SQLite Join

SQLite Join

在我們繼續之前，讓我們假設有兩個表 COMPANY 和 DEPARTMENT。我們已經看到了用來填充 COMPANY 表的 INSERT 語句。現在讓我們假設 COMPANY 表的記錄列表如下：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

另一個表是 DEPARTMENT，定義如下：

CREATE TABLE DEPARTMENT(
   ID INT PRIMARY KEY      NOT NULL,
   DEPT           CHAR(50) NOT NULL,
   EMP_ID         INT      NOT NULL
);

下面是填充 DEPARTMENT 表的 INSERT 語句：

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (1, 'IT Billing', 1 );

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (2, 'Engineering', 2 );

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (3, 'Finance', 7 );

最後，我們在 DEPARTMENT 表中有下列的記錄列表：

ID          DEPT        EMP_ID
----------  ----------  ----------
1           IT Billing  1
2           Engineerin  2
3           Finance     7

交叉連線 - CROSS JOIN

交叉連線（CROSS JOIN）把第一個表的每一行與第二個表的每一行進行匹配。如果兩個輸入表分別有 x 和 y 行，則結果表有 x*y 行。由於交叉連線（CROSS JOIN）有可能產生非常大的表，使用時必須謹慎，只在適當的時候使用它們。

交叉連線的操作，它們都返回被連線的兩個表所有資料行的笛卡爾積，返回到的資料行數等於第一個表中符合查詢條件的資料行數乘以第二個表中符合查詢條件的資料行數。

下面是交叉連線（CROSS JOIN）的語法：

SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...

基於上面的表，我們可以寫一個交叉連線（CROSS JOIN），如下所示：

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;

上面的查詢會產生以下結果：

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Paul        Engineerin
7           Paul        Finance
1           Allen       IT Billing
2           Allen       Engineerin
7           Allen       Finance
1           Teddy       IT Billing
2           Teddy       Engineerin
7           Teddy       Finance
1           Mark        IT Billing
2           Mark        Engineerin
7           Mark        Finance
1           David       IT Billing
2           David       Engineerin
7           David       Finance
1           Kim         IT Billing
2           Kim         Engineerin
7           Kim         Finance
1           James       IT Billing
2           James       Engineerin
7           James       Finance

內連線 - INNER JOIN

內連線（INNER JOIN）根據連線謂詞結合兩個表（table1 和 table2）的列值來建立一個新的結果表。查詢會把 table1 中的每一行與 table2 中的每一行進行比較，找到所有滿足連線謂詞的行的匹配對。當滿足連線謂詞時，A 和 B 行的每個匹配對的列值會合併成一個結果行。

內連線（INNER JOIN）是最常見的連線型別，是預設的連線型別。INNER 關鍵字是可選的。

下面是內連線（INNER JOIN）的語法：

SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...

為了避免冗餘，並保持較短的措辭，可以使用 USING 表示式宣告內連線（INNER JOIN）條件。這個表示式指定一個或多個列的列表：

SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...

自然連線（NATURAL JOIN）類似於 JOIN...USING，只是它會自動測試存在兩個表中的每一列的值之間相等值：

SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...

基於上面的表，我們可以寫一個內連線（INNER JOIN），如下所示：

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
        ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

上面的查詢會產生以下結果：

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Allen       Engineerin
7           James       Finance

外連線 - OUTER JOIN

外連線（OUTER JOIN）是內連線（INNER JOIN）的擴充套件。雖然 SQL 標準定義了三種類型的外連線：LEFT、RIGHT、FULL，但 SQLite 只支援 左外連線（LEFT OUTER JOIN）。

外連線（OUTER JOIN）宣告條件的方法與內連線（INNER JOIN）是相同的，使用 ON、USING 或 NATURAL 關鍵字來表達。最初的結果表以相同的方式進行計算。一旦主連線計算完成，外連線（OUTER JOIN）將從一個或兩個表中任何未連線的行合併進來，外連線的列使用 NULL 值，將它們附加到結果表中。

下面是左外連線（LEFT OUTER JOIN）的語法：

SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...

為了避免冗餘，並保持較短的措辭，可以使用 USING 表示式宣告外連線（OUTER JOIN）條件。這個表示式指定一個或多個列的列表：

SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...

基於上面的表，我們可以寫一個外連線（OUTER JOIN），如下所示：

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
        ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

上面的查詢會產生以下結果：

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Allen       Engineerin
            Teddy
            Mark
            David
            Kim
7           James       Finance