Elasticsearch 複合查詢——多字串多欄位查詢
阿新 • • 發佈：2021-03-14
# 前言
有時我們在搜尋電影的時候，包含了多個條件，比如主演是周星馳，打分8分以上，上映時間是1990年~2001年的，那麼Elasticsearch又該如何幫我們做查詢呢？這裡我們可以用 bool 查詢來實現需求。這種查詢將多查詢組合在一起，成為使用者自己想要的 bool 查詢。
# bool 查詢
一個 bool 查詢，可以包含一個或多個查詢語句進行組合。
有4種引數
- must：文件**必須**匹配這些條件才能被包含進來。貢獻算分。
- should：文件**選擇性**匹配，如果滿足這些語句中的任意語句，將增加 _score ，否則，無任何影響。貢獻算分。
- must_not：文件**必須不**匹配這些條件才能被包含進來。
- filter：必須 匹配，但它以不評分、過濾模式來進行。這些語句對評分沒有貢獻，只是根據過濾標準來排除或包含文件。不貢獻算分。
# 基本語法
- bool 裡面的子查詢繼續巢狀 bool 查詢
- 子查詢可以以任意順序出現
- 如果沒有 must 語句，那麼至少需要能夠匹配其中的一條 should 語句。但如果存在至少一條 must 語句，則對 should 語句的匹配沒有要求。
- must等可以跟一個物件（“{}”），也可以跟陣列（“[]”）
```
{
"bool": {
"must": { "match": { "title": "how to make millions" }},
"must_not": { "match": { "tag": "spam" }},
"should": [
{ "match": { "tag": "starred" }}
],
"filter": {
"bool": {
"must": [
{ "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}},
{ "range": { "price": { "lte": 29.99 }}}
],
"must_not": [
{ "term": { "category": "ebooks" }}
]
}
}
}
}
```
一個航班查詢的例子，搜尋去往美國的，當地天氣是晴朗的，不從日本出發的，票價小於等於1000的航班。
```
GET kibana_sample_data_flights/_search
{
"size": 5,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"DestCountry": "US"
}
},
{
"term": {
"DestWeather": "Sunny"
}
}
],
"must_not": {
"term": {
"OriginCountry": "JP"
}
},
"filter": {
"range": {
"AvgTicketPrice": {
"lte": 1000
}
}
}
}
}
}
```
# 控制相關性
那麼多個欄位的查詢，我們該如何影響其相關性的算分呢？
## 層級巢狀
同一層級下的欄位是競爭關係，具有相同權重，可以通過巢狀改變對算分的影響。
```
GET animals/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"term": {"text": "brown"}},
{"term": {"text": "red"}},
{"term": {"text": "quick"}},
{"term": {"text": "dog"}}
]
}
}
}
GET animals/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"term": {"text": "brown"}},
{"term": {"text": "red"}},
{"bool": {
"should": [
{"term": {"text": "quick"}},
{"term": {"text": "dog"}}
]
}
}
]
}
}
}
```
## boosting
控制欄位的權重，可以使用boosting，預設值是1，可正可負。
- 當boost>1時，打分的相關性相對提升
- 當0