Apache Flink 如何正確處理實時計算場景中的亂序資料
## 一、流式計算的未來 在谷歌發表了 GFS、BigTable、Google MapReduce 三篇論文後,大資料技術真正有了第一次飛躍,Hadoop 生態系統逐漸發展起來。 Hadoop 在處理大批量資料時表現非常好,主要有以下特點: 1、計算開始之前,資料必須提前準備好,然後才可以開始計算; 2
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HTTP資料包 簡介:由w3c制定的一種網路應用層協議,定義了瀏覽器與web伺服器之間通訊時所使用的資料格式。 0x00 資料包格式 1、請求行:請求型別/請求資源路徑、協議的版本和型別 2、請求頭:一些鍵值對,一般有w3c定義,瀏覽器與web伺服器之間都可以傳送,表示特定的某種含義 3、空行:請求頭與請求體
從技術高手轉型做技術管理的時候,一個常見的問題是不敢放手!其實很容易理解,畢竟其他人水平不夠,時間和質量肯定不如自己做的好,很多時候就想:“這活我半小時就搞定了,要是交給你做,一週才能做完,我還得搭進去一小時輔導和擦屁股,還不如自己辛苦一點做了算了。” 殊不知,一件事上半小時,一個人半小時,累加起來這時間就
目標: 1.什麼是AOP, 什麼是AspectJ, 2. 什麼是Spring AOP 3. Spring AOP註解版實現原理 4. Spring AOP切面原理解析 一. 認識AOP 1.1 什麼是AOP aop是面向切面程式設計,相比傳統oop,aop能夠在方法的前置,中置,後置中插入邏輯程
## 一. 前言 在上一文中 [點選跳轉](https://www.cnblogs.com/haoxianrui/p/14088400.html) 通過IDEA整合Docker外掛實現微服務的一鍵部署,但 [youlai-mall](https://github.com/hxrui/youlai-mall
- [名稱分類](#名稱分類) - [名稱查詢](#名稱查詢) - [ordinary lookup](#ordinary-lookup) - [ADL (Argument-Dependent Lookup)](#adl-argument-dependent-lookup) - [官網的例子](#
# 背景 - `Read the fucking source code!` --By 魯迅 - `A picture is worth a thousand words.` --By 高爾基 說明: 1. KVM版本:5.9.1 2. QEMU版本:5.0.0 3. 工具:Source Insight
 ## 前言 昨天晚上有朋友將公網上的一臺 redis 密碼設定為 123456,並且覺得沒什麼影響,再結合我
如題,本章主要講下當伺服器出現 ERROR 1040: Too many connections錯誤時的一些處理心得。 max_connections檢視 ## 檢視最大連線數 SHOW VARIABLES LIKE "max_connections"; +-----------------+--
# 【手把手學習flutter】Flutter打Android包的基本配置和包體積優化策略 > 關注「鬆寶寫程式碼」,回覆“加群” > 加入我們一起學習,天天向上 ## 前言 因為最近參加2020FEHackson,有個專案需要要快速上線,把打包過程和遇到的問題做個記錄。 ## 一、背景 在本地開發中,使
webpack深入淺出系列:進階篇 >前沿,本篇文章的講解思路是以webpack的五大核心為線索,以webpack物件為第一視角來講述(以前記得看過一個文筆非常厲害的技術啊婆寫的,非常有趣。然後我就想著模仿一下)。 該篇目的是為了掌握webpack的打包運作流程 - 認識webpack.conf
基於臨時序號節點來實現分散式鎖 為什麼要用臨時節點呢?如果拿到鎖的服務宕機了,會話失效ZK自己也會刪除掉臨時的序號節點,這樣也不會阻塞其他服務。 流程: 1.在一個持久節點下面建立臨時的序號節點作為鎖節點,如:/lock/lockId00000001 /lock/lockId00000002 2
在面試、併發程式設計、一些開源框架中總是會遇到 `volatile` 與 `synchronized` 。`synchronized` 如何保證併發安全?`volatile` 語義的記憶體可見性指的是什麼?這其中又跟 JMM 有什麼關係,在併發程式設計中 JMM 的作用是什麼,為什麼需要 JMM?與 JVM
通過上一篇.Net Core官方的 JWT 授權驗證學習到了JWT的授權。可以發現一個問題,就是如果每個介面可以使用的角色都是寫死的,這樣如果有所修改會非常麻煩,雖然用policy可以一定程度上緩解,但是還是不能根治。 所以,就需要動態的設定介面與許可權,由我們自己來處理。 我們先建立一個類 Per
[toc] ## 起源! 某天,我發現了Shiny這個東西,當時興沖沖的嘗試官網上各種各樣的例子,最後發現這個東西似乎只能充當一個“玩具”。如果要在本地執行,它需要一個完整的R環境,這對相當一部分使用者來說是極度不友好的。另外,Rstudio主張將Shiny部署在https://www.shinyapps