基於虹軟人臉識別,實現身份認證和自助髮卡

  去年下半年開始從BS開發轉戰CS開發了,相繼做了一些大大小小的專案。最近在做的一個人臉識別挺有意思,作為一個初學者我也是摸著石頭過河。這個專案主要是通過攝像頭捕獲的人臉特徵與身份證資訊中的人臉照片進行比對,比對通過的話,可以通過髮卡機寫入資訊至卡片並吐出這張卡片,使用者拿著這張卡片進行後續操作。對於髮卡機

面向自動駕駛的高精地圖及資料採集生產體系

​前言:又到春招季!作為國民級出行服務平臺,高德業務快速發展,大量校招/社招名額開放,歡迎大家投遞簡歷,詳情見文末。為幫助大家更瞭解高德技術,我們策劃了#春招專欄#的系列文章,組織各業務團隊的高年級同學以業務科普+技術應用實踐為主要內容為大家做相關介紹。 本文是#春招專欄#系列的第 2 篇,根據高德高精地圖

佇列(迴圈佇列)

宣告:圖片及內容基於https://www.bilibili.com/video/av94331942 原理分析 資料結構 FIFO:先進先出 front指向頭元素的前一個位置 rear指向最後一個元素 如果用rear=front來判斷佇列為空還是滿,會出現歧義,其實無法判斷   此時,若再插入

寫個錘子JS!它應該是你最後的選擇

本文翻譯自:https://dev.to/olpeh/javascript-should-be-your-last-resort-5dje 在進行現代化Web前端開發時,使用著自己最愛的框架,有時候可能會情不自禁地用JavaScript解決所有的問題。很多時候這是無意識的,因為你日復一日的開發工作使用的正

開源一套後臺管理系統框架,遠離996

## 前言 作為一個程式設計師,最苦逼的就是老闆隨口就給你提的需求:“小田啊,這幾天你給我弄一個管理系統給客戶用”。 ​老闆的一句話總是害得我們天天加班,更可怕的是,每次開個新專案,總是要從使用者、角色、選單、介面等等從頭開始寫程式碼,重複工作實在太多。 那麼如果我告訴你,我可以給你整一套框架,你只要根據業務

Memory Networks02 記憶網路經典論文

[toc] ## 1 Recurrent Entity Network [這篇論文](https://arxiv.org/pdf/1612.03969.pdf)是facebook AI在2017年的ICLR會議上發表的,文章提出了Recurrent Entity Network的模型用來對world s

用實戰玩轉pandas資料分析(一)——使用者消費行為分析(python)

  CD商品訂單資料的分析總結。根據訂單資料(使用者的消費記錄),從時間維度和使用者維度,分析該網站使用者的消費行為。通過此案例,總結訂單資料的一些共性,能通過使用者的消費記錄挖掘出對業務有用的資訊。對其他產品的線上消費資料分析有一定的借鑑價值,能達到舉一反三的效果。 訂單交易資料分析 [

對塊作用域與變數函式提升再添新認識

[toc] # 關於這篇部落格 這篇部落格是在我讀《你不知道的JavaScript-上卷》的時候,遇到的我覺得需要記錄下來的知識。 剛好又能夠配合之前我寫的這篇[執行上下文與執行上下文棧部落格](https://www.cnblogs.com/fitzlovecode/p/jsadvanced7.htm

.Net Core 2.1 升級3.1 問題整理

         隨著技術的不斷拓展更新,我們所使用的技術也在不斷地升級優化,專案的框架也在不斷地升級,本次講解 .net core 2.1  升級到3.1所需要注意的事項;    當專案框架升級後,所有的Nuget引用也會對應變

前端坑多:使用js模擬按鍵輸入的踩坑記錄

## 坑 一開始在Google搜尋了一番,找到了用jQuery的方案,程式碼量很少,看起來很美好很不錯,結果,根本沒用…… 我反覆試了這幾個版本: ```js var e = $.Event('keyup') e.keyCode = 49 $('#btn').trigger(e) ``` ```js /

ApiTesting全鏈路介面自動化測試框架 - 新增資料庫校驗(二)

  在這之前我完成了對於介面上的自動化測試:ApiTesting全鏈路介面自動化測試框架 - 初版(一) 但是對於很多公司而言,資料庫的資料校驗也尤為重要,另外也有小夥伴給我反饋希望支援。 所以最近幾天我特意抽空完成了相關的內容開發,另外修復了第一版中一些小的bug,以下是相關升級說明。  

Distributed Cache(分散式快取)-SqlServer

分散式快取是由多個應用伺服器共享的快取,通常作為外部服務儲存在單個應用伺服器上,常用的有SqlServer,Redis,NCache。 分散式快取可以提高ASP.NET Core應用程式的效能和可伸縮性,尤其是應用程式由雲服務或伺服器場託管時。 分散式快取的特點: 跨多個伺服器請求,保證一致性。

kubernetes生產實踐之mongodb

### 簡介 先看下生命週期圖 ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/2156744/202103/2156744-20210312170858201-2005742240.png) kubedb支援的mongodb版本 ``` [root@qd01-stop-k8s-ma

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