AI雲原生淺談：好未來AI中臺實踐

AI時代的到來，給企業的底層IT資源的豐富與敏捷提出了更大的挑戰，利用阿里雲穩定、彈性的GPU雲伺服器，領先的GPU容器化共享和隔離技術，以及K8S叢集管理平臺，好未來通過雲原生架構實現了對資源的靈活排程，為其AI中臺奠定了敏捷而堅實的技術底座。 在2020年雲棲大會上，好未來AI中臺負責人劉東東，分享了他對

ESP32的Linux開發環境搭建

  1. 官網教程地址 https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/zh_CN/v4.0.1/get-started/linux-setup.html   2.官網教程提到針對ubuntu，需要輸入下列指令 sudo apt-get inst

Vue + WebRTC 實現音視訊直播（附自定義播放器樣式）

# 1. 什麼是WebRTC ## 1.1 WebRTC簡介 **WebRTC**，名稱源自**網頁即時通訊**（英語：Web Real-Time Communication）的縮寫，是一個支援網頁瀏覽器進行實時語音對話或視訊對話的實時通訊框架，提供了一系列頁面可呼叫API。 >參考定義：[ 

設計模式之初體驗

提到設計模式這個詞，相信很多小夥伴都很熟悉，這種熟悉估計更多的都是停留在對設計模式這個詞的熟悉，而不是對設計模式熟悉；為什麼這麼說呢，因為當我們幹踏入軟體開發這個行業的時候，就會聽到身邊很多的程式設計師在說設計模式這個詞，但是我們也沒有聽說過，就會覺得一定是一種高大上的技術，不懂也不敢亂亂說話，生怕暴露了自己

MyBatis——MyBatis開發流程

建立專案（IDEA中） 　　在IDEA中建立 MyBatis專案，詳細流程如下： 　　這裡有一點需要注意，我們建立的是Maven專案，如果大家以前沒有配置過Maven環境的話，在建立完專案之後，需要配置一下Maven環境，否則就無法成功匯入相關的依賴包。 　　建立完成後的專案是這個樣子的： 專案概述

C#呼叫pyd

python打包成pyd在本篇部落格不多敘述，請讀者自行百度，本篇部落格主要講解在C#中如何呼叫pyd以及遇到的一些問題如何解決。 ## 1.安裝pythonnet pythonnet是一個強大的工具包，用於C#程式碼與python程式碼進行互動，不僅可以實現在C#中呼叫python，也可以實現在pyth

預訓練模型——開創NLP新紀元

## 預訓練模型——開創NLP新紀元 [論文地址](https://arxiv.org/pdf/2003.08271v3.pdf) [BERT相關論文列表](https://github.com/tomohideshibata/BERT-related-papers) [清華整理-預訓練語言模型](ht

【JVM第八篇--垃圾回收】GC和GC演算法

>寫在前面的話：本文是在觀看尚矽谷JVM教程後，整理的學習筆記。其觀看地址如下：[尚矽谷2020最新版宋紅康JVM教程](https://www.bilibili.com/video/BV1PJ411n7xZ?from=search&seid=13591225676999814216) # 1

SpringBoot第十集：國際化與Webjars的應用（2020最新最易懂）

SpringBoot第十集：i18n與Webjars的應用（2020最新最易懂） 一，頁面國際化 　　i18n（其來源是英文單詞 internationalization的首末字元i和n，18為中間的字元數）是“國際化”的簡稱。除了i18n（支援多種語言），L10n（localization），g11n（gl

（1）ElasticSearch搭配Kibana在linux環境的部署

1.簡介 這個章節主要介紹ElasticSearch+Kibana兩個元件在linux環境的部署步驟，以及在部署過程中遇到問題解決，暫就不涉及叢集部署知識點，後面章節再詳細講解這塊。下面讓我們來簡單瞭解下Elasticsearch與Kibana。 1.1Elasticsearch簡介 Elasticsearc

JAVA基礎之介面與內部類

# 介面與內部類 [toc] *本文主要整理了一些作者看JAVA核心技術卷第六章遇到的難點以及其思考, 歡迎小夥伴及時指出錯誤!* ## 1. Lambda表示式 ### 1. 關於懶計算 在JAVA8中, 提供了 Supplier這個介面實現懶計算 原理是這樣的, 主要依據是以下三個原理 *

使用KepServerEx進行資料模擬

KepServerEx是一款在工業控制中比較常見的資料採集服務軟體之一，提供了多種型別的驅動，具有比較廣泛的適用性。很多廠商和個人都會選擇用它來做OPCServer。在專案的實施或測試過程中，我們有時會遇到身邊沒有感測器、PLC之類裝置的情況，就無法通過實時資料來測試工作成果的有效性。幸運的是KepServe

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