[toc] # 一、部署Prometheus+grafana環境 ## 1.1、下載Prometheus+grafana映象 ```sql [root@docker36 ~]# docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/lhrprometheus:1.0 1.0: Pulling from lhrbest/lhrprometheus c1e1cb5fc6d2: Already exists d7889870c229: Pull complete Digest: sha256:6d2aea56026f4fdb17554b5ad0842766cb8e99a492382b6553ab330d0eb19c4b Status: Downloaded newer image for registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/lhrprometheus:1.0 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/lhrprometheus:1.0 [root@docker36 ~]# docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/lhrprometheus:1.0 lhrbest/lhrprometheus:1.0 ``` ## 1.2、建立映象 ```sql [root@docker36 ~]# ip addr | grep 66 inet 192.168.66.36/24 brd 192.168.66.255 scope global edge0 [root@docker36 ~]# docker run -d --name lhrprometheus01 -h lhrprometheus01 \ > -p 2222:22 -p 23389:3389 -p 29090:9090 -p 29093:9093 -p 23000:3000 \ > --privileged=true lhrbest/lhrprometheus:1.0 \ > /usr/sbin/init fed3d3ea7275ec337e305a76d5694473a2637be4c71d22e46e669a5ec3b39e57 [root@docker36 ~]# docker exec -it lhrprometheus01 bash [root@lhrprometheus01 /]# ``` 其中，9090是Prometheus的埠，3000是grafana的埠，3389是Linux遠端桌面的埠。 **在本文中，需要注意以下內容：** 1、在該映象中，已安裝了prometheus 2.23版本，grafana 7.3.6版本，alertmanager 0.21版本，node_exporter 1.0.1版本，mysqld_exporter 0.12.1版本，oracledb_exporter 0.2.9版本 2、192.168.66.36是Prometheus和grafana的IP地址 3、程式和預設埠對應關係 > 埠 程式 > 9090 prometheus > 3000 grafana > 9093 alter_manager > 9100 node_exporter > 9104 mysqld_exporter > 9121 redis_exporter > 9161 oracledb_exporter ## 1.3、瀏覽器訪問 訪問普羅米修斯（Prometheus）：http://192.168.66.36:29090/targets  訪問Grafana：http://192.168.66.36:23000 使用者名稱和密碼都是admin 預設的Linux系統監控可以看到如下介面：  # 二、監控Linux主機 ## 2.1、在被監控主機上部署node_exporter軟體 需要在被監控的主機上安裝node_exporter軟體，下載地址：https://prometheus.io/download/ 最新版本為：node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz 或者直接將本機的/usr/local/bin/node_exporter檔案拷貝到需要被監控的主機上也可以。 假設我這裡需要被監控的主機為：121.36.8.186，那麼在該主機上執行如下命令： ```sql nohup /usr/local/bin/node_exporter & ``` 檢查，node_exporter預設埠為9100： ```sql [root@ecs ~]# netstat -anp | grep 9100 tcp6 0 0 :::9100 :::* LISTEN 24995/node_exporter tcp6 0 0 10.0.0.134:9100 210.52.224.155:58598 ESTABLISHED 24995/node_exporter [root@ecs ~]# lsof -i:9100 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME node_expo 24995 root 3u IPv6 8125597 0t0 TCP *:jetdirect (LISTEN) node_expo 24995 root 8u IPv6 8203663 0t0 TCP ecs:jetdirect->210.52.224.155:58598 (ESTABLISHED) ``` 命令列直接訪問：  瀏覽器訪問http://121.36.8.186:9100/metrics ，返回：  ## 2.2、修改prometheus的配置檔案 修改prometheus的配置檔案（/usr/local/prometheus/prometheus.yml），新增第6-8行： ```sql - job_name: 'Linux' static_configs: - targets: ['localhost:9100'] labels: instance: Linux_prometheus_localhost - targets: ['121.36.8.186:9100'] labels: instance: Linux_121.36.8.186 ``` 通過命令熱載入: ```sql curl -XPOST http://localhost:9090/-/reload ``` ## 2.3、瀏覽器訪問 此時再重新整理訪問：http://192.168.66.36:29090/targets  發現新主機已經被監控到了。