#include<iostream> using namespace std; void middl(int &p,int &q,int &r)/

背景 記錄下之前呼叫Collections.sort()造成App Crash的例子。業務原因，需要在主App中的檔案進行排序，排序的規則是按照最近的修改時間升序排序，然後刪除修改時間較小的檔案列表，實現簡

上一講中我們把最大堆的基本儲存和兩個經典的操作進行了介紹，並且在文章的最後，我們依次執行了刪除根節點的操作，這時候你看到了一個排好序的數列，本節課我就把堆排序給您講清楚。 下面的圖片是ShiftUp和Shi

目前在網上討論排序演算法更多是C語言實現的。因為C語言可以展現出一些細節。但是從某種角度說，這也讓“演算法思想的光輝”被計算機操作細節所遮蔽。本文將使用C++的標準庫去實現一些排序演算法，我們從中將會發現它掩蓋

應用場景： 對於現在的計算機來說，同時可以執行多個程式，加上作業系統裡面一大堆的程序，作業系統經常會處理各個程序的排序，從而有條不紊執行各種程式。 在這種情況下，需要一種資料結構且需要以下的功能：刪除最

推出一個新系列，《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》，主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法，輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 合併排序

異同點： 雖然在於演算法的區別主要在於遞迴實現的時機不同，在一些細節上也有著一些區別： 快速排序： 進行選擇排序的時候，如果一輪還沒有排序結束，會暫時將比中心值小的數放在緊挨著中心值的右邊

快速排序 一、原理解析 快速排序使用分治法策略來把一個序列分為兩個子序列。 步驟為： 從數列中挑出一個

最煩面試官問，“ 為什麼XX演算法的時間複雜度是OO ”，今後，不再懼怕這類問題。 快速排序 分為這麼幾步： 第一步 ，先做一次partition； partition使用第一

Swift演算法俱樂部 本文是對 Swift Algorithm Club 翻譯的一篇文章。 Swift Algorithm Club 是 raywende

package main import ( "fmt" ) func BubbleSort(arr []int) []int { // 改進的氣泡排序 num := len(arr)

問題描述 快速排序是最經常使用的一種排序方式，對於給定的n個數組成的一個數組，請使用快速排序對其進行排序。 輸入格式 第一行一個數N。 輸出格式 共

歸併排序 一、原理解析 歸併排序不像前面講過的幾個排序那樣直觀，為了便於理解，我們先做個問題分解。 假設有兩個

快速排序也是基於分治模式，類似歸併排序那樣，不同的是快速排序劃分最後不需要merge。對一個數組 A[p..r] 進行快速排序分為三個步驟： 劃分： 陣列 A[p...r] 被劃分為兩個子陣列

排序演算法也是面試中常常提及的內容，問的最多的應該是快速排序、堆排序。這些排序演算法很基礎，但是如果平時不怎麼寫程式碼的話，面試的時候總會出現各種bug。雖然思想都知道，但是就是寫不出來。本文打算對各種排序演算