Given a binary tree, imagine yourself standing on the right side of it, return the values of the nodes yo

1.AVL樹介紹 前面我們已經介紹了二叉搜尋樹。普通的二叉搜尋樹在插入、刪除資料時可能使得全樹的資料分佈不平衡，退化，導致二叉搜尋樹最關鍵的查詢效率急劇降低。這也引出了平衡二叉搜尋樹的概念，平衡二叉搜尋樹

[ 摘要 ]就AI戰略而言，美國仍落後於其他國家。事實上，美國是世界上第19個正式宣佈AI未來戰略的國家。對於美國來說，正承受著一種特別的緊迫感。若沒有明確的國家AI戰略，美國可能在AI創新方面落後於其他國家。

圖片來源@視覺中國 文 | 智慧相對論，作者 | 佘凱文 中國一直被視為全球最大的無神論國家，在平時這一說法準不準確我不知道，但是在某些特定節日這個說法一定是不準的，就比如農曆新年。 中國

神經科學家正在教導計算機直接從人腦中讀出單詞。近日，《科學》（Science）雜誌的專職撰稿人凱利·塞維克（Kelly Servick）報道了預印本網站bioRxiv發表的3篇論文。在論文中，3個研究團隊各自展

圖片.png 提供了建立機器學習，深度學習和現代資料分析所需的實用知識和技術。 您將從頭開始學習各種機器學習和深度學習演算法，並向您展示如何使用現實和有趣的示例將它們

本文是資料結構和演算法之美學習筆記 樹 樹這種資料結構跟現實中的樹很像，裡面的每個元素叫做結點，用連線把相鄰的結點連線起來，相鄰結點之間的關係叫父子關係。 比如下圖中，A結點是B的父節點，B是A的子

此文是資料結構與演算法之美學習筆記 二叉查詢樹在頻繁的動態更新的過程中，可能會出現樹的高度很大的情況，從而導致各個操作的效率下降，極端情況下，二叉樹會退化為連結串列，為了解決這種複雜度退化的問題，需要設計一

推出一個新系列，《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》，主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法，輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 基數排序

學習了一下動態DP 問題的來源： 給定一棵\(n\) 個節點的樹，點有點權，有 \(m\) 次修改單點點權的操作，回答每次操作之後的最大帶權獨立集大小。

優先順序佇列 如果我們給每個元素都分配一個數字來標記其優先順序，不妨設較小的數字具有較高的優先順序，這樣我們就可以在一個集合中訪問優先順序最高的元素並對其進行查詢和刪除操作了。這樣，我們就引入了優先順序佇列

前言 上一篇文章討論的二叉搜尋樹（見 https://www.linuxidc.com/Linux/2019-02/156830.htm ），其時間複雜度最好的情況下是O(log(n))，但是最壞的情況是

英國赫特福德大學與 GBG Plc 的研究者近日釋出了一篇綜述論文，對人臉識別方法進行了全面的梳理和總結，其中涵蓋各種傳統方法和如今風頭正盛的深度學習方法。機器之心重點編譯介紹了其中的深度學習

序 寫下這篇筆記，是用於記錄我點點滴滴的成長，把自己會的東西記錄成筆記，一是做個記錄，二是再次用到的時候不用再百度別人的，都是自己看的東西，有不對的地方還望雅正 我在簡書建立了一個專題

用途 需要建立多棵獨立的線段樹 線段樹維護的值域較大（1e9）,但是操作次數較少（1e5） 特徵 類似主席樹的原理，動態分配每個樹節點的位置（lson[],rso