[譯] 資料科學人必知的 6 個常見概率分佈
本文選自 analyticsvidhya 作者 是Radhika Hijhawan 全文長約4100字,建議閱讀時間6分鐘 , 點選 【閱讀原文】 可檢視英文原文。 簡介 假設你是一
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作者:Sean Owen 編譯:weakish 資料科學,不管它到底是什麼,其影響力已不可忽視。“資料科學家比任何軟體工程師都更擅長統計學。”你可能在本地的技術聚會或者黑客鬆上無意中聽到一個
使用自動編碼器檢測信用卡欺詐 來源 |願碼(ChainDesk.CN) 內容編輯 願碼Slogan | 連線每個程
高斯過程可以讓我們結合先驗知識,對資料做出預測,最直觀的應用領域是迴歸問題。本文作者用幾個互動圖生動地講解了高斯過程的相關知識,可以讓讀者直觀地瞭解高斯過程的工作原理以及如何使其適配不同型別的資料。 引
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上圖是萬聖節的一週,在搗蛋和給糖之間,資料極客們在社交媒體上為這個可愛的網紅詞彙而竊竊私語。 正態分佈/超自然分佈 你覺得這是個玩笑?讓我告訴你,這不是笑料。這是嚇人的,真正的萬聖節精神!
作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP,神經網路 個人主頁丨kexue.fm 這是一篇“散文”,我們來談一下有著千絲萬縷聯絡的三個東西:
變分自編碼器(Variational Autoencoder,VAE)是生成式模型(Generative Model)的一種,另一種常見的生成式模型是 生成式對抗網路 (Generative Adversar
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使用 Android Studio 作為 IDE 的開發者可能會遇到一個現象,就是在程式碼中如果聲明瞭Map<Integer, Object> 型別的變數的話,Android St
由於篇幅原因,這次先聊三個問題。首先就是我們應該“先寫DB還是快取?”。我想,只要你開始運用快取,這會是你第一個要好好思考的問題,否則在前方等待你的就是災難…… 一、先寫DB還是快取? 一個程式可以沒有
本篇部落格主要是記錄自然語言處理中的文字分類任務中常見的基礎模型的使用及分析。Github上 brightmart 大佬已經整理出很完整的一套文字分類任務的基礎模型及對應的模型程式碼實現。網上也有部分部落格將
前言 分散式事務是幾乎所有分散式微服務系統中,最棘手也是最重要的一個點了。在講解分散式事務前,先了解下資料庫事務的特性;資料庫事務的幾個特性:原子性(Atomicity )、一致性( Consistency
點選藍色“喬志勇筆記”關注我喲 加個“星標”,第一時間獲取推送的文章哦! 一、基本概念: 1、關聯資料之間的邏輯關係是否正確 (資料約束一致). 理解為垂直方