# 序列 序列是指一組資料，按存放型別分為容器序列與扁平序列，按能否被修改分為不可變序列與可變序列。 **容器序列與扁平序列** 容器序列存放的是物件的引用，包括`list`、`tuple`、`collections.deque`。 扁平序列存放的是物件的值，包括`str`、`bytes`、`bytearray`、`memoryview`和`array.array`。 > 扁平序列的值是字元、位元組和數值這種基礎型別。 **不可變序列與可變序列** 不可變序列，包括`tuple`、`str`、`bytes`。 可變序列，包括`list`、`bytearray`、`array.array`、`collection.deque`、`memoryview`。 下圖左邊是父類，右邊是子類，可以看出可變序列是從不可變序列繼承來的，擴充套件了可變方法：  # 列表推導 Python語言魅力在於簡潔，這能從最常見的建立列表體現出來，比如我們想把字串`"abc"`轉換成新列表`["a", "b", "c"]`，常規寫法： ```python symbols = "abc" codes = [] for symbol in symbols: codes.append(symbol) print(codes) # ["a", "b", "c"] ``` 用到了for迴圈和列表append方法。實際上可以不用append方法，直接： ```python symbols = "abc" codes = [symbol for symbol in symbols] ``` 這叫做列表推導，是更加Pythonic的寫法。 無論是編寫效率還是可閱讀性，列表推導都更勝一籌，可以說是構建列表的快捷方式。但是不能濫用，通用原則是，如果列表推導的程式碼超過了兩行，就要考慮用append了。這不是規定，完全可以憑藉自我喜好來選擇。 笛卡爾積是指多個序列中元素所有組合，我們用列表推導來實現笛卡爾積： ```python colors = ["black", "white"] sizes = ["S", "M", "L"] tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes] ``` 一行程式碼搞定！Life is short，use Python，list comprehension is wonderful，amazing。 注意這行程式碼有兩個for迴圈，等價於： ```python for color in colors: for size in sizes: ``` 執行結果是： ```python [('black', 'S'), ('black', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L')] ``` 如果換一下順序： ```python [(color, size) for color in colors for size in sizes] ``` 等價於： ```python for size in sizes: for color in colors: ``` 執行結果是不同的，觀察第2個元素： ```python [('black', 'S'), ('white', 'S'), ('black', 'M'), ('white', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'L')] ``` # 生成器表示式 一般接觸到生成器時，都要講`yield`關鍵字，看似有點複雜，然而卻很簡單，生成器就像列表推導一樣，只不過是用來生成其他型別序列的，比如元組： ```python symbols = "abc" codes = (symbol for symbol in symbols) ``` 它的語法非常簡單，把列表推導的中括號`[]`換成小括號`()`，就可以了。 語法相似，本質上卻有很大區別，我們試著用生成器表示式來實現笛卡爾積，看看會有什麼變化： ```python colors = ["black", "white"] sizes = ["S", "M", "L"] tshirts = ((color, size) for color in colors for size in sizes) ``` 執行結果是： ```python at 0x000001FD57D2DB30> ``` `generator object`，結果是一個生成器物件。因為生成器表示式在每次迭代時才會逐個產出元素，所以這裡的結果並不是已經建立好的元組。列表推導才會一次性產生新列表所有元素。 通過迭代把生成器表示式結果輸出： ```python for tshirt in tshirts: print(tshirt) ``` ```python ('black', 'S') ('white', 'S') ('black', 'M') ('white', 'M') ('black', 'L') ('white', 'L') ``` 生成器表示式可以提升程式效能，比如要計算兩個各有1000個元素的列表的笛卡爾積，生成器表示式可以幫忙省掉執行for迴圈的開銷，即一個包含100萬個元素的列表。 > yield作用和return差不多，後面會講到。 # Tips 本小節內容是我看《流暢的Python》第一遍時記錄的知識點： 1. Python標準庫用C實現了豐富的序列型別。 2. 列表推導，就是指`a = [x for x in something]`這種寫法。 3. 生成器表示式用於生成列表外的其他型別的序列，它跟列表推導的區別僅僅在於方括號換成圓括號，如`b = tuple(x for x in something)` 。 4. `array.array('I', x for x in something) `，array構造方法的第一個引數指定了陣列中數字的儲存方式。 5. `for tshirt in [c, s for c in colors for s in sizes]`，列表推導會一次性生成這個列表，儲存在記憶體中，佔用資源。`for tshirt in ('%s %s' for c in colors for s in sizes)`，生成器表示式只在迴圈時逐個產出元素，避免額外的記憶體佔用，省掉了執行for迴圈的開銷。 # 小結 本文首先介紹了序列的概念，然後演示了Python常規騷操作——列表推導，最後引出了生成器表示式這個看似複雜實則簡單的語法。列表是可變的，它有個不可變的孿生兄弟，元組。 > 參考資料： > > 《流暢的P