去年寫過一篇 WGAN-GP 的入門讀物 互懟的藝術：從零直達WGAN-GP ，提到通過梯度懲罰來為 WGAN 的判別器增加 Lipschitz 約束（下面簡稱“L 約束”）。前幾天遐想時再次想到了 WGAN

概述： 機器人廣泛應用於工業生產的加工和裝配等各個領域。傳統的工業機器人需要通過複雜的標定和預程式設計來完成任務。近年來，自動化水平的發展對機器人在不確定環境下執行復雜任務提出了更高的要求。因而機器人

俗話說得好，人往高處走。 在當前人工智慧火得一塌糊塗的時候，很多程式員的心思也開始活絡起來了。 “要不要轉行做人工智慧？” 想必是很多程式員心中都有過的念頭。 到底該怎麼轉呢？很多人查了資料之後

好久沒寫東西，感覺有寫些什麼的必要了。 （高仿魯迅） 樹狀陣列雖然聽起來名字高大上，但是不是很難（字首和是名字高大上，卻水得像海洋） 樹狀陣列在單純的查詢一個區間的和和修改某一個數的效率要

Kloud Strife在其部落格上盤點了今年最值得關注的有關深度學習的論文，包括架構/模型、生成模型、強化學習、SGD & 優化及理論等各個方面，有些論文名揚四海，有些論文則非常低調。 一如既

簡介 機器學習模型可解析性，一直是人工智慧行業發展的痛點，因為缺乏對複雜模型的可解析性，即使AI的正確率比人類頂尖水平還要高，也不能取代人類應用於醫療、駕駛等領域，如同阿喀琉斯之踵是不可能被掩蓋的

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這簡直太容易了，連你的老闆都能做到！ 本文展示瞭如何用 Keras 構建深度學習模型的簡單示例，將其作為一個用 Flask 實現的 REST API，並使用 Docker 和 Kubernete

在計算機應用中，我們把一系列相連線的節點組成的資料結構，叫做圖。今天我們將要介紹它的一種形式——無向圖，以及針對這種結構的深度優先搜尋和路徑查詢演算法。 一、無向圖資料結構 介面： /** * 圖

概念 紅黑樹(Red-Block Tree)是一種近似平衡的二叉樹,因此擁有較高的查詢效率,但正因為是一棵近平衡樹,因此在插入或刪除節點時,會結構調整(變色,左旋,右旋),使其接近平衡,從而降低效率.

上一篇介紹了HashMap的基本概念，這一篇著重介紹HasHMap中的一些常用方法： put() get() **resize()** 首先介紹resize()這個方法，在我看來這是HashMa

深度學習 應用甚廣 ，在諸多方面的表現，如影象分割、時序預測和自然語言處理，都優於其他機器學習方法。以前，你只能在 學術論文 或者大型 商業公司 中看到它的身影，但如今，我們已能利用自己的電腦進行深度學習計算

第三屆HUAWEI CONNECT 2018（華為全聯接大會）2018年10月12日繼續，就像任正非說的，鼓勵科學家，專家與工程師交流，思想碰撞。今天全聯接大會上世界知名計算機專家，唯一華人圖靈獎獲得者、清華

目錄 144_二叉樹的前序遍歷 描述 給定一個二叉樹，返回它的前序 遍歷。 示例: 輸入: [1,null,2,3] 1 \ 2 /

作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP，神經網路 個人主頁丨kexue.fm 對於 NLP 來說，互資訊是一個非常重要的指標，它衡量了兩