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IDC 報告:歐洲區塊鏈支出 8 億美元,排在首位

不久之前,國際資料公司 IDC 剛剛釋出了一份報告,報告顯示:2019 年全球在區塊鏈解決方案上的支出預計接近 29 億美元,2022 年將達到 124 億美元。 那麼在這其中到底是哪個地區最土豪,最捨得在區塊

中文分詞文章索引和分詞資料資源分享

昨天在AINLP公眾號上分享了樂雨泉同學的投稿文章:《 分詞那些事兒 》,有同學留言表示不過癮,我想了想,其實我愛自然語言處理部落格上已經積攢了不少中文分詞的文章,除了基於深度學習的分詞方法還沒有探

如何在雲平臺和資料中心之間遷移應用程式

如今,越來越多的企業為了轉型將資料中心遺留系統和應用程式遷移到雲端,而這種轉型是為了充分利用雲端計算資源的安全性、可擴充套件性、效率或可用性而實施的。 然而,有時將應用程式從雲平臺遷移到傳統資料中心或內部部

如何使用 ElasTest 實現測試的可觀察性

在一個分散式的應用程式中,很難使用在開發非分散式應用程式中常用的除錯技術。在出席 2019 年度歐洲測試大會(European Testing Conference 2019)時,Francisco Gortá

Web 前端效能分析(二)

簡要說明 在上一篇文章《Web 前端效能分析(一)》 中,我們對前端效能相關的知識進行了學習和探討,並且做了一個試驗性質的專案用來實踐和驗證,本文附上主要功能模組 -web-perform

如何辨別優劣高防伺服器

說句實在話,目前市面上的高防伺服器滿目琳琅、良莠不齊,機房和防禦存在一定的差異,甚至會有些不知名品牌濫竽充數以低價吸引客戶,把根本不具防禦能力或劣質的伺服器以“高防伺服器”的名義進行售賣,為避免不必要的損失,群英在這

降維——PCA、LDA

一、 PCA PCA 屬於一種線性、非監督、全域性的降維演算法,旨在找到資料的主成分,並利用這些主成分表徵原始資料,從而達到降維的目的。 二、LDA 線性判別分析是一種有監督學習演

大資料開發和大資料分析有什麼不同?

大資料分析工程師和大資料開發工程師分別能做什麼? 有沒有具體的專案案例之類 通俗解釋開發和分析 非要把他倆分開的話, 一個是偏向於資料,一個偏向於工程。 好比要炒個菜,工程

騰訊後端面經(含答案)

鵝廠 一面基礎技術面 二面專案技術面 三面綜合技術面 總結 某東南亞網際網路公司 一面技術面 二面研發經理綜合面試 經過半年的沉澱,加

2019中國資料中心市場年會 引領產業發展風向標

2019年5月15-16日,由中國電子節能技術協會指導,資料中心節能技術委員會(GDCT)主辦的“2019中國資料中心市場年會”將在北京新世紀日航酒店隆重舉行。屆時,數千名行業使用者代表、資料中心領域企業代

聚類(Clustering)

1.無監督學習:簡介 聚類演算法:第一個無監督學習演算法(無標籤的資料) 什麼是無監督學習呢? 對比:監督學習問題指的是,我們有一系列標籤,然後用假設函式去擬合它,作為對比,在無監督學習中,我們的資

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