計算機組成原理02-系統概論(下)

計算機組成原理02-系統概論(下) 沒辦法,鴿子又要開始飛了,怎麼能鴿了呢,唉,生活不易,小鴿嘆氣,終究還是不稱職的小鴿子。 計算機的工作步驟 計算機的工作過程,為了進一步瞭解計算機的工作過程,則需要分析一個比上文現代計算機的結構框圖更細化的計算機組成框圖。 其中:M:儲存器,R:暫存器,A:地址,D:資

STM32 ADC詳細篇(基於HAL庫)

一、基礎認識 ADC就是模數轉換,即將模擬量轉換為數字量   l  解析度,讀出的資料的長度,如8位就是最大值為255的意思,即範圍[0,255],12位就是最大值為4096,即範圍[0,4096] l  通道,ADC輸入引腳,通常一個ADC控制器控制多個通道,如果需要多通道的

python3+tkinter實現的黑白棋,程式碼完整 100%能執行

今天分享給大家的是採用Python3+tkinter製作而成的小專案——黑白棋 tkinter是Python內建的圖形化模組,簡單易用,一般的小型UI程式可以快速用它實現,具體的tkinter相關知識王老師會在以後開闢專欄單獨講解 我們先來看看這個黑白棋專案吧 一、專案演示    

再來認識一下 Java 序列化

前言 在面試中,Java 序列化被問到的機率還是挺高的。所以蒐集了 Java 序列化常見的問題,由淺入深的幫助大家進一步學習和理解。 序列化基礎知識 什麼是序列化? Java 序列化是 JDK 1.1 中引入的特性之一。 總的來說,序列化講一個 Java 物件所描述的所有內容以檔案 IO 的方式

包裝類簡述(小白理解,小白編寫,歡迎大神指點,小白跪謝)

@[TOC] # 一、前言(可忽略) 作者是一位自學JAVA的小白,通過網上視訊學習和自己對包裝類的理解,現將自己對包裝類的認知描述如下:(希望能與各位同行好友共同分享自己所學的java知識,同時,也熱切期望各位同行前輩能夠幫助作者指出不足,讓小白的程式設計技術能更上一層樓,感謝各位同行大佬

JVM 中的異常

StackOverflowError 在 JVM 的棧中,如果執行緒要建立的棧幀大小大於棧容量的大小時,就會丟擲 java.lang.StackOverflowError。比如下面的程式碼 public class StackErrorTest { public static void

十一. SpringCloud Alibaba

#### 1. SpringCloud Alibaba簡介 ##### 1.1 為什麼會出現SpringCloud Alibaba **Spring Cloud Netflix專案進入到維護模式** 什麼是維護模式?=> 將模組置於維護模式,意味著Spring Cloud團隊將不會再向模組新增新功能(我

Python爬蟲系統化學習(5)

Python爬蟲系統化學習(5) 多執行緒爬蟲,在之前的網路程式設計中,我學習過多執行緒socket進行單伺服器對多客戶端的連線,通過使用多執行緒程式設計,可以大大提升爬蟲的效率。 Python多執行緒爬蟲主要由三部分組成:執行緒的建立,執行緒的定義,執行緒中函式的呼叫。 執行緒的建立:多通過for迴圈呼叫進

Linux Kernel 0.12 啟動簡介,除錯記錄(Ubuntu1804, Bochs, gdb)

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Java8新特性之方法引用

# 一 前言 日常開發中,經常使用到Lambda表示式,例如: ```java public static void main(String[] args) { List list = Arrays.asList(1, 5, 10, 4, 2); // 列印列表中的每一個數字 li

ES系列(一):編譯準備與server啟動過程解析

  ES作為強大的和流行的搜尋引擎服務元件,為我們提供了方便的和高效能的搜尋服務。在實際應用中也是用得比較爽,但如果能夠更深入一點。雖然網上有許多的文章已經完整說明,ES是如何如何做到高效能,如何做到高可用的,以及有許多的避坑指南。那些,畢竟還是太描述化。   就讓我們以原始碼作為出發點,一探ES究竟吧,雖然

.NET併發程式設計-反應式程式設計

本系列學習在.NET中的併發並行程式設計模式,實戰技巧 本小節開始學習反應式程式設計。本系列保證最少程式碼呈現量,雖然talk is cheap, show me the code被奉為圭臬,我的學習習慣是,只學習知識點,程式碼不在當下立馬要用的時候不會認真去讀的,更何況在大多時候在手機閱讀更不順暢。

恭喜!Apache Hudi社群新晉兩位Committer

### 1. 介紹 經過Apache Hudi專案委員會討論及投票,向**WangXiangHu和LiWei** 2人發出Committer邀請,2人均已接受邀請並順利成為Committer,也使得Apache Hudi Committer成員在不斷髮展壯大。 **Wang XiangHu**參與Apac

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