支持向量机

詞嵌入的那些事兒(一)

1. 詞向量介紹 在討論詞嵌入之前,先要理解詞向量的表達形式,注意,這裡的詞向量不是指 Word2Vec 。關於詞向量的表達,現階段採用的主要有 One hot representation 和 Dist

fastText原理及實踐

fastText是Facebook於2016年開源的一個詞向量計算和文字分類工具,在學術上並沒有太大創新。 但是它的優點也非常明顯, 在文字分類任務中,fastText(淺層網路)往往能取得和深度網

TensorFlow HOWTO 2.1 支援向量分類(軟間隔)

在傳統機器學習方法,支援向量機算是比較厲害的方法,但是計算過程非常複雜。軟間隔支援向量機通過減弱了其約束,使計算變得簡單。 操作步驟 匯入所需的包。 import tensorflow as tf

1746057649.0634