prometheus監控golang服務實踐

一、prometheus基本原理介紹 prometheus是基於metric取樣的監控，可以自定義監控指標，如：服務每秒請求數、請求失敗數、請求執行時間等，每經過一個時間間隔，資料都會從執行的服務中流出，儲存到一個時間序列資料庫中，之後可通過PromQL語法查詢。 主要特點： 多維資料模型，時間序列資料通過m

MySQL全面瓦解11：子查詢和組合查詢

概述 子查詢是SQL查詢中的重要一塊，是我們基於多表之間進行資料聚合和判斷的一種手段，使得我們的處理複雜資料更加的便捷，這一節我們主要來了解一下子查詢。 先做一下資料準備，這邊建立三張表：班級、學生、畢業成績表，用於後面的操作： 1 drop database if exists `Helenlyn_Cl

Java7 新特性 —— java.nio.file 檔案操作

> 本文部分摘自 On Java 8 自 Java7 開始，Java 終於簡化了檔案讀寫的基本操作，新增了 java.nio.file 庫，通過與 Java8 新增的 stream 結合可以使得檔案操作變得更加優雅 ## 檔案和目錄路徑 java.nio.file.Paths 類包含一個過載

原始碼分析：同步基礎框架——AbstractQueuedSynchronizer(AQS)

## 簡介 AQS 全稱是 `AbstractQueuedSynchronizer`，位於`java.util.concurrent.locks` 包下面，AQS 提供了一個基於FIFO的佇列和維護了一個狀態state變數賴表示狀態，可以作為構建鎖或者其他相關同步裝置的基礎框架。AQS 支援兩種模式：共享模

6.java設計模式之介面卡模式

#### 基本需求： * 將一個220V的電壓輸出成5V的電壓，其中220V電壓為被適配者，變壓器為介面卡，5v電壓為適配目標 #### 基本介紹： * 介面卡模式屬於結構型模式,將某個類的介面轉換成客戶端期望的另一個介面表示，主的目的是相容性，讓原本因介面不匹配不能一起工作的兩個類可以協同工作。其別名

在 Kubernetes Ingress 中支援 Websocket/Socket 服務

Kubernetes Ingress 可將叢集內部的 Service 通過 HTTP/HTTPS 的方式暴露供外部訪問，並通過路徑匹配規則定義服務的路由。但是 Ingress 對 TCP/UDP 的服務卻支援的不那麼好。如果我們服務中有使用 Websocket 或 Socket， 需要暴露給外部訪問，在 Ku

億級大表分庫分表實戰總結（萬字乾貨，實戰覆盤）

微信搜尋【阿丸筆記】，關注Java/MySQL/中介軟體各系列原創實戰筆記，乾貨滿滿。   分庫分表的文章網上非常多，但是大多內容比較零散，以講解知識點為主，沒有完整地說明一個大表的切分、新架構設計、上線的完整過程。 因此，我結合去年做的一個大型分庫分表專案，來複盤一下完整的分庫分表從架構設計

淘寶客？CPS技術是怎麼實現的？

前言 微信搜【Java3y】關注這個有夢想的男人，點贊關注是對我最大的支援！ 文字已收錄至我的GitHub：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y，有300多篇原創文章，最近在連載面試和專案系列！ 今天來給大家科普下「分傭」是大多數怎麼做的，這篇文章非常適合新手觀看，應該

C# 中的數字分隔符 _

編寫 C# 程式碼時，我們時常會用到很大的數字，例如下面定義的變數： ```csharp const long loops = 50000000000; ``` 您能快速讀出這是多少嗎？是不是還是會有很多人把游標定位到最後一位，然後按鍵盤上的向左鍵一個一個往上數：個、十、百、千、萬、十萬、百萬、千萬、億、

go-zero 如何扛住流量衝擊（一）

不管是在單體服務中還是在微服務中，開發者為前端提供的API介面都是有訪問上限的，當訪問頻率或者併發量超過其承受範圍時候，我們就必須考慮限流來保證介面的可用性或者降級可用性。即介面也需要安裝上保險絲，以防止非預期的請求對系統壓力過大而引起的系統癱瘓。 `go-zero` 集成了開箱即用的 **限流器** 。其

Databricks說的Lakehouse是什麼？

  在過去的幾年裡，Lakehouse作為一種新的資料管理正規化，已獨立出現在Databricks的許多使用者和應用案例中。在這篇文章中，我們將闡述這種新正規化以及它相對於之前方案的優勢。 資料倉庫在決策支援和商業智慧應用方面有著悠久的歷史。自20世紀80年代末問世以來，資料倉庫技術一直在持續不

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