走進docker-swarm 帶大家快速掌握docker自帶編排工具
阿新 • • 發佈：2021-03-30
什麼是Docker Swarm？
對比Docker
前面我們介紹過Docker可以理解成是一個我們的服務的獨立執行的容器，那麼在實際工作中，我們的系統可能是一個微服務應用，系統中根據業務拆分成多個模組，可以理解一個模組對應一組執行著相同映象的的Docker容器，這就是單個Docker，而Swarm就是這個系統中，能夠管理所有的容器之間的路由、負載均衡、服務發現，以及容器的伸縮（可以理解為我們一個服務進行擴/縮容）、日誌、配置檔案的編排工具。
對比Docker-Compose
Docker-Compose類似與我們生活中的管家，它僅僅能夠管理一個主機上的所有容器，他可以一次性啟動多個容器。而Docker-Swarm可以跨主機去管理多個容器，並且當一個容器狀態異常時候可以快速在其他機器上啟動容器，保證服務的高可用！
對比Kubernetes
Kubernetes它本身的角色定位是和Docker Swarm 是一樣的，也就是說他們負責的工作在容器領域來說是相同的部分，都是一個跨主機的容器管理平臺，當然也有自己一些不一樣的特點，k8s是谷歌公司根據自身的多年的運維經驗研發的一款容器管理平臺。而Docker Swarm則是由Docker 公司研發的。Kubernetes在Docker基礎上封裝了一層概念，所以他的功能相對於Swarm更強大，但是運維更復雜，Swarm則更容易上手。
綜上所述大家應該知道Docker就是一個容器，Docker-Compose是一個單主機的編排工具，Docker-Swarm是一個多主機的編排工具！
Swarm架構組成 Docker Api 是基於Docker去管理容器 Swarm Manage CLi 是Swarm叢集管理Api Leadership 這個是Swarm提供的HA Scheduler 則是Swarm的排程策略，以及過濾規則管理 Discovery Service 管理每個容器的服務的註冊、發現
Swarm如何工作？ Swarm節點分為管理節點（manager）跟 工作節點（worker），管理節點主要用於swarm叢集的管理（也可以設定執行任務工作），Docker Swarm命令只能在管理節點上去操作，一個叢集可以存在多個管理節點，但是隻有一個管理節點可以成為Leader。工作節點是任務執行節點。 Manager節點： 處理叢集管理任務 維護叢集狀態 排程服務 Swarm 提供外部可呼叫的 API 介面
Worker節點： 實際執行我們服務的Docker容器
Docker Swarm命令
初始化叢集
$ docker swarm init --advertise-addr 192.168.99.121
Swarm initialized: current node (bvz81updecsj6wjz393c09vti) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join \
--token SWMTKN-1-3pu6hszjas19xyp7ghgosyx9k8atbfcr8p2is99znpy26u2lkl-1awxwuwd3z9j1z3puu7rcgdbx \
172.17.0.2:2377
To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
加入叢集
# 加入worker
$ docker swarm join-token worker
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join \
--token SWMTKN-1-3pu6hszjas19xyp7ghgosyx9k8atbfcr8p2is99znpy26u2lkl-1awxwuwd3z9j1z3puu7rcgdbx \
172.17.0.2:2377
# 加入manager
$ docker swarm join-token manager
To add a manager to this swarm, run the following command:
docker swarm join \
--token SWMTKN-1-3pu6hszjas19xyp7ghgosyx9k8atbfcr8p2is99znpy26u2lkl-7p73s1dx5in4tatdymyhg9hu2 \
172.17.0.2:2377
離開叢集
# --force / -f 強制離開
$ docker swarm leave -f
Node left the default swarm.
檢視叢集節點資訊
docker@manager:~$ docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
alz0od3rbkg552mkicfuezhkn * manager Ready Active Leader 19.03.12
jxf5u2hnurrgz90vnd9ay3y7p node-1 Ready Active 19.03.12
lldvm2slseyodo0t7ath5tzne node-2 Ready Active 19.03.12
swarm叢集中建立服務
docker service create --name redis redis:3.0.6
dmu1ept4cxcfe8k8lhtux3ro3
$ docker service create --mode global --name redis2 redis:3.0.6
a8q9dasaafudfs8q8w32udass
$ docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE
dmu1ept4cxcf redis replicated 1/1 redis:3.0.6
a8q9dasaafud redis2 global 1/1 redis:3.0.6
檢視swarm叢集服務資訊
$ docker service inspect redis
檢視服務的日誌
$ docker service logs -f redis
檢視啟動所有服務
$ docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE
c8wgl7q4ndfd frontend replicated 5/5 nginx:alpine
dmu1ept4cxcf redis replicated 3/3 redis:3.0.6
iwe3278osahj mongo global 7/7 mongo:3.3
hh08h9uu8uwr job replicated-job 1/1 (3/5 completed) nginx:latest
檢視服務啟動的具體容器
$ docker service ps redis
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
0qihejybwf1x redis.1 redis:3.0.5 manager1 Running Running 8 seconds
bk658fpbex0d redis.2 redis:3.0.5 worker2 Running Running 9 seconds
5ls5s5fldaqg redis.3 redis:3.0.5 worker1 Running Running 9 seconds
刪除服務
$ docker service rm redis
redis
$ docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE
擴容/縮容服務（可以動態新增服務提供節點，在swarm節點叢集中啟動） docker service create --mode global ... : 啟動服務