【答疑解惑III】說說高斯過程中的多維輸入和多維輸出
這節我們來說一說最近各種小夥伴們最常問到的兩個問題: “如果我的資料的輸入是多維的,我改如何選擇應用高斯過程模型呢?“ “我需要考慮做兩個相關變數的整體預測,我應該如何使用高斯過程模型呢?“
這節我們來說一說最近各種小夥伴們最常問到的兩個問題: “如果我的資料的輸入是多維的,我改如何選擇應用高斯過程模型呢?“ “我需要考慮做兩個相關變數的整體預測,我應該如何使用高斯過程模型呢?“
【獵雲網(微信號:)】11月28日報道 (編譯:張璐璐) 編者注:本文作者Ava Kofman是一名專欄作家。本文中,作者根據AC Global Risk公司開發的一種基於聲音的風險評估系統展
前言 這種分類完全是從機器學習理論中引入到日常學習中的。明白了這種分類後,就可以輕鬆理解《學習觀》05中提到的兩個概念了。 目錄 分類 迴歸 數學的特別
前言 我反覆提到了輸入和輸出,也說知識被用於壓縮原本無限的資訊。但這兩句話可能對沒有相關背景的人而言較難理解,因此稍微解釋一下。熟悉的人請跳過,畢竟這本該是在初中就會的知識(雖然我相信很多人都
2018 年 9 月 27 日 ,流利說在紐交所掛牌上市,也成為了今年繼尚德機構、精銳教育、樸新教育、安博教育後的第 5 家美股教育上市公司。IPO 完成後,流利說的交易程式碼為“LAIX”。對於這次“造詞”,
本文基於西雅圖和波士頓的Airbnb資料集。 這些照片會令你心動,既而開始一場說走就走的旅行麼?如果你的回答是肯定的,你就是像我一樣的“旅友”。旅行讓人短暫地忘卻現實,成為一個觀察者,從而敬畏
亞馬遜今天宣佈向AWS的開發者使用者開放機器學習課程。這些課程過去僅向亞馬遜內部員工開放。 亞馬遜的免費機器學習課程 有30課時,包括45學時的課程資料、視訊和測試內容,包含基礎概念到應用例項,例如快遞路
在開始本文之前,讓我們先看看一則報道: 人民網訊 據英國廣播電視公司10月25日報道,由人工智慧創作的藝術作品以432000美元(約合300萬人民幣)的高價成功拍賣。 看起來一則不起眼的新聞,其實意義深
自己從頭寫一個演算法,不僅能給你帶來成就感,也能幫你真正理解演算法的原理。可能你之前用 Scikit-learn 實現過演算法,但是從零開始寫個演算法簡單嗎?絕對不簡單。 有些演算法要比其它演算法複雜的多,
經過了幾十年的時間,機器已經模仿人類實現了計算和推理能力,但是目前還沒辦法像人一樣創造新的知識。在教育領域,教育是教與學結合的過程,不僅是傳授知識,更是育人。 乂學教育松鼠AI創始人慄浩
本文從深度推理學習中的圖網路與關係表徵入手介紹相關 NeurIPS 2018 論文。 1. 介紹(Introduction) 作者簡介:Angulia Yang 畢業於新加坡國立大學,目前從事人工
2015年9月28日,我們刊發了《儒帥範淵》一文。 在此文中,杭州安恆資訊科技股份有限公司CEO範淵,講述了他從2000年出國,2007年回國創業,再到2015年間的發展歷程以及心路情懷
今天在美國雖仍是 Cyber Monday,理應是狂歡買買買的一天,但科技公司們卻都在釋出教育課程。 蘋果剛公佈了一項針對女性創業者的兩週 app 開發訓練營 ,將於明年一月開營。另一邊廂, 亞馬遜則宣佈
書名: 資料探勘導論(Introduction to Data Mining) 作者: Pang-Ning Tan / Michael Steinbach / Vipin Kumar 出版社: 人民
編者按:《連線》雜誌在其最近釋出的12月刊上,以封面故事的形式報道了人工智慧的發展狀況。現在,深度學習面臨著無法進行推理的困境,這也就意味著,它無法讓機器具備像人一樣的智慧。但是 真正的推理在機器中是什麼樣子