此時再去grafana頁面查詢：  發現已經有資料了。 # 三、監控Windows主機 ## 3.1、在被監控主機上部署wmi-exporter軟體 在需要被監控windows機器安裝wmi-exporter，下載節點監控程式並執行，預設埠9182，下載地址：https://github.com/martinlindhe/wmi_exporter 安裝完成後，預設安裝了service，軟體安裝路徑為：C:\Program Files\windows_exporter\  瀏覽器訪問：http://192.168.66.236:9182/metrics，出現如下資訊則，客戶端節點正常  ## 3.2、修改prometheus的配置檔案 修改prometheus的配置檔案（/usr/local/prometheus/prometheus.yml），新增第1-3行： ```sql - job_name: 'Windows' static_configs: - targets: ['192.168.66.236:9182'] ``` 通過命令熱載入: ```sql curl -XPOST http://localhost:9090/-/reload ``` ## 3.3、瀏覽器訪問 此時再重新整理訪問：http://192.168.66.36:29090/targets  發現新主機已經被監控到了。此時再去grafana頁面查詢：  發現已經有資料了。 # 四、監控MySQL例項 ## 4.1、配置被監控的MySQL例項 監控MySQL例項需要用到mysqld_exporter軟體，下載地址：https://prometheus.io/download/ 監控MySQL例項可以分為2種部署方式： **1、分離部署+環境變數** 這種方式是在每個mysql伺服器上跑一個exporter程式，比如10.10.20.14伺服器上跑自己的mysqld_exporter，而登到10.10.20.15伺服器上也啟動自己的mysqld_exporter，也就是分離部署，這樣的話每個mysql伺服器上除了mysqld程序外還會多一個mysqld_exporter的程序。部署方式（本文不使用這種方式）： ```sql export DATA_SOURCE_NAME='root:lhr@(192.168.66.35:3317)/' nohup mysqld_exporter 1>/dev/null 2>&1 & ``` **2、集中部署+配置檔案** 如果我們想要保持mysql伺服器零入侵的純淨環境，這時候就可以嘗試一下集中部署+配置檔案的方式。集中部署，就是說我們將所有的mysqld_exporter部署在同一臺伺服器上，在這臺伺服器上對mysqld_exporter進行統一的管理。 本文，我們採用第2種方式部署。所以，直接在容器lhrprometheus01內進行配置： ```sql mkdir -p /etc/mysqld_exporter/ cd /etc/mysqld_exporter/ cat > mysql573317.cnf << "EOF" [client] user=root password=lhr host=192.168.66.35 port=3317 EOF cat > mysql803318.cnf << "EOF" [client] user=root password=lhr host=192.168.66.35 port=3318 EOF unset DATA_SOURCE_NAME nohup mysqld_exporter --web.listen-address=localhost:9104 --config.my-cnf=/etc/mysqld_exporter/mysql573317.cnf 1>/dev/null 2>&1 & nohup mysqld_exporter --web.listen-address=localhost:9105 --config.my-cnf=/etc/mysqld_exporter/mysql803318.cnf 1>/dev/null 2>&1 & -- 校驗是否配置成功 curl http://localhost:9104/metrics curl http://localhost:9105/metrics ``` ## 4.2、修改prometheus的配置檔案 修改prometheus的配置檔案（/usr/local/prometheus/prometheus.yml），新增第1-8行： ```sql - job_name: 'MySQL' static_configs: - targets: ['localhost:9104'] labels: instance: MySQL_192.168.66.35:3317 - targets: ['localhost:9105'] labels: instance: MySQL_192.168.66.35:3318 ``` 通過命令熱載入: ```sql curl -XPOST http://localhost:9090/-/reload ``` ## 4.3、瀏覽器訪問 此時再重新整理訪問：http://192.168.66.36:29090/targets  發現MySQL例項已經被監控到了。此時再去grafana頁面查詢：  發現已經有資料了。 # 五、監控Oracle例項 ## 5.1、配置被監控的Oracle例項 監控Oracle資料庫，需要安裝oracle exporter，下載地址：https://github.com/iamseth/oracledb_exporter/releases 監控Oracle和MySQL一樣，可以對原Oracle伺服器零入侵，只需在Prometheus伺服器上做配置即可，執行如下命令即可： ```sql export DATA_SOURCE_NAME='lhr/[email protected]:1523/LHR11G' nohup oracledb_exporter -default.metrics /usr/local/oracledb_exporter/default-metrics.toml -web.listen-address 0.0.0.0:9161 & ``` 注意：由於9161埠沒有對外暴露，所以，需要進入Linux的遠端桌面訪問，開啟mstsc    192.168.66.36是Prometheus所在的伺服器，進入遠端桌面，使用者名稱為root，密碼為lhr，開啟firefox瀏覽器即可訪問。瀏覽器訪問：http://localhost:9161/metrics，若出現如下資訊，則說明客戶端節點正常。  ## 5.2、修改prometheus的配置檔案 修改prometheus的配置檔案（/usr/local/prometheus/prometheus.yml），新增第1-5行： ```sql - job_name: 'Oracle' static_configs: - targets: ['localhost:9161'] labels: instance: Oracle_192.168.66.35:1523 ``` 通過命令熱載入: ```sql curl -XPOST http://localhost:9090/-/reload ``` ## 5.3、瀏覽器訪問 此時再重新整理訪問：http://192.168.66.36:29090/targets  發現新主機已經被監控到了。此時再去grafana頁面查詢：  發現已經有資料了。 # 六、測試郵件告警功能 本映象環境已經配置了MySQL和Linux伺服器的郵件告警功能，可以登入http://192.168.66.36:29090/alerts檢視，相關的規則詳情可以參考：http://192.168.66.36:29090/rules 告警的預設收件人是[email protected]，若想修改收件人地址，那麼可以修改檔案/usr/local/alertmanager/alertmanager.yml，將其中的[email protected]修改成自己的郵箱即可。在修改完成後，記得重啟alertmanager軟體，啟動命令如下： ```sql pkill alertmanager nohup alertmanager --config.file=/usr/local/alertmanager/alertmanager.yml & ``` ## 6.1、測試MySQL宕機 關閉MySQL伺服器： ```sql C:\Users\lhrxxt>mysql -uroot -plhr -h192.168.66.35 -P3317 mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 1003 Server version: 5.7.30-log MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2020, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. MySQL [(none)]> shutdown ; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) ``` 收到郵件：  ## 6.2、測試Linux宕機 首先關閉相關主機，等待收郵件：  # 七、總結 如何？一番感受下來，是不是很爽！！！ 當然，Prometheus還可以監控其它很多內容，例如SQL Server、PG、Redis、MongoDB、K8s、ES等，這裡不再演示，若想學習更多內容請聯絡麥老師。 **About Me** *** > ● 本文作者：小麥苗，部分內容整理自網路，若有侵權請聯絡小麥苗刪除 ● 本文在個人微 信公眾號（[DB寶](https://mp.weixin.qq.com/s/36ahcv7o8u67NcxGSGO5WQ)）上有同步更新 ● QQ群號： 230161599 、618766405，微信群私聊 ● 個人QQ號（646634621），微 訊號（db_bao），註明新增緣由 ● 於 2021年2月 在西安完成 ● 最新修改時間：2021年2月 ● 版權所有，歡迎分享本文，轉載請保留出處 > *** > ●小麥苗的微店： [https://weidian.com/?userid=793741433](https://weidian.com/?userid=793741433) ●小麥苗出版的資料庫類叢書： [http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2142121/](http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2142121/) ●小麥苗OCP、OCM、高可用、DBA學習班（Oracle、MySQL、NoSQL）： [http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2148098/](http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2148098/) ●資料庫筆試面試題庫及解答： [https://mp.weixin.qq.com/s/Vm5PqNcDcITkOr9cQg6T7w](https://mp.weixin.qq.com/s/Vm5PqNcDcITkOr9cQg6T7w) > *** > 使用微信客戶端掃描下面的二維碼來關注小麥苗的微信公眾號（[DB寶](https://mp.weixin.qq.com/s/Vm5PqNcDcITkOr9cQg6T7w)）及QQ群（DBA寶典）、新增小麥苗微信， 學習最實用的資料庫技術。 ![小麥苗資訊](https://img-blog.csdnimg.cn/20191021104734877.pn