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DeepCrossing是在AutoRec之後，微軟完整的將深度學習應用在推薦系統的模型。其應用場景是搜尋推薦廣告中，解決了特徵工程，稀疏向量稠密化，多層神經網路的優化擬合等問題。所使用的特徵在論文中描述為兩個大類**數值型（文中couting feature）和類別型。如下圖** ![image](http

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