流利說：AI+ 教育的頭號玩家，這盤棋怎麼玩？
2018 年 9 月 27 日 ，流利說在紐交所掛牌上市，也成為了今年繼尚德機構、精銳教育、樸新教育、安博教育後的第 5 家美股教育上市公司。IPO 完成後，流利說的交易程式碼為“LAIX”。對於這次“造詞”，流利說聯合創始人兼首席科學家林暉博士解釋：“L 代表 Life，AI 代表人工智慧，X 代表未來的無限可能，連在一起則為‘Life empowered by AI to reach (X) infinite possibilities’，也就是希望能通過技術讓大家的生活更美好，能幫助大家解鎖未來的無限可能。”
在流利說登陸紐交所的當天，芥末堆創始人梅初九老師受邀觀禮，途中遇到了一名華人接機司機，在聊天過程中發現，這名華人司機正是流利說的忠實使用者。
出國前，這名司機是位受人尊敬的校長，被稱為“於校長”。為了讓孩子有更好的教育條件，他賣掉了學校和房子，移民紐約法蘭盛。在紐約的前兩年，由於語言不通，於師傅找不到好工作，只能變成開“黑車”的於師傅。加上兒子英語越來越好，於師傅能和孩子交流的話題和機會越來越少，這令他頭疼。某一次偶然的機會，於師傅的一名老鄉向他推薦了英語流利說。
每天跟著 APP 自我學習，一逮著機會就和兒子一起學習英語，五個多月之後，於師傅突然發現自己不自覺地開始說英語。克服了語言障礙的他，用攢下的錢買了輛車，通過正規公司的培訓後拿到了營業執照，變成了持證上崗的正規司機。
林暉稱在生活中有很多這樣的於師傅，“這是流利說帶給個人的價值，其實有時候，真的能改變人生”。
目前，流利說積累超過 8000 萬的使用者，推出了兩款服務型產品，分別是英語流利說和雅思流利說。
而流利說作為 AI+ 教育的頭號玩家，林暉博士如何看待 AI 的資料與演算法模型 、教育模式 3.0 的特點、未來 AI 老師將對傳統老師的影響等問題，TGO 鯤鵬會對流利說聯合創始人兼首席科學家林暉博士進行了專訪。
林暉，流利說聯合創始人兼首席科學家，主要負責流利說人工智慧相關研發，曾任 Google 美國總部研究科學家。同時，他也是語音識別、自然語言處理、深度學習及大資料探勘演算法專家，曾在相關領域發表三十餘篇國際論文，擁有多項中國及美國專利。
一、打通資料價值鏈：資料到使用者形成的閉環
目前 AI+ 教育的核心是資料與演算法模型，資料成為了行業競爭的賽點，曾有人說資料是很大的壁壘。對於這個說法，林暉博士持有不同的意見。他認為資料固然重要，但是由於每個人對於資料的理解都不太一樣，資料也存在有不同價值。首先，資料需要通過與演算法相結合，將具體資料價值通過演算法與資料合理使用。其次，資料需要符合當時使用者的使用場景。兩者同時符合時，資料價值才能體現出來。
“資料—演算法—模型—產品—使用者—資料”，林暉博士把它稱為資料價值鏈。資料是鏈條的開端，需要通過資料與演算法相結合製造出模型，再將模型用在產品裡，實現產品中某個功能，當功能面向使用者時，使用者則形成反饋資料，最終通過反饋資料改進模型和產品。
單純地掌握資料並不是林暉博士想要的，他更想要的是將資料能為最後產品落地提供幫助。只有當資料形成資料價值鏈，為英語流利說提供反饋閉環，給使用者創造價值時，資料才能成為所謂的壁壘。
目前流利說擁有不少的使用者資料，收集資料對於流利說來說並不是難事。在整個資料價值鏈中最難實現的一環是從產品到使用者，也就是說產品能戳中使用者痛點，能在使用者不同的使用場景之中，為使用者創造真正的價值。
林暉博士舉了兩個例子，比如使用者與某個領域的專家溝通時需要使用專業名詞，這就要求流利說將某個領域行業知識打通，積累相關行業資料，從而構建完整的行業體系，幫助使用者在實際社交場景能夠使用。再比如識別使用者口音問題，除了需要儲存大量中國說英文的語音資料之外，還需要收集大量帶標註的語音資料，包括南北方各個區域的口音特徵，以及國內不同英語水平人群的語音。
當流利說打通了這一條資料價值鏈後，建立一個反饋閉環，再通過大量資料與語音識別的深度學習技術完美結合。這使得英語流利說在於所有開放的語音識別公司對比時發現，在面對不同水平、不同口音的英語口語時，流利說的準確度最高、識別效果最好。
