無所不能的Embedding4 - Doc2vec第二彈[skip-thought & tf-Seq2Seq原始碼解析]
前一章Doc2Vec裡提到,其實Doc2Vec只是通過加入Doc_id捕捉了文字的主題資訊,並沒有真正考慮語序以及上下文語義,n-gram只能在區域性解決這一問題,那麼還有別的解決方案麼?依舊是通用文字向量,skip-thought嘗試應用encoder-decoder來學習包含上下文資訊和語序的句子向量。魔
前一章Doc2Vec裡提到,其實Doc2Vec只是通過加入Doc_id捕捉了文字的主題資訊,並沒有真正考慮語序以及上下文語義,n-gram只能在區域性解決這一問題,那麼還有別的解決方案麼?依舊是通用文字向量,skip-thought嘗試應用encoder-decoder來學習包含上下文資訊和語序的句子向量。魔
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一、sed介紹 sed是Stream Editor(字元流編輯器)的縮寫,簡稱流編輯器。sed是操作、過濾和轉換文字內容的強大工具。常用功能包括對檔案實現快速增刪改查(增加、刪除、修改、查詢),其中查詢的功能中最常用的兩大功能是過濾(過濾指定字串)、取行(取出指定行) sed通過執行下面的迴圈來操作輸
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