務排程的排程模型，能夠高效的管理各種延時任務。 簡單說，就是將延時任務存放到一個環形佇列中，並通過執行執行緒定時執行該佇列的任務。 例如， 環形佇列上有60個格子， 執行執行緒每秒移動一個格子，則環形佇列每輪可存放1分鐘內的任務。 現在有兩個定時任務 task1，32秒後執行 task2，2分25秒後執行 而執行執行緒當前位於第6格子 則task1放到32+6=38格，輪數為0 task2放到25+6=31個，輪數為2 執行執行緒將執行當前格子輪數為0的任務，並將其他任務輪數減1。  缺點，時間輪排程器的時間精度不高。 因為時間輪演算法的精度取決於執行執行緒移動速度。 例如上面例子中執行執行緒每秒移動一個格子，則排程精度小於一秒的任務就無法準時呼叫。 HashedWheelTimer關鍵欄位 ``` // 任務執行器，負責執行任務 Worker worker = new Worker(); // 任務執行執行緒 Thread workerThread; // HashedWheelTimer狀態， 0 - init, 1 - started, 2 - shut down int workerState; // 時間輪佇列，使用陣列實現 HashedWheelBucket[] wheel; // 暫存新增的任