流利說將整個學習過程變得更數字化了，這使得流利說將整個學習過程變得可控制，學生學習體驗變得更好，使得流利說奠定了在未來構建 AI 老師的技術優勢。
二、線上教育 3.0：顛覆傳統模式 ，學習更智慧化
隨著技術的變革，線上教育由 2.0 進階為 3.0，林暉博士表示，“ 2.0 是基於網際網路技術去驅動，它只解決了生產關係的問題，由線下教育轉變為線上教學互動。3.0 則是真正改變了教育模式，通過智慧化的學習，由機器替代老師，做到個性化、高效率的學習。”
流利說完成了這樣的變革，在林暉博士看來，線上教育 3.0 解決了三個痛點問題：
更好的衡量體系
衡量體系往往會被大家所忽略，而這一點在教學模式 3.0 中變化得非常根本。目前流利說將雅思口語考試實現完全自動化，它與資深的雅思考官評分相比，英語流利說的評分精準度更高。即使你提前背誦答案，那麼通過技術也能自動檢測出來。
更個性化的學習過程
市面上的線上教育，由於師資有限，老師沒有辦法有針對性的去備課，而一對一教學模式成本會比較高。目前英語流利說的 AI 老師可以通過不斷的與學員模擬、演練教學，實現教學技能不斷的自我進化，使得學習過程變得更簡單，從而真正做到個性化定製學員學習路徑。
教育機會更公平、更透明
當教育實現產品化、個性化之後，能讓更多不同地區的人享受到同樣的優質教育。
2016 年起，流利說聯合魅族將智慧手機和 AI 老師送到了位於青海藏區的果洛道扎福利學校，學校的孩子每週有兩節課的時間可以跟隨 AI 老師一起學習英語。在一年之後，當地孩子的中考英語平均分提高了 20 分。
“教育模式 3.0 最有意思的特點是，會讓教育的機會變得更公平、更有效。”當林暉博士提起支援邊區學校時，臉上不自覺地露出自豪的笑容。
並且隨著人工智慧技術的進一步發展，AI+ 教育已經成為新一輪的風口，而在“AI 替人”的呼聲中，教師真的將被取代嗎？林暉博士表示，“未來人工智慧不會完全取代老師，而是使老師的角色變得不同。”教師原本身負的許多重複性勞動將會被人工智慧取代，教師將更多的付出人文關懷，激發學生的學習熱情、創造力、思辨能力等。
除此之外，AI+ 教育將改變城市之間的教育差距，比如支援藏區孤兒學校。當沒有辦法改變教學環境時，AI+ 教育能將語言學習變得更軟體化、智慧化，使得教育變得更加公平、有效。
Q&A
1、各大巨頭都在佈局產業網際網路，流利說有考慮 To B 業務嗎？
我先說下我的看法，騰訊為什麼要做產業網際網路？一方面是希望能在領域內進行持續增長；另一方面，因為騰訊在 C 端上已經比較強，而他目前活躍使用者或者說能觸達的使用者非常巨大，未來的增長很難實現跨越式增長，所以需要在其他方面發展。阿里巴巴雖然目前線上流量較高，但是線下流還需要提升，比如推進支付寶支付等等。像騰訊目前在做的小程式，也是希望從線下往線上發展。這是不同企業在面對不同階段時所需要的不同視角。
我們目前通過 toC 的方式，積累了超過 8000 萬的使用者。而從前兩年開始，我們也開始做 B2B2C 的嘗試，跟一些企業合作，對他們的員工制定一些培訓計劃，但整體來說我們還是一家 toC 的公司。當時幾個人創業時覺得 toC 比較具有網際網路模式，能夠去做一些規模性的事情。
2、對正在或者準備創業的人，您有什麼經驗分享嗎？
如果技術類創業，應該避免用技術的眼光去打造一個應用。假設技術是一個錘子，應用是一顆釘子，通過錘子去找釘子不是最高效的一個方式，很可能你創造的應用，不適合特定的場景。所以，我認為比較合適的方式是建立一個閉環，把技術真正落地、反饋，再做技術的迭代。
3、您如何看待 TGO 鯤鵬會的技術社交活動？
首先，大家聚在一起會產生很多的思想和觀點，其中有不少內容是值得借鑑和分享的。其次，我們可以通過這樣的途徑告訴大家，我們在做什麼，我們為什麼不一樣，溝通交流目前我們面臨哪些比較有挑戰的問題。從而吸引更多和我們很像的人，與我們一起做事。
在即將到來的 AICon 全球人工智慧與機器學習技術大會上，林暉老師將會帶來關於《如何應對 AI 時代的“創新者窘境”：流利說從 0 到 IPO 的 AI 創新原則與實踐》的精彩演講，感興趣的小夥伴不要錯過。
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