插入排序 一、原理解析 從第一個元素開始，該元素可以認為已經被排序 取出下一個元素，在已經排序的元素序列中從後向前掃描 把取出的元素放到已排序的元素中間的合適位置

推出一個新系列，《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》，主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法，輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 希爾排序

本文用到的測試資料生成的程式碼和分析： 《測試資料自動生成》 文章圖片來源於 GitHub，網速不佳的朋友 請點我看原文 。 順便軟廣一下個人技術小站： godbmw.com 。歡迎常來 ♪(

佇列是一種特徵為FIFO的資料結構，每次都是從隊首彈出。優先佇列與其不同的是，它不遵循先進先出的規則，而是根據佇列中元素的優先權，優先權最大的先被取出。今天我們來讀讀原始碼層的優先順序佇列，到底是怎麼實現的

前言：本文將介紹隨機選擇，分治法，減治法的思想，以及TopK問題優化的來龍去脈，原理與細節，保證有收穫。 面試中， TopK，是 問得比較多的幾個問題之一，到底有幾種方法，這些方案裡蘊含的優化思路究竟是怎

在實際使用陣列的過程中，陣列不僅可以儲存多個同類型的資料，而且要求這些資料按照某種特徵進行排序。例如，學生的成績，需要按照從高到低的順序排列，這就需要使用排序演算法。 今天介紹幾種簡單的排序演算法：選擇排序

C語言永遠不會過時 其實學程式設計關鍵是學習其思想，如果你精通了一門，再去學其他的時候也很容易上手。C不會過時的，尤其是在unix、linux操作平臺上，學好C是必須的。 C跟C++在很多方面也是相容的

許多應用都需要處理有序的元素，但有時，我們不要求所有元素都有序，或是一定要一次就將它們排序，許多情況下，我們會收集這些元素裡的最大值或最小值。 這種情況下一個合適的資料結構應該支援兩種操作：插入元素、刪除最

作者: tiankonguse | 更新日期: 2018-09-16 23:40:00 演算法還是需要重新拾起來，這裡以排序演算法作為嘗試吧。 一、背景 大家好，我是tiankonguse。

Golang 標準庫 sort 排序學習。 sort包中實現了３種基本的排序演算法：插入排序．快排和堆排序，但是這三種方式都只在sort包內部使用，所以使用者在使用sort包進行排序時無需考慮使用那種排序方

二次排序，從字面上可以理解為在對key排序的基礎上對key所對應的值value排序，也叫輔助排序。一般情況下，MapReduce框架只對key排序，而不對key所對應的值排序，因此value的排序經常是不固定的

那麼，這個二叉堆怎樣來使用呢？我們這一期將會詳細講述。 讓我們回顧一下二叉堆和最大堆的特性： 1.二叉堆本質上是一種完全二叉樹 2.最大堆的堆頂是整個堆中的最大元素 當我們刪除一個

氣泡排序 時間複雜度：O(n²) 空間複雜度：O(1) 健壯性：健壯 難易程度：簡單 def bubbleSort(li): for i in range

面向連線的併發伺服器 def main(): # 1. 建立socket套接字 tcp_server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) # 2.

介紹 php工程師在開發過程中，往往以只需要序列編寫業務邏輯即可，完全不用考慮併發。通常部署時配置好nginx, fpm就行。就這樣介面便併發的提供web服務了。那到底是怎麼實現的呢？一個來自客戶端的請求，