云计算

如何採用多雲和分散式計算解決企業的資料難題

很多企業正在將雲端計算投入其IT戰略。越來越多的IT預算正在轉向雲端計算服務和運營支出,而不是資本支出。與此同時,IT團隊被要求加強並改進企業的數字計劃。 根據調研機構Forrester公司在2019年的預測,大

碎片時間學演算法(4)-旋轉陣列

給定一個數組,將陣列中的元素向右移動 k 個位置,其中 k 是非負數。 示例 1: 輸入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3 輸出: [5,6,7,1,2,3,4] 解

騰訊廣告演算法大賽隨手記6——自測單調性得分

單調性計算方法 由於競價機制的特性,在廣告其他特徵不變的前提下,隨著出價的提升,預估曝光值也單調提升才符合業務直覺。所以,定義出價單調相關性評估指標如下: 對待預估廣告 ad, 除出價 bid 外其他設

計劃發起一個練習演算法專案

一、背景 本來這篇計劃寫《二分查詢就是這麼簡單》的,結果發現之前已經寫過一篇《 從零開始學演算法:4二分查詢 》了。 既然寫過了,這裡就不重複寫了。 這裡計劃說點其他的事情。 二、二分查詢練

[譯]使用Redis Bitamp簡單快速實時計算指標

傳統上,度量指標一般由批處理作業執行(每小時執行,每天執行等)。Redis 中的 Bitmap 可以允許我們實時計算指標,並且非常節省空間。在1.28億使用者場景中,經典度量指標(如’日活’)在 MacBook

prim演算法的初步瞭解

先隨意選一個點作為起點 將各個與起點之間連通的點之中權值最小的那個與點加入到最小生成樹中 繼續遍歷與最小生成樹中的點權值最小的點(未加入最小生成樹的點),將它加入最小生成樹中

在進入邊緣計算之前 需要物聯網邊緣管理

您應該知道這句古老的格言“要先學會走路才能跑”吧。 物聯網( IoT )有一句新格言:“在進入邊緣計算之前,您需要邊緣管理。” 邊緣計算晶片 過去幾年裡,邊緣計算一直佔據物聯網趨勢的榜首,這當

騰訊廣告演算法大賽隨手記4-全域性思路

很多朋友對騰訊廣告大賽不太清楚,我這裡簡單介紹下大賽,文末介紹總體的解答思路。歡迎大家討論,如有瑕疵請及時指出。 準備工作 簡單介紹 該大賽的賽題為廣告曝光量預計問題,給定樣本,預測該樣本第二

連結串列(上)—— LRU 快取淘汰演算法的實現

經典的連結串列應用場景就是 LRU 快取淘汰演算法。 1. 連結串列結構 陣列需要一塊連續的記憶體空間來儲存,對記憶體的要求比較高。而連結串列不需要,它通過“ 指標 ”將一組零散的記憶體塊串聯起來使用

1746015777.6397