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工作30年之後,我發現了科技行業老齡化的真相

編者按:最早的一批女性科技工作者之一Angela DeLillio Galper講述了自己三十年的科技行業工作歷程。如今的科技文化偏好年輕的、男性的工作人員,這是高度排外的——尤其是對老技術人員來說。這是一個好現象嗎

2025年的資料中心景觀——現在需要了解的內容

在充滿動態的技術世界中,預測未來可能是一項艱鉅的任務。每年都有一些具有深刻見解和豐富經驗的專家預測他們在未來一年所預期的內容,並且都會有大量的預測並未按照他們預想的發生。 對於資料中心而言,不斷增長的大量資料以及

一文盤點資料行業的動態演變(附連結)

近年來,資料行業不斷湧現的職能和頭銜讓人驚訝。不可否認,這是一個模糊不清的領域,甚至連從業者對這個領域的構成也有不同看法,但有一些趨勢是公認的。隨著資料相關的職位、投資和技術越來越多,機構對資料的重視也達到了前

資料中心自動化的現實與虛構

數字化轉型正在重新定義企業的運作方式。一些人可能瞭解從雲端指令到物聯網裝置再到人工智慧創新用途的討論。但是那些新興事物似乎掩蓋了轉型工作中應該優先考慮的事項:資料中心。 如今的IT員工面臨巨大有壓力,他們需

更適合邊緣計算的基礎架構:超融合

(本文出自UIT創新科副總工程師陳雪菲在2018中國儲存與資料峰會上的主旨報告) 邊緣計算撲面而來 2018年即將過去,在年末我們回首IT行業的技術熱點時,在業界的眾多關注技術熱點之中,邊緣計

為什麼R用於資料科學 - 而不是Python?

那裡有數百種程式語言,例如,採用一種字母程式語言的整個字母表。在資料科學領域,有兩大競爭者:R和Python。現在為什麼這個部落格關於R而不是Python? 我必須坦白:我真的很想要Python。我

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