分類演算法

機器學習中梯度下降演算法的實際應用和技巧

當在現實生活中的遇到問題時,我們總是希望找到最佳的解決方案。製造軟體產品也是一樣的道理,最優化的程式才是最理想的產品。 最優化 意味著獲得最佳輸出。它既是一個數學的重要分支,也在現實生活中有著重要的作用。

演算法工程師眼中的AI崗位

人工智慧的飛速發展導致了某些工作崗位因自動化操作取代手動操作而減少甚至消失,技術進步帶來的歡欣鼓舞填補不了部分人因失業而導致的失落。然而,人工智慧不僅僅“消滅”工作崗位,同時也會創造另外一些工作機會。這些新的

分治策略——演算法

分而治之:據不同的成因選擇不同的解決方案。 成語大全如是說。而似乎分治只借了這個成語的名,意思卻偏向於問題的拆解再合併,就是把一個複雜的問題分解成多個相同或相似的子問題,再把子問題分解成更小的問題。這種分解

C++實現連連看教程(原始碼),手把手教你製作小遊戲

大家應該都玩過連連看,遊戲規則不多說了,我們先看看設計思路。 第一件事要根據遊戲玩法確定程式的資料結構,不同的資料結構決定了不同的演算法設計,用錯了資料結構可能直接讓程式碼複雜好幾倍。 下面是小編整理好

C++中級演算法第三天(氣泡排序)

今天寫的這個氣泡排序還是相對前面兩個排序演算法,是簡單了很多的(我個人這樣認為) OK,下面就讓我們開始今天的演算法吧 氣泡排序 簡單介紹: 氣泡排序(Bu

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