F-Principle:初探理解深度學習不能做什麼
作者丨許志欽、張耀宇 學校丨紐約大學阿布扎比分校博士後、紐約大學庫朗研究所訪問學者 研究方向丨計算神經科學、深度學習理論 近些年來,隨著深度學習在眾多實際應用中取得成功,在
作者丨許志欽、張耀宇 學校丨紐約大學阿布扎比分校博士後、紐約大學庫朗研究所訪問學者 研究方向丨計算神經科學、深度學習理論 近些年來,隨著深度學習在眾多實際應用中取得成功,在
搜尋了一下,目前網上還沒有關於人工智慧的書單,那就做一個,該帖中的書有的我正在讀,有的已經讀完,有的要反覆讀。此帖列出了個人覺得值得讀的AI有關的書籍,前七本有中文版,後三本只有英文版。點選可以檢視相關的閱讀筆
新年伊始,表面上網路方面迎來了許多好訊息。最近幾個月,沒有發生大型網路攻擊。 好訊息只會是短暫的。更多攻擊還在後面。2019年將會是最糟糕的一年—— 因為很多公司都爭相追求數字化,期望用數字化提升效率,而
作為一名前半生奉獻給學術,現在投身業界的研究者,Daniel Gutierrez習慣在資料科學業內工作的同時,跟進學術界的最新動態。 最近,通過一場網路研討會,他發現人工智慧大神吳恩達(Andrew Ng)
IBM正在試圖通過支援新的認證方式以及啟動內部學員計劃,為資料科學專家提供支援,讓那些沒有IT經驗的年輕人有機會成為專業的資料科學家。 根據Linkedin去年夏季釋出的Workforce Report顯示
近幾年,深度學習已經徹底改變了計算機視覺。由於各類學習資源隨處可見,任何人都可以在數天(甚至數小時)內掌握最新技術,並將它應用到自己的領域內。隨著深度學習變得越來越普遍,一個重要的問題就是如何將它創造性地應用
在未來幾年,人工智慧可能會成為眾多行業的戰略選擇,但有一個重大的挑戰:招人。如何避免招募 AI 人才的誤區?這裡有來自幾家頂級公司的建議。 招到 AI 人才後,可能還需要對他們進行培訓,而且必
香儂科技近期提出 Glyce, 首次在深度學習的框架下使用中文字形資訊(Glyph),橫掃 13 項中文自然語言任務記錄 ,其中包括:(1) 字級別語言模型 (2) 詞級別語言模型 (3) 中文分詞
本文主要從使用者需求、產品功能、運營分析三個角度,對產品愛作業2.3版本進行剖析,提出部分優化建議以及對未來發展的預測。 一、產品概況 1.1 體驗環境 裝置型號:MEIZU 16th
所謂自動化部署, 我的理解就是在使用者保證程式碼質量的前提下, 將程式碼能夠快速的自動部署到目標伺服器上的一種手段. 實現原理 本地推送程式碼 -> 程式碼庫 -> webhook 通知服務
圖片版權所屬:站長之家 新浪科技訊1 月 30 日上午訊息,昨日晚間,咪蒙旗下公眾號一篇名為《一個出身寒門的狀元之死》的文章在朋友圈刷屏,該文隨後被質疑是“造假杜撰”,引發圈內人士討伐。今日早間,
深度學習工具 深度學習的進步也嚴重依賴於軟體基礎架構的進展。軟體庫如: Torch(2011), Theano(2012), DistBelief(2012), PyLearn2 (201
天下網商實習記者/ 章航英 近日,脈脈職言區曝出便利蜂裁員出新招,組織員工參加數學考試,考試不及格的都開除。 數學科目的考試,包括三角函式、空間向量、立體幾何、直線與圓的方程、圓錐曲
ThinkGo 是一個輕量級的 Go 語言 MVC 框架,目前支援路由、中介軟體、控制器、請求、響應、Session、檢視、日誌等 web 框架應該具備的基本功能,致力於讓程式碼簡潔、富於表達力,幫助開發者快速
引言 “計算機視覺和機器學習已經開始騰飛,但是大多數人並不清楚計算機在識別一張圖片的時候,它到底看到了什麼。” ——麥克.克里奇 計算機視覺這個精彩領域在最近幾年突飛猛進,目前已經具備了一