向量

資料分類與排序隨記

分類問題中如果資料量不大的情況下用SVM會多一些。 做排序的話用LR和NN比較多,像GBDT這種模型也是可以輸出概率值。 在噪聲的影響下,閾值y會有很多的浮動,如

TensorFlow HOWTO 2.1 支援向量分類(軟間隔)

在傳統機器學習方法,支援向量機算是比較厲害的方法,但是計算過程非常複雜。軟間隔支援向量機通過減弱了其約束,使計算變得簡單。 操作步驟 匯入所需的包。 import tensorflow as tf

一次基於Tensorflow+CNN的驗證碼識別之旅

對於本次基於卷積神經網路識別驗證碼有著非常大的興趣,所以嘗試性地去做了測試,過程當中踩了不少坑,也參考了許多前輩的部落格和教程,最終識別率可達到98.25% 一、下圖是訓練的過程:

自己動手實現java資料結構(一) 向量

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基於OpenCV的車牌識別(Sobel、顏色定位)

車牌識別大體上需要經歷過Sobel定位、顏色定位、SVM對定位來的候選車牌進行評測,給出評分,最後通過提取HOG特徵按照訓練模型進入ANN識別。 這一章節介紹 定位相關的邏輯程式碼,其中定位用到 Sobe

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本文將介紹一門叫作 Web High Level Shading Language(WHLSL,發音為“whistle”)的新 Web 圖形著色語言。它對 HLSL 進行了擴充套件,變得更安全、更可靠。 背

matlab—數值微積分

polyva() 多項式計算在理工科教學、科研中有著特殊地位和意義。matlab 作為重要的工程計算軟體也給出了相應的計算指令來完成這一工作。其中就有多項式求值 polyval 函式,其呼叫格式為: y

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