貝葉斯分類器

[譯] 基於 TensorFlow + Python 的文字分類全程詳解

本教程將會建立一個神經網路模型,通過分析影評文字將影評分為正面或負面。這是一個典型的二分類問題,是一種重要且廣泛適用的機器學習問題。 我們將使用包含50,000條電影評論文字的IMDB(網際網路電影資料庫)

多標籤分類

1. 演算法 多標籤分類的適用場景較為常見,比如,一份歌單可能既屬於標籤旅行也屬於標籤駕車。有別於多分類分類,多標籤分類中每個標籤不是互斥的。多標籤分類演算法大概有兩類流派: 採用One-vs-

機器學習分類演算法常用評價指標

1. 準確率,召回率,精確率,F1-score,Fβ,ROC曲線,AUC值 為了評價模型以及在不同研究者之間進行效能比較,需要統一的評價標準。根據資料探勘理論的一般方法,評價模型預測能力最廣泛使用的

奧克斯推行“使用60天不滿意退貨”的四大原因

近日,奧克斯空調“使用60天不滿意退貨”活動引發行業熱議。特別是在主流媒體和中國家電協會的共同監督下,此次活動更是備受關注。 圖:協會代表、媒體代表、企業代表共同開啟活動 作為空調行業的TOP3,奧克斯這

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深度有趣 | 06 變分自編碼器

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分散式架構中資料一致性常見的幾個問題